Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "[{\"name\": \"H\\u00fclsmann\", \"affiliation\": \"WSL\", 
2
  "author": "[{\"name\": \"H\\u00fclsmann\", \"affiliation\": \"WSL\", 
            
3
\"affiliation_03\": \"\", \"given_name\": \"Lisa\", \"identifier\": 
3
\"affiliation_03\": \"\", \"given_name\": \"Lisa\", \"identifier\": 
            
4
\"0000-0003-4252-2715\", \"email\": \"lisa.huelsmann@ur.de\", 
4
\"0000-0003-4252-2715\", \"email\": \"lisa.huelsmann@ur.de\", 
            
5
\"affiliation_02\": \"\"}, {\"name\": \"Bugmann\", \"affiliation\": 
5
\"affiliation_02\": \"\"}, {\"name\": \"Bugmann\", \"affiliation\": 
            
6
\"ETHZ\", \"affiliation_03\": \"\", \"affiliation_02\": \"\", 
6
\"ETHZ\", \"affiliation_03\": \"\", \"affiliation_02\": \"\", 
            
7
\"identifier\": \"\", \"email\": \"harald.bugmann@env.ethz.ch\", 
7
\"identifier\": \"\", \"email\": \"harald.bugmann@env.ethz.ch\", 
            
8
\"given_name\": \"Harald\"}, {\"name\": \"Commarmot\", 
8
\"given_name\": \"Harald\"}, {\"name\": \"Commarmot\", 
            
9
\"affiliation\": \"WSL\", \"affiliation_03\": \"\", \"given_name\": 
9
\"affiliation\": \"WSL\", \"affiliation_03\": \"\", \"given_name\": 
            
10
\"Brigitte\", \"identifier\": \"\", \"email\": 
10
\"Brigitte\", \"identifier\": \"\", \"email\": 
            
11
\"brigitte.commarmot@wsl.ch\", \"affiliation_02\": \"\"}, {\"name\": 
11
\"brigitte.commarmot@wsl.ch\", \"affiliation_02\": \"\"}, {\"name\": 
            
12
\"Meyer\", \"affiliation\": \"NW-FVA\", \"affiliation_03\": \"\", 
12
\"Meyer\", \"affiliation\": \"NW-FVA\", \"affiliation_03\": \"\", 
            
13
\"given_name\": \"Peter\", \"identifier\": \"\", \"email\": 
13
\"given_name\": \"Peter\", \"identifier\": \"\", \"email\": 
            
14
\"peter.meyer@nw-fva.de\", \"affiliation_02\": \"\"}, {\"name\": 
14
\"peter.meyer@nw-fva.de\", \"affiliation_02\": \"\"}, {\"name\": 
            
15
\"Zimmermann\", \"affiliation\": \"WSL\", \"affiliation_03\": \"\", 
15
\"Zimmermann\", \"affiliation\": \"WSL\", \"affiliation_03\": \"\", 
            
16
\"affiliation_02\": \"\", \"identifier\": \"\", \"email\": 
16
\"affiliation_02\": \"\", \"identifier\": \"\", \"email\": 
            
17
\"stephan.zimmermann@wsl.ch\", \"given_name\": \"Stephan\"}, 
17
\"stephan.zimmermann@wsl.ch\", \"given_name\": \"Stephan\"}, 
            
18
{\"name\": \"Brang\", \"affiliation\": \"WSL\", \"affiliation_03\": 
18
{\"name\": \"Brang\", \"affiliation\": \"WSL\", \"affiliation_03\": 
            
19
\"\", \"affiliation_02\": \"\", \"identifier\": \"\", \"email\": 
19
\"\", \"affiliation_02\": \"\", \"identifier\": \"\", \"email\": 
            
20
\"peter.brang@wsl.ch\", \"given_name\": \"Peter\"}]",
20
\"peter.brang@wsl.ch\", \"given_name\": \"Peter\"}]",
            
21
  "author_email": null,
21
  "author_email": null,
            
22
  "creator_user_id": "89c3d23b-712b-465e-984e-ab996e347a00",
22
  "creator_user_id": "89c3d23b-712b-465e-984e-ab996e347a00",
            
23
  "date": "[{\"date\": \"2017-11-15\", \"date_type\": \"created\", 
23
  "date": "[{\"date\": \"2017-11-15\", \"date_type\": \"created\", 
            
24
\"end_date\": \"\"}]",
24
\"end_date\": \"\"}]",
            
25
  "doi": "10.5061/dryad.h4s6t",
25
  "doi": "10.5061/dryad.h4s6t",
            
26
  "extras": [
26
  "extras": [
            
27
    {
27
    {
            
28
      "key": "dora_link",
28
      "key": "dora_link",
            
29
      "value": ""
29
      "value": ""
            
30
    }
30
    }
            
31
  ],
31
  ],
            
32
  "funding": "[{\"grant_number\": \"\", \"institution\": \"Funding 
32
  "funding": "[{\"grant_number\": \"\", \"institution\": \"Funding 
            
33
information not available.\", \"institution_url\": \"\"}]",
33
information not available.\", \"institution_url\": \"\"}]",
            
34
  "groups": [],
34
  "groups": [],
            
35
  "id": "d2b9e7f9-c617-4e4d-9f04-c993e1e27ff7",
35
  "id": "d2b9e7f9-c617-4e4d-9f04-c993e1e27ff7",
            
36
  "isopen": true,
36
  "isopen": true,
            
37
  "language": "en",
37
  "language": "en",
            
38
  "license_id": "odc-odbl",
38
  "license_id": "odc-odbl",
            
39
  "license_title": "ODbL with Database Contents License (DbCL)",
39
  "license_title": "ODbL with Database Contents License (DbCL)",
            
40
  "license_url": "https://opendefinition.org/licenses/odc-odbl",
40
  "license_url": "https://opendefinition.org/licenses/odc-odbl",
            
41
  "maintainer": "{\"affiliation\": \"University of Regensburg\", 
41
  "maintainer": "{\"affiliation\": \"University of Regensburg\", 
            
42
\"identifier\": \"0000-0003-4252-2715\", \"given_name\": \"Lisa\", 
42
\"identifier\": \"0000-0003-4252-2715\", \"given_name\": \"Lisa\", 
            
43
\"name\": \"H\u00fclsmann\", \"email\": \"lisa.huelsmann@ur.de\"}",
43
\"name\": \"H\u00fclsmann\", \"email\": \"lisa.huelsmann@ur.de\"}",
            
44
  "maintainer_email": null,
44
  "maintainer_email": null,
            
45
  "metadata_created": "2017-11-08T13:56:05.955635",
45
  "metadata_created": "2017-11-08T13:56:05.955635",
            
n
46
  "metadata_modified": "2023-11-17T09:26:23.121933",
n
46
  "metadata_modified": "2023-11-17T09:27:55.500779",
            
47
  "name": "data-for-huelsmann_et_al_ecol_appl_2016",
47
  "name": "data-for-huelsmann_et_al_ecol_appl_2016",
            
48
  "notes": "The datasets comprise nearly 19\u2019000 trees of European 
48
  "notes": "The datasets comprise nearly 19\u2019000 trees of European 
            
49
beech (_Fagus sylvatica_ L.) from unmanaged forests in Switzerland, 
49
beech (_Fagus sylvatica_ L.) from unmanaged forests in Switzerland, 
            
50
Germany / Lower Saxony and Ukraine. Tree death was modelled as a 
50
Germany / Lower Saxony and Ukraine. Tree death was modelled as a 
            
51
function of size and growth, i.e., stem diameter (DBH) and relative 
51
function of size and growth, i.e., stem diameter (DBH) and relative 
            
52
basal area increment (relBAI). To explain the spatial and temporal 
52
basal area increment (relBAI). To explain the spatial and temporal 
            
53
variability in mortality patterns, we considered a large set of 
53
variability in mortality patterns, we considered a large set of 
            
54
environmental and stand characteristics.\r\n\r\n## Inventory 
54
environmental and stand characteristics.\r\n\r\n## Inventory 
            
55
data\r\nThe strict forest reserves in Switzerland and Germany had been 
55
data\r\nThe strict forest reserves in Switzerland and Germany had been 
            
56
established in the period of 1961-1975 and 1971-1974, respectively. 
56
established in the period of 1961-1975 and 1971-1974, respectively. 
            
57
Every reserve included up to 10 permanent plots ranging from 0.09 to 
57
Every reserve included up to 10 permanent plots ranging from 0.09 to 
            
58
1.8 ha in size, with slightly irregular re-measurement intervals. 
58
1.8 ha in size, with slightly irregular re-measurement intervals. 
            
59
Permanent plots with pure or mixed beech stands were selected from the 
59
Permanent plots with pure or mixed beech stands were selected from the 
            
60
reserves of both networks. Reserves with considerable wind disturbance 
60
reserves of both networks. Reserves with considerable wind disturbance 
            
61
during the monitored intervals were excluded from the analysis. In 
61
during the monitored intervals were excluded from the analysis. In 
            
62
addition to data from the Swiss and German reserves, data from a 10 ha 
62
addition to data from the Swiss and German reserves, data from a 10 ha 
            
63
plot in the primeval beech forest Uholka in Western Ukraine including 
63
plot in the primeval beech forest Uholka in Western Ukraine including 
            
64
three remeasurements were used. The inventory data provide diameter 
64
three remeasurements were used. The inventory data provide diameter 
            
65
measurements at breast height (dbh) for revisited trees with a 
65
measurements at breast height (dbh) for revisited trees with a 
            
66
diameter of more than 4, 7 and 6 cm for Switzerland, Germany and 
66
diameter of more than 4, 7 and 6 cm for Switzerland, Germany and 
            
67
Ukraine, respectively.\r\n\r\n## Mortality predictors\r\nA set of 
67
Ukraine, respectively.\r\n\r\n## Mortality predictors\r\nA set of 
            
68
three consecutive inventories was used to generate records for the 
68
three consecutive inventories was used to generate records for the 
            
69
calibration of mortality models based on trees that were alive in the 
69
calibration of mortality models based on trees that were alive in the 
            
70
first and second inventory and either dead or alive in the third 
70
first and second inventory and either dead or alive in the third 
            
71
inventory. As an explanatory variable, the annual relative basal area 
71
inventory. As an explanatory variable, the annual relative basal area 
            
72
increment (relBAI) was calculated based on the first and the second 
72
increment (relBAI) was calculated based on the first and the second 
            
73
dbh measurement as the compound annual growth rate of the trees basal 
73
dbh measurement as the compound annual growth rate of the trees basal 
            
74
area. Tree dbh in the second inventory was used in addition to relBAI 
74
area. Tree dbh in the second inventory was used in addition to relBAI 
            
75
to model tree status (alive or dead) of the third inventory. 
75
to model tree status (alive or dead) of the third inventory. 
            
76
\r\n\r\nTo increase the generality of the mortality models, we 
76
\r\n\r\nTo increase the generality of the mortality models, we 
            
77
selected environmental variables that are known to have a considerable 
77
selected environmental variables that are known to have a considerable 
            
78
influence on growth and mortality of beech. We emphasized the effects 
78
influence on growth and mortality of beech. We emphasized the effects 
            
79
of water availability using a large set of drought characteristics 
79
of water availability using a large set of drought characteristics 
            
80
that were calculated based on the local site water balance. We also 
80
that were calculated based on the local site water balance. We also 
            
81
related beech mortality to soil pH, temperature, precipitation and 
81
related beech mortality to soil pH, temperature, precipitation and 
            
82
growing degree-days. Additionally, we considered stand characteristics 
82
growing degree-days. Additionally, we considered stand characteristics 
            
83
that reflect the development stage, competition and structure of the 
83
that reflect the development stage, competition and structure of the 
            
84
forests.\r\n\r\n## Further information\r\nFor further information, 
84
forests.\r\n\r\n## Further information\r\nFor further information, 
            
85
refer to H\u00fclsmann _et al_. (2016) Does one model fit all? 
85
refer to H\u00fclsmann _et al_. (2016) Does one model fit all? 
            
86
patterns of beech mortality in natural forests of three European 
86
patterns of beech mortality in natural forests of three European 
            
87
regions. _Ecological Applications_.",
87
regions. _Ecological Applications_.",
            
88
  "num_resources": 4,
88
  "num_resources": 4,
            
89
  "num_tags": 6,
89
  "num_tags": 6,
            
90
  "organization": {
90
  "organization": {
            
91
    "approval_status": "approved",
91
    "approval_status": "approved",
            
92
    "created": "2018-05-28T16:14:38.566274",
92
    "created": "2018-05-28T16:14:38.566274",
            
93
    "description": "We study stand dynamics and how they can be 
93
    "description": "We study stand dynamics and how they can be 
            
94
influenced by man.  We thereby focus on the following topics:\r\n\r\n* 
94
influenced by man.  We thereby focus on the following topics:\r\n\r\n* 
            
95
Growth and yield research\r\n\r\n* Forest dynamics in forest 
95
Growth and yield research\r\n\r\n* Forest dynamics in forest 
            
96
reserves\r\n\r\n* Virgin forest research in the Ukraine\r\n\r\n* 
96
reserves\r\n\r\n* Virgin forest research in the Ukraine\r\n\r\n* 
            
97
Adaptation of forest trees to climate change\r\n\r\n* Close-to-nature 
97
Adaptation of forest trees to climate change\r\n\r\n* Close-to-nature 
            
98
silvicultural strategies\r\n\r\n* Forest succession and young forest 
98
silvicultural strategies\r\n\r\n* Forest succession and young forest 
            
99
tending\r\n\r\n* Forest-ungulate interactions and browsing\r\n\r\nWe 
99
tending\r\n\r\n* Forest-ungulate interactions and browsing\r\n\r\nWe 
            
100
maintain and manage a net of long-term permanent plots and use the 
100
maintain and manage a net of long-term permanent plots and use the 
            
101
data in simulation models of forest dynamics. Our research contributes 
101
data in simulation models of forest dynamics. Our research contributes 
            
102
to an ecologically, economically and socially sustainable forest 
102
to an ecologically, economically and socially sustainable forest 
            
103
management.",
103
management.",
            
104
    "id": "29c6cc65-4b0e-4fe5-9d4a-f1e370191789",
104
    "id": "29c6cc65-4b0e-4fe5-9d4a-f1e370191789",
            
105
    "image_url": "2018-09-10-072849.510334BuWselection.jpg",
105
    "image_url": "2018-09-10-072849.510334BuWselection.jpg",
            
106
    "is_organization": true,
106
    "is_organization": true,
            
107
    "name": "stand-dynamics-and-silviculture",
107
    "name": "stand-dynamics-and-silviculture",
            
108
    "state": "active",
108
    "state": "active",
            
109
    "title": "Stand Dynamics and Silviculture",
109
    "title": "Stand Dynamics and Silviculture",
            
110
    "type": "organization"
110
    "type": "organization"
            
111
  },
111
  },
            
112
  "owner_org": "29c6cc65-4b0e-4fe5-9d4a-f1e370191789",
112
  "owner_org": "29c6cc65-4b0e-4fe5-9d4a-f1e370191789",
            
113
  "private": false,
113
  "private": false,
            
114
  "publication": "{\"publisher\": \"Dryad\", \"publication_year\": 
114
  "publication": "{\"publisher\": \"Dryad\", \"publication_year\": 
            
115
\"2016\"}",
115
\"2016\"}",
            
116
  "publication_state": "",
116
  "publication_state": "",
            
117
  "related_publications": "* wsl:5596",
117
  "related_publications": "* wsl:5596",
            
118
  "relationships_as_object": [],
118
  "relationships_as_object": [],
            
119
  "relationships_as_subject": [],
119
  "relationships_as_subject": [],
            
120
  "resource_type": "dataset",
120
  "resource_type": "dataset",
            
121
  "resource_type_general": "dataset",
121
  "resource_type_general": "dataset",
            
122
  "resources": [
122
  "resources": [
            
123
    {
123
    {
            
124
      "cache_last_updated": null,
124
      "cache_last_updated": null,
            
125
      "cache_url": null,
125
      "cache_url": null,
            
126
      "created": "2017-11-08T13:58:22.523495",
126
      "created": "2017-11-08T13:58:22.523495",
            
127
      "description": "READ ME for\r\n\r\nH\u00fclsmann L, Bugmann H, 
127
      "description": "READ ME for\r\n\r\nH\u00fclsmann L, Bugmann H, 
            
128
Commarmot B, Meyer P, Zimmermann S, Brang P \r\nData from: Does one 
128
Commarmot B, Meyer P, Zimmermann S, Brang P \r\nData from: Does one 
            
129
model fit all? Patterns of beech mortality in natural forests of three 
129
model fit all? Patterns of beech mortality in natural forests of three 
            
130
European regions. \r\nEcological Applications 
130
European regions. \r\nEcological Applications 
            
131
http://dx.doi.org/10.5061/dryad.h4s6t  \r\n\r\n\r\nForest inventory 
131
http://dx.doi.org/10.5061/dryad.h4s6t  \r\n\r\n\r\nForest inventory 
            
132
data of beech for the development of individual-tree mortality models 
132
data of beech for the development of individual-tree mortality models 
            
133
from strict forests reserves in Switzerland, Germany and Ukraine. 
133
from strict forests reserves in Switzerland, Germany and Ukraine. 
            
134
\r\n\r\n\r\nThe data package provides the files\r\nCH_reduced: 
134
\r\n\r\n\r\nThe data package provides the files\r\nCH_reduced: 
            
135
inventory data of the reduced dataset from Switzerland that was used 
135
inventory data of the reduced dataset from Switzerland that was used 
            
136
to assess the influence of additional environmental and stand 
136
to assess the influence of additional environmental and stand 
            
137
characteristics on beech mortality\r\nCH: inventory data from strict 
137
characteristics on beech mortality\r\nCH: inventory data from strict 
            
138
forest reserves in Switzerland\r\nDE: inventory data from strict 
138
forest reserves in Switzerland\r\nDE: inventory data from strict 
            
139
forest reserves in Germany\r\nUA: inventory data from a primeval beech 
139
forest reserves in Germany\r\nUA: inventory data from a primeval beech 
            
140
forest in Ukraine\r\n\r\n\r\n\r\nA set of three consecutive 
140
forest in Ukraine\r\n\r\n\r\n\r\nA set of three consecutive 
            
141
inventories was used to generate records for the calibration of 
141
inventories was used to generate records for the calibration of 
            
142
mortality models based on trees that were alive in the first and 
142
mortality models based on trees that were alive in the first and 
            
143
second inventory and either dead or alive in the third 
143
second inventory and either dead or alive in the third 
            
144
inventory.\r\nDiameter at breast height: dbh (mm) \r\nAnnual relative 
144
inventory.\r\nDiameter at breast height: dbh (mm) \r\nAnnual relative 
            
145
basal area increment: relBAI (), calculated based on the first and the 
145
basal area increment: relBAI (), calculated based on the first and the 
            
146
second dbh measurement as the compound annual growth rate of the trees 
146
second dbh measurement as the compound annual growth rate of the trees 
            
147
basal area (Bigler and Bugmann 2004)\r\nStatus of the tree: y, 0 = 
147
basal area (Bigler and Bugmann 2004)\r\nStatus of the tree: y, 0 = 
            
148
alive, 1 = dead\r\nLength of the mortality period: dt 
148
alive, 1 = dead\r\nLength of the mortality period: dt 
            
149
(years)\r\n\r\n\r\n\r\nAdditional environmental and stand 
149
(years)\r\n\r\n\r\n\r\nAdditional environmental and stand 
            
150
characteristics were derived for the reduced Swiss dataset. \r\nNote 
150
characteristics were derived for the reduced Swiss dataset. \r\nNote 
            
151
the varying seasonal level of the covariates considering the entire 
151
the varying seasonal level of the covariates considering the entire 
            
152
year, the growing season from April to September (G) and the winter 
152
year, the growing season from April to September (G) and the winter 
            
153
month January to March (W). \r\nAll climatic covariates were 
153
month January to March (W). \r\nAll climatic covariates were 
            
154
calculated for both the \u2018growth\u2019 (2) and the 
154
calculated for both the \u2018growth\u2019 (2) and the 
            
155
\u2018mortality\u2019 period (3). The stand covariates were derived 
155
\u2018mortality\u2019 period (3). The stand covariates were derived 
            
156
for the second inventory of each record (2). \r\n\r\nMean diameter at 
156
for the second inventory of each record (2). \r\n\r\nMean diameter at 
            
157
breast height: dbh.mean.2 (mm)\r\nInterquartile range of diameter at 
157
breast height: dbh.mean.2 (mm)\r\nInterquartile range of diameter at 
            
158
breast height: dbh.IQR.2 (mm)\r\nMedian diameter at breast height: 
158
breast height: dbh.IQR.2 (mm)\r\nMedian diameter at breast height: 
            
159
dbh.median.2 (mm)\r\nBasal area per hectare: BA.2 (m2 ha-1)\r\nNumber 
159
dbh.median.2 (mm)\r\nBasal area per hectare: BA.2 (m2 ha-1)\r\nNumber 
            
160
of trees per hectare: N.2 (ha-1)\r\npH-value: pH ()\r\nAvailable water 
160
of trees per hectare: N.2 (ha-1)\r\npH-value: pH ()\r\nAvailable water 
            
161
capacity in the soil: AWC (mm)\r\nMean annual precipitation sum: P.2, 
161
capacity in the soil: AWC (mm)\r\nMean annual precipitation sum: P.2, 
            
162
P.3 (mm) \r\nMean precipitation sum during growing season: PG.2, PG.3 
162
P.3 (mm) \r\nMean precipitation sum during growing season: PG.2, PG.3 
            
163
(mm)\r\nMean annual air temperature: mT.2, mT.3 (\u00b0C)\r\nMean air 
163
(mm)\r\nMean annual air temperature: mT.2, mT.3 (\u00b0C)\r\nMean air 
            
164
temperature during growing season: mTG.2, mTG.3 (\u00b0C)\r\nMean air 
164
temperature during growing season: mTG.2, mTG.3 (\u00b0C)\r\nMean air 
            
165
temperature during winter months: mTW.2, mTW.3 (\u00b0C)\r\nMean 
165
temperature during winter months: mTW.2, mTW.3 (\u00b0C)\r\nMean 
            
166
growing degree-days: GDD.2, GDD.3 ()\r\nMean number of months during 
166
growing degree-days: GDD.2, GDD.3 ()\r\nMean number of months during 
            
167
growing season with water deficit: mDEFdurG.2, mDEFdurG.3 ()\r\nMean 
167
growing season with water deficit: mDEFdurG.2, mDEFdurG.3 ()\r\nMean 
            
168
annual maximum water deficit: mDEFmax.2, mDEFmax.3 (mm)\r\nOverall 
168
annual maximum water deficit: mDEFmax.2, mDEFmax.3 (mm)\r\nOverall 
            
169
maximum of the annual maximum water deficit: maxDEFmax.2, maxDEFmax.3 
169
maximum of the annual maximum water deficit: maxDEFmax.2, maxDEFmax.3 
            
170
(mm)\r\nMean of cumulative water deficit during growing season: 
170
(mm)\r\nMean of cumulative water deficit during growing season: 
            
171
mDEFcumG.2, mDEFcumG.3 (mm)\r\nOverall maximum of cumulative water 
171
mDEFcumG.2, mDEFcumG.3 (mm)\r\nOverall maximum of cumulative water 
            
172
deficitduring growing season: maxDEFcumG.2, maxDEFcumG.3 
172
deficitduring growing season: maxDEFcumG.2, maxDEFcumG.3 
            
173
(mm)\r\nPercentage of years with at least one month water deficit: 
173
(mm)\r\nPercentage of years with at least one month water deficit: 
            
174
percDEF.2, percDEF.3 (%)",
174
percDEF.2, percDEF.3 (%)",
            
175
      "doi": "10.5061/dryad.h4s6t",
175
      "doi": "10.5061/dryad.h4s6t",
            
176
      "format": "CSV",
176
      "format": "CSV",
            
177
      "hash": "",
177
      "hash": "",
            
178
      "id": "377a5075-693c-444f-b027-6670c4cb0355",
178
      "id": "377a5075-693c-444f-b027-6670c4cb0355",
            
179
      "last_modified": null,
179
      "last_modified": null,
            
180
      "metadata_modified": "2023-11-17T09:23:34.159979",
180
      "metadata_modified": "2023-11-17T09:23:34.159979",
            
181
      "mimetype": null,
181
      "mimetype": null,
            
182
      "mimetype_inner": null,
182
      "mimetype_inner": null,
            
183
      "name": "Swiss data reduced",
183
      "name": "Swiss data reduced",
            
184
      "package_id": "d2b9e7f9-c617-4e4d-9f04-c993e1e27ff7",
184
      "package_id": "d2b9e7f9-c617-4e4d-9f04-c993e1e27ff7",
            
185
      "position": 0,
185
      "position": 0,
            
186
      "publication_state": "",
186
      "publication_state": "",
            
187
      "resource_size": "{\"size_units\": \"kb\", \"size_value\": 
187
      "resource_size": "{\"size_units\": \"kb\", \"size_value\": 
            
188
\"\"}",
188
\"\"}",
            
189
      "resource_type": null,
189
      "resource_type": null,
            
190
      "restricted": "{\"allowed_users\": \"\", \"level\": \"public\", 
190
      "restricted": "{\"allowed_users\": \"\", \"level\": \"public\", 
            
191
\"shared_secret\": \"\"}",
191
\"shared_secret\": \"\"}",
            
192
      "size": null,
192
      "size": null,
            
193
      "state": "active",
193
      "state": "active",
            
194
      "url": 
194
      "url": 
            
195
"https://datadryad.org/stash/downloads/file_stream/69900",
195
"https://datadryad.org/stash/downloads/file_stream/69900",
            
196
      "url_type": null
196
      "url_type": null
            
197
    },
197
    },
            
198
    {
198
    {
            
199
      "cache_last_updated": null,
199
      "cache_last_updated": null,
            
200
      "cache_url": null,
200
      "cache_url": null,
            
201
      "created": "2017-11-08T13:59:17.492163",
201
      "created": "2017-11-08T13:59:17.492163",
            
202
      "description": "READ ME for\r\n\r\nH\u00fclsmann L, Bugmann H, 
202
      "description": "READ ME for\r\n\r\nH\u00fclsmann L, Bugmann H, 
            
203
Commarmot B, Meyer P, Zimmermann S, Brang P \r\nData from: Does one 
203
Commarmot B, Meyer P, Zimmermann S, Brang P \r\nData from: Does one 
            
204
model fit all? Patterns of beech mortality in natural forests of three 
204
model fit all? Patterns of beech mortality in natural forests of three 
            
205
European regions. \r\nEcological Applications 
205
European regions. \r\nEcological Applications 
            
206
http://dx.doi.org/10.5061/dryad.h4s6t  \r\n\r\n\r\nForest inventory 
206
http://dx.doi.org/10.5061/dryad.h4s6t  \r\n\r\n\r\nForest inventory 
            
207
data of beech for the development of individual-tree mortality models 
207
data of beech for the development of individual-tree mortality models 
            
208
from strict forests reserves in Switzerland, Germany and Ukraine. 
208
from strict forests reserves in Switzerland, Germany and Ukraine. 
            
209
\r\n\r\n\r\nThe data package provides the files\r\nCH_reduced: 
209
\r\n\r\n\r\nThe data package provides the files\r\nCH_reduced: 
            
210
inventory data of the reduced dataset from Switzerland that was used 
210
inventory data of the reduced dataset from Switzerland that was used 
            
211
to assess the influence of additional environmental and stand 
211
to assess the influence of additional environmental and stand 
            
212
characteristics on beech mortality\r\nCH: inventory data from strict 
212
characteristics on beech mortality\r\nCH: inventory data from strict 
            
213
forest reserves in Switzerland\r\nDE: inventory data from strict 
213
forest reserves in Switzerland\r\nDE: inventory data from strict 
            
214
forest reserves in Germany\r\nUA: inventory data from a primeval beech 
214
forest reserves in Germany\r\nUA: inventory data from a primeval beech 
            
215
forest in Ukraine\r\n\r\n\r\n\r\nA set of three consecutive 
215
forest in Ukraine\r\n\r\n\r\n\r\nA set of three consecutive 
            
216
inventories was used to generate records for the calibration of 
216
inventories was used to generate records for the calibration of 
            
217
mortality models based on trees that were alive in the first and 
217
mortality models based on trees that were alive in the first and 
            
218
second inventory and either dead or alive in the third 
218
second inventory and either dead or alive in the third 
            
219
inventory.\r\nDiameter at breast height: dbh (mm) \r\nAnnual relative 
219
inventory.\r\nDiameter at breast height: dbh (mm) \r\nAnnual relative 
            
220
basal area increment: relBAI (), calculated based on the first and the 
220
basal area increment: relBAI (), calculated based on the first and the 
            
221
second dbh measurement as the compound annual growth rate of the trees 
221
second dbh measurement as the compound annual growth rate of the trees 
            
222
basal area (Bigler and Bugmann 2004)\r\nStatus of the tree: y, 0 = 
222
basal area (Bigler and Bugmann 2004)\r\nStatus of the tree: y, 0 = 
            
223
alive, 1 = dead\r\nLength of the mortality period: dt 
223
alive, 1 = dead\r\nLength of the mortality period: dt 
            
224
(years)\r\n\r\n\r\n\r\nAdditional environmental and stand 
224
(years)\r\n\r\n\r\n\r\nAdditional environmental and stand 
            
225
characteristics were derived for the reduced Swiss dataset. \r\nNote 
225
characteristics were derived for the reduced Swiss dataset. \r\nNote 
            
226
the varying seasonal level of the covariates considering the entire 
226
the varying seasonal level of the covariates considering the entire 
            
227
year, the growing season from April to September (G) and the winter 
227
year, the growing season from April to September (G) and the winter 
            
228
month January to March (W). \r\nAll climatic covariates were 
228
month January to March (W). \r\nAll climatic covariates were 
            
229
calculated for both the \u2018growth\u2019 (2) and the 
229
calculated for both the \u2018growth\u2019 (2) and the 
            
230
\u2018mortality\u2019 period (3). The stand covariates were derived 
230
\u2018mortality\u2019 period (3). The stand covariates were derived 
            
231
for the second inventory of each record (2). \r\n\r\nMean diameter at 
231
for the second inventory of each record (2). \r\n\r\nMean diameter at 
            
232
breast height: dbh.mean.2 (mm)\r\nInterquartile range of diameter at 
232
breast height: dbh.mean.2 (mm)\r\nInterquartile range of diameter at 
            
233
breast height: dbh.IQR.2 (mm)\r\nMedian diameter at breast height: 
233
breast height: dbh.IQR.2 (mm)\r\nMedian diameter at breast height: 
            
234
dbh.median.2 (mm)\r\nBasal area per hectare: BA.2 (m2 ha-1)\r\nNumber 
234
dbh.median.2 (mm)\r\nBasal area per hectare: BA.2 (m2 ha-1)\r\nNumber 
            
235
of trees per hectare: N.2 (ha-1)\r\npH-value: pH ()\r\nAvailable water 
235
of trees per hectare: N.2 (ha-1)\r\npH-value: pH ()\r\nAvailable water 
            
236
capacity in the soil: AWC (mm)\r\nMean annual precipitation sum: P.2, 
236
capacity in the soil: AWC (mm)\r\nMean annual precipitation sum: P.2, 
            
237
P.3 (mm) \r\nMean precipitation sum during growing season: PG.2, PG.3 
237
P.3 (mm) \r\nMean precipitation sum during growing season: PG.2, PG.3 
            
238
(mm)\r\nMean annual air temperature: mT.2, mT.3 (\u00b0C)\r\nMean air 
238
(mm)\r\nMean annual air temperature: mT.2, mT.3 (\u00b0C)\r\nMean air 
            
239
temperature during growing season: mTG.2, mTG.3 (\u00b0C)\r\nMean air 
239
temperature during growing season: mTG.2, mTG.3 (\u00b0C)\r\nMean air 
            
240
temperature during winter months: mTW.2, mTW.3 (\u00b0C)\r\nMean 
240
temperature during winter months: mTW.2, mTW.3 (\u00b0C)\r\nMean 
            
241
growing degree-days: GDD.2, GDD.3 ()\r\nMean number of months during 
241
growing degree-days: GDD.2, GDD.3 ()\r\nMean number of months during 
            
242
growing season with water deficit: mDEFdurG.2, mDEFdurG.3 ()\r\nMean 
242
growing season with water deficit: mDEFdurG.2, mDEFdurG.3 ()\r\nMean 
            
243
annual maximum water deficit: mDEFmax.2, mDEFmax.3 (mm)\r\nOverall 
243
annual maximum water deficit: mDEFmax.2, mDEFmax.3 (mm)\r\nOverall 
            
244
maximum of the annual maximum water deficit: maxDEFmax.2, maxDEFmax.3 
244
maximum of the annual maximum water deficit: maxDEFmax.2, maxDEFmax.3 
            
245
(mm)\r\nMean of cumulative water deficit during growing season: 
245
(mm)\r\nMean of cumulative water deficit during growing season: 
            
246
mDEFcumG.2, mDEFcumG.3 (mm)\r\nOverall maximum of cumulative water 
246
mDEFcumG.2, mDEFcumG.3 (mm)\r\nOverall maximum of cumulative water 
            
247
deficitduring growing season: maxDEFcumG.2, maxDEFcumG.3 
247
deficitduring growing season: maxDEFcumG.2, maxDEFcumG.3 
            
248
(mm)\r\nPercentage of years with at least one month water deficit: 
248
(mm)\r\nPercentage of years with at least one month water deficit: 
            
249
percDEF.2, percDEF.3 (%)",
249
percDEF.2, percDEF.3 (%)",
            
250
      "doi": "10.5061/dryad.h4s6t",
250
      "doi": "10.5061/dryad.h4s6t",
            
251
      "format": "CSV",
251
      "format": "CSV",
            
252
      "hash": "",
252
      "hash": "",
            
253
      "id": "2b8cb9cc-a36c-4756-8745-ccd4bb70db13",
253
      "id": "2b8cb9cc-a36c-4756-8745-ccd4bb70db13",
            
254
      "last_modified": null,
254
      "last_modified": null,
            
255
      "metadata_modified": "2023-11-17T09:26:23.134245",
255
      "metadata_modified": "2023-11-17T09:26:23.134245",
            
256
      "mimetype": null,
256
      "mimetype": null,
            
257
      "mimetype_inner": null,
257
      "mimetype_inner": null,
            
258
      "name": "Swiss data full",
258
      "name": "Swiss data full",
            
259
      "package_id": "d2b9e7f9-c617-4e4d-9f04-c993e1e27ff7",
259
      "package_id": "d2b9e7f9-c617-4e4d-9f04-c993e1e27ff7",
            
260
      "position": 1,
260
      "position": 1,
            
261
      "publication_state": "",
261
      "publication_state": "",
            
262
      "resource_size": "{\"size_units\": \"kb\", \"size_value\": 
262
      "resource_size": "{\"size_units\": \"kb\", \"size_value\": 
            
263
\"\"}",
263
\"\"}",
            
264
      "resource_type": null,
264
      "resource_type": null,
            
265
      "restricted": "{\"allowed_users\": \"\", \"level\": \"public\", 
265
      "restricted": "{\"allowed_users\": \"\", \"level\": \"public\", 
            
266
\"shared_secret\": \"\"}",
266
\"shared_secret\": \"\"}",
            
267
      "size": null,
267
      "size": null,
            
268
      "state": "active",
268
      "state": "active",
            
269
      "url": 
269
      "url": 
            
270
"https://datadryad.org/stash/downloads/file_stream/69902",
270
"https://datadryad.org/stash/downloads/file_stream/69902",
            
271
      "url_type": null
271
      "url_type": null
            
272
    },
272
    },
            
273
    {
273
    {
            
274
      "cache_last_updated": null,
274
      "cache_last_updated": null,
            
275
      "cache_url": null,
275
      "cache_url": null,
            
276
      "created": "2017-11-08T14:02:54.751727",
276
      "created": "2017-11-08T14:02:54.751727",
            
277
      "description": "READ ME for\r\n\r\nH\u00fclsmann L, Bugmann H, 
277
      "description": "READ ME for\r\n\r\nH\u00fclsmann L, Bugmann H, 
            
278
Commarmot B, Meyer P, Zimmermann S, Brang P \r\nData from: Does one 
278
Commarmot B, Meyer P, Zimmermann S, Brang P \r\nData from: Does one 
            
279
model fit all? Patterns of beech mortality in natural forests of three 
279
model fit all? Patterns of beech mortality in natural forests of three 
            
280
European regions. \r\nEcological Applications 
280
European regions. \r\nEcological Applications 
            
281
http://dx.doi.org/10.5061/dryad.h4s6t  \r\n\r\n\r\nForest inventory 
281
http://dx.doi.org/10.5061/dryad.h4s6t  \r\n\r\n\r\nForest inventory 
            
282
data of beech for the development of individual-tree mortality models 
282
data of beech for the development of individual-tree mortality models 
            
283
from strict forests reserves in Switzerland, Germany and Ukraine. 
283
from strict forests reserves in Switzerland, Germany and Ukraine. 
            
284
\r\n\r\n\r\nThe data package provides the files\r\nCH_reduced: 
284
\r\n\r\n\r\nThe data package provides the files\r\nCH_reduced: 
            
285
inventory data of the reduced dataset from Switzerland that was used 
285
inventory data of the reduced dataset from Switzerland that was used 
            
286
to assess the influence of additional environmental and stand 
286
to assess the influence of additional environmental and stand 
            
287
characteristics on beech mortality\r\nCH: inventory data from strict 
287
characteristics on beech mortality\r\nCH: inventory data from strict 
            
288
forest reserves in Switzerland\r\nDE: inventory data from strict 
288
forest reserves in Switzerland\r\nDE: inventory data from strict 
            
289
forest reserves in Germany\r\nUA: inventory data from a primeval beech 
289
forest reserves in Germany\r\nUA: inventory data from a primeval beech 
            
290
forest in Ukraine\r\n\r\n\r\n\r\nA set of three consecutive 
290
forest in Ukraine\r\n\r\n\r\n\r\nA set of three consecutive 
            
291
inventories was used to generate records for the calibration of 
291
inventories was used to generate records for the calibration of 
            
292
mortality models based on trees that were alive in the first and 
292
mortality models based on trees that were alive in the first and 
            
293
second inventory and either dead or alive in the third 
293
second inventory and either dead or alive in the third 
            
294
inventory.\r\nDiameter at breast height: dbh (mm) \r\nAnnual relative 
294
inventory.\r\nDiameter at breast height: dbh (mm) \r\nAnnual relative 
            
295
basal area increment: relBAI (), calculated based on the first and the 
295
basal area increment: relBAI (), calculated based on the first and the 
            
296
second dbh measurement as the compound annual growth rate of the trees 
296
second dbh measurement as the compound annual growth rate of the trees 
            
297
basal area (Bigler and Bugmann 2004)\r\nStatus of the tree: y, 0 = 
297
basal area (Bigler and Bugmann 2004)\r\nStatus of the tree: y, 0 = 
            
298
alive, 1 = dead\r\nLength of the mortality period: dt 
298
alive, 1 = dead\r\nLength of the mortality period: dt 
            
299
(years)\r\n\r\n\r\n\r\nAdditional environmental and stand 
299
(years)\r\n\r\n\r\n\r\nAdditional environmental and stand 
            
300
characteristics were derived for the reduced Swiss dataset. \r\nNote 
300
characteristics were derived for the reduced Swiss dataset. \r\nNote 
            
301
the varying seasonal level of the covariates considering the entire 
301
the varying seasonal level of the covariates considering the entire 
            
302
year, the growing season from April to September (G) and the winter 
302
year, the growing season from April to September (G) and the winter 
            
303
month January to March (W). \r\nAll climatic covariates were 
303
month January to March (W). \r\nAll climatic covariates were 
            
304
calculated for both the \u2018growth\u2019 (2) and the 
304
calculated for both the \u2018growth\u2019 (2) and the 
            
305
\u2018mortality\u2019 period (3). The stand covariates were derived 
305
\u2018mortality\u2019 period (3). The stand covariates were derived 
            
306
for the second inventory of each record (2). \r\n\r\nMean diameter at 
306
for the second inventory of each record (2). \r\n\r\nMean diameter at 
            
307
breast height: dbh.mean.2 (mm)\r\nInterquartile range of diameter at 
307
breast height: dbh.mean.2 (mm)\r\nInterquartile range of diameter at 
            
308
breast height: dbh.IQR.2 (mm)\r\nMedian diameter at breast height: 
308
breast height: dbh.IQR.2 (mm)\r\nMedian diameter at breast height: 
            
309
dbh.median.2 (mm)\r\nBasal area per hectare: BA.2 (m2 ha-1)\r\nNumber 
309
dbh.median.2 (mm)\r\nBasal area per hectare: BA.2 (m2 ha-1)\r\nNumber 
            
310
of trees per hectare: N.2 (ha-1)\r\npH-value: pH ()\r\nAvailable water 
310
of trees per hectare: N.2 (ha-1)\r\npH-value: pH ()\r\nAvailable water 
            
311
capacity in the soil: AWC (mm)\r\nMean annual precipitation sum: P.2, 
311
capacity in the soil: AWC (mm)\r\nMean annual precipitation sum: P.2, 
            
312
P.3 (mm) \r\nMean precipitation sum during growing season: PG.2, PG.3 
312
P.3 (mm) \r\nMean precipitation sum during growing season: PG.2, PG.3 
            
313
(mm)\r\nMean annual air temperature: mT.2, mT.3 (\u00b0C)\r\nMean air 
313
(mm)\r\nMean annual air temperature: mT.2, mT.3 (\u00b0C)\r\nMean air 
            
314
temperature during growing season: mTG.2, mTG.3 (\u00b0C)\r\nMean air 
314
temperature during growing season: mTG.2, mTG.3 (\u00b0C)\r\nMean air 
            
315
temperature during winter months: mTW.2, mTW.3 (\u00b0C)\r\nMean 
315
temperature during winter months: mTW.2, mTW.3 (\u00b0C)\r\nMean 
            
316
growing degree-days: GDD.2, GDD.3 ()\r\nMean number of months during 
316
growing degree-days: GDD.2, GDD.3 ()\r\nMean number of months during 
            
317
growing season with water deficit: mDEFdurG.2, mDEFdurG.3 ()\r\nMean 
317
growing season with water deficit: mDEFdurG.2, mDEFdurG.3 ()\r\nMean 
            
318
annual maximum water deficit: mDEFmax.2, mDEFmax.3 (mm)\r\nOverall 
318
annual maximum water deficit: mDEFmax.2, mDEFmax.3 (mm)\r\nOverall 
            
319
maximum of the annual maximum water deficit: maxDEFmax.2, maxDEFmax.3 
319
maximum of the annual maximum water deficit: maxDEFmax.2, maxDEFmax.3 
            
320
(mm)\r\nMean of cumulative water deficit during growing season: 
320
(mm)\r\nMean of cumulative water deficit during growing season: 
            
321
mDEFcumG.2, mDEFcumG.3 (mm)\r\nOverall maximum of cumulative water 
321
mDEFcumG.2, mDEFcumG.3 (mm)\r\nOverall maximum of cumulative water 
            
322
deficitduring growing season: maxDEFcumG.2, maxDEFcumG.3 
322
deficitduring growing season: maxDEFcumG.2, maxDEFcumG.3 
            
323
(mm)\r\nPercentage of years with at least one month water deficit: 
323
(mm)\r\nPercentage of years with at least one month water deficit: 
            
324
percDEF.2, percDEF.3 (%)",
324
percDEF.2, percDEF.3 (%)",
            
325
      "doi": "10.5061/dryad.h4s6t",
325
      "doi": "10.5061/dryad.h4s6t",
            
326
      "format": "CSV",
326
      "format": "CSV",
            
327
      "hash": "",
327
      "hash": "",
            
328
      "id": "d75ede70-441f-47ef-a7a6-c0f08107d5f7",
328
      "id": "d75ede70-441f-47ef-a7a6-c0f08107d5f7",
            
329
      "last_modified": null,
329
      "last_modified": null,
            
n
330
      "metadata_modified": "2023-11-17T09:23:34.160246",
n
330
      "metadata_modified": "2023-11-17T09:27:55.507672",
            
331
      "mimetype": "text/csv",
331
      "mimetype": null,
            
332
      "mimetype_inner": null,
332
      "mimetype_inner": null,
            
333
      "name": "German data",
333
      "name": "German data",
            
334
      "package_id": "d2b9e7f9-c617-4e4d-9f04-c993e1e27ff7",
334
      "package_id": "d2b9e7f9-c617-4e4d-9f04-c993e1e27ff7",
            
335
      "position": 2,
335
      "position": 2,
            
n
336
      "resource_size": "",
n
336
      "publication_state": "",
            
337
      "resource_size": "{\"size_units\": \"kb\", \"size_value\": 
            
338
\"\"}",
            
337
      "resource_type": null,
339
      "resource_type": null,
            
n
338
      "restricted": "{\"allowed_users\": \"\", \"level\": 
n
340
      "restricted": "{\"allowed_users\": \"\", \"level\": \"public\", 
            
339
\"public\"}",
341
\"shared_secret\": \"\"}",
            
340
      "size": null,
342
      "size": null,
            
341
      "state": "active",
343
      "state": "active",
            
342
      "url": 
344
      "url": 
            
t
343
"http://datadryad.org/bitstream/handle/10255/dryad.118077/DE.csv",
t
345
"https://datadryad.org/stash/downloads/file_stream/69904",
            
344
      "url_type": null
346
      "url_type": null
            
345
    },
347
    },
            
346
    {
348
    {
            
347
      "cache_last_updated": null,
349
      "cache_last_updated": null,
            
348
      "cache_url": null,
350
      "cache_url": null,
            
349
      "created": "2017-11-08T14:04:51.342427",
351
      "created": "2017-11-08T14:04:51.342427",
            
350
      "description": "READ ME for\r\n\r\nH\u00fclsmann L, Bugmann H, 
352
      "description": "READ ME for\r\n\r\nH\u00fclsmann L, Bugmann H, 
            
351
Commarmot B, Meyer P, Zimmermann S, Brang P \r\nData from: Does one 
353
Commarmot B, Meyer P, Zimmermann S, Brang P \r\nData from: Does one 
            
352
model fit all? Patterns of beech mortality in natural forests of three 
354
model fit all? Patterns of beech mortality in natural forests of three 
            
353
European regions. \r\nEcological Applications 
355
European regions. \r\nEcological Applications 
            
354
http://dx.doi.org/10.5061/dryad.h4s6t  \r\n\r\n\r\nForest inventory 
356
http://dx.doi.org/10.5061/dryad.h4s6t  \r\n\r\n\r\nForest inventory 
            
355
data of beech for the development of individual-tree mortality models 
357
data of beech for the development of individual-tree mortality models 
            
356
from strict forests reserves in Switzerland, Germany and Ukraine. 
358
from strict forests reserves in Switzerland, Germany and Ukraine. 
            
357
\r\n\r\n\r\nThe data package provides the files\r\nCH_reduced: 
359
\r\n\r\n\r\nThe data package provides the files\r\nCH_reduced: 
            
358
inventory data of the reduced dataset from Switzerland that was used 
360
inventory data of the reduced dataset from Switzerland that was used 
            
359
to assess the influence of additional environmental and stand 
361
to assess the influence of additional environmental and stand 
            
360
characteristics on beech mortality\r\nCH: inventory data from strict 
362
characteristics on beech mortality\r\nCH: inventory data from strict 
            
361
forest reserves in Switzerland\r\nDE: inventory data from strict 
363
forest reserves in Switzerland\r\nDE: inventory data from strict 
            
362
forest reserves in Germany\r\nUA: inventory data from a primeval beech 
364
forest reserves in Germany\r\nUA: inventory data from a primeval beech 
            
363
forest in Ukraine\r\n\r\n\r\n\r\nA set of three consecutive 
365
forest in Ukraine\r\n\r\n\r\n\r\nA set of three consecutive 
            
364
inventories was used to generate records for the calibration of 
366
inventories was used to generate records for the calibration of 
            
365
mortality models based on trees that were alive in the first and 
367
mortality models based on trees that were alive in the first and 
            
366
second inventory and either dead or alive in the third 
368
second inventory and either dead or alive in the third 
            
367
inventory.\r\nDiameter at breast height: dbh (mm) \r\nAnnual relative 
369
inventory.\r\nDiameter at breast height: dbh (mm) \r\nAnnual relative 
            
368
basal area increment: relBAI (), calculated based on the first and the 
370
basal area increment: relBAI (), calculated based on the first and the 
            
369
second dbh measurement as the compound annual growth rate of the trees 
371
second dbh measurement as the compound annual growth rate of the trees 
            
370
basal area (Bigler and Bugmann 2004)\r\nStatus of the tree: y, 0 = 
372
basal area (Bigler and Bugmann 2004)\r\nStatus of the tree: y, 0 = 
            
371
alive, 1 = dead\r\nLength of the mortality period: dt 
373
alive, 1 = dead\r\nLength of the mortality period: dt 
            
372
(years)\r\n\r\n\r\n\r\nAdditional environmental and stand 
374
(years)\r\n\r\n\r\n\r\nAdditional environmental and stand 
            
373
characteristics were derived for the reduced Swiss dataset. \r\nNote 
375
characteristics were derived for the reduced Swiss dataset. \r\nNote 
            
374
the varying seasonal level of the covariates considering the entire 
376
the varying seasonal level of the covariates considering the entire 
            
375
year, the growing season from April to September (G) and the winter 
377
year, the growing season from April to September (G) and the winter 
            
376
month January to March (W). \r\nAll climatic covariates were 
378
month January to March (W). \r\nAll climatic covariates were 
            
377
calculated for both the \u2018growth\u2019 (2) and the 
379
calculated for both the \u2018growth\u2019 (2) and the 
            
378
\u2018mortality\u2019 period (3). The stand covariates were derived 
380
\u2018mortality\u2019 period (3). The stand covariates were derived 
            
379
for the second inventory of each record (2). \r\n\r\nMean diameter at 
381
for the second inventory of each record (2). \r\n\r\nMean diameter at 
            
380
breast height: dbh.mean.2 (mm)\r\nInterquartile range of diameter at 
382
breast height: dbh.mean.2 (mm)\r\nInterquartile range of diameter at 
            
381
breast height: dbh.IQR.2 (mm)\r\nMedian diameter at breast height: 
383
breast height: dbh.IQR.2 (mm)\r\nMedian diameter at breast height: 
            
382
dbh.median.2 (mm)\r\nBasal area per hectare: BA.2 (m2 ha-1)\r\nNumber 
384
dbh.median.2 (mm)\r\nBasal area per hectare: BA.2 (m2 ha-1)\r\nNumber 
            
383
of trees per hectare: N.2 (ha-1)\r\npH-value: pH ()\r\nAvailable water 
385
of trees per hectare: N.2 (ha-1)\r\npH-value: pH ()\r\nAvailable water 
            
384
capacity in the soil: AWC (mm)\r\nMean annual precipitation sum: P.2, 
386
capacity in the soil: AWC (mm)\r\nMean annual precipitation sum: P.2, 
            
385
P.3 (mm) \r\nMean precipitation sum during growing season: PG.2, PG.3 
387
P.3 (mm) \r\nMean precipitation sum during growing season: PG.2, PG.3 
            
386
(mm)\r\nMean annual air temperature: mT.2, mT.3 (\u00b0C)\r\nMean air 
388
(mm)\r\nMean annual air temperature: mT.2, mT.3 (\u00b0C)\r\nMean air 
            
387
temperature during growing season: mTG.2, mTG.3 (\u00b0C)\r\nMean air 
389
temperature during growing season: mTG.2, mTG.3 (\u00b0C)\r\nMean air 
            
388
temperature during winter months: mTW.2, mTW.3 (\u00b0C)\r\nMean 
390
temperature during winter months: mTW.2, mTW.3 (\u00b0C)\r\nMean 
            
389
growing degree-days: GDD.2, GDD.3 ()\r\nMean number of months during 
391
growing degree-days: GDD.2, GDD.3 ()\r\nMean number of months during 
            
390
growing season with water deficit: mDEFdurG.2, mDEFdurG.3 ()\r\nMean 
392
growing season with water deficit: mDEFdurG.2, mDEFdurG.3 ()\r\nMean 
            
391
annual maximum water deficit: mDEFmax.2, mDEFmax.3 (mm)\r\nOverall 
393
annual maximum water deficit: mDEFmax.2, mDEFmax.3 (mm)\r\nOverall 
            
392
maximum of the annual maximum water deficit: maxDEFmax.2, maxDEFmax.3 
394
maximum of the annual maximum water deficit: maxDEFmax.2, maxDEFmax.3 
            
393
(mm)\r\nMean of cumulative water deficit during growing season: 
395
(mm)\r\nMean of cumulative water deficit during growing season: 
            
394
mDEFcumG.2, mDEFcumG.3 (mm)\r\nOverall maximum of cumulative water 
396
mDEFcumG.2, mDEFcumG.3 (mm)\r\nOverall maximum of cumulative water 
            
395
deficitduring growing season: maxDEFcumG.2, maxDEFcumG.3 
397
deficitduring growing season: maxDEFcumG.2, maxDEFcumG.3 
            
396
(mm)\r\nPercentage of years with at least one month water deficit: 
398
(mm)\r\nPercentage of years with at least one month water deficit: 
            
397
percDEF.2, percDEF.3 (%)",
399
percDEF.2, percDEF.3 (%)",
            
398
      "doi": "10.5061/dryad.h4s6t",
400
      "doi": "10.5061/dryad.h4s6t",
            
399
      "format": "CSV",
401
      "format": "CSV",
            
400
      "hash": "",
402
      "hash": "",
            
401
      "id": "45aecd08-e566-401f-b893-faf4567d9544",
403
      "id": "45aecd08-e566-401f-b893-faf4567d9544",
            
402
      "last_modified": null,
404
      "last_modified": null,
            
403
      "metadata_modified": "2023-11-17T09:23:34.160380",
405
      "metadata_modified": "2023-11-17T09:23:34.160380",
            
404
      "mimetype": "text/csv",
406
      "mimetype": "text/csv",
            
405
      "mimetype_inner": null,
407
      "mimetype_inner": null,
            
406
      "name": "Ukrainian data",
408
      "name": "Ukrainian data",
            
407
      "package_id": "d2b9e7f9-c617-4e4d-9f04-c993e1e27ff7",
409
      "package_id": "d2b9e7f9-c617-4e4d-9f04-c993e1e27ff7",
            
408
      "position": 3,
410
      "position": 3,
            
409
      "resource_size": "",
411
      "resource_size": "",
            
410
      "resource_type": null,
412
      "resource_type": null,
            
411
      "restricted": "{\"allowed_users\": \"\", \"level\": 
413
      "restricted": "{\"allowed_users\": \"\", \"level\": 
            
412
\"public\"}",
414
\"public\"}",
            
413
      "size": null,
415
      "size": null,
            
414
      "state": "active",
416
      "state": "active",
            
415
      "url": 
417
      "url": 
            
416
"http://datadryad.org/bitstream/handle/10255/dryad.118079/UA.csv",
418
"http://datadryad.org/bitstream/handle/10255/dryad.118079/UA.csv",
            
417
      "url_type": null
419
      "url_type": null
            
418
    }
420
    }
            
419
  ],
421
  ],
            
420
  "spatial": "{ \"type\": \"MultiPolygon\", \"coordinates\": [ [ [ 
422
  "spatial": "{ \"type\": \"MultiPolygon\", \"coordinates\": [ [ [ 
            
421
[6.6357421875, 51.23440735163459], [11.77734375,              
423
[6.6357421875, 51.23440735163459], [11.77734375,              
            
422
51.23440735163459], [11.77734375, 53.91728101547621], [6.6357421875, 
424
51.23440735163459], [11.77734375, 53.91728101547621], [6.6357421875, 
            
423
53.91728101547621], [6.6357421875, 51.23440735163459] ] ], [ [ 
425
53.91728101547621], [6.6357421875, 51.23440735163459] ] ], [ [ 
            
424
[5.8447265625, 45.75219336063106], [10.634765625, 45.75219336063106], 
426
[5.8447265625, 45.75219336063106], [10.634765625, 45.75219336063106], 
            
425
[10.634765625, 47.88688085106901], [5.8447265625, 47.88688085106901], 
427
[10.634765625, 47.88688085106901], [5.8447265625, 47.88688085106901], 
            
426
[5.8447265625, 45.75219336063106] ] ] , [[[23.512115478515625, 
428
[5.8447265625, 45.75219336063106] ] ] , [[[23.512115478515625, 
            
427
48.08266633622704], [24.00238037109375, 48.08266633622704], 
429
48.08266633622704], [24.00238037109375, 48.08266633622704], 
            
428
[24.00238037109375, 48.43740105746244], [23.512115478515625, 
430
[24.00238037109375, 48.43740105746244], [23.512115478515625, 
            
429
48.43740105746244], [23.512115478515625, 48.08266633622704]]]] }",
431
48.43740105746244], [23.512115478515625, 48.08266633622704]]]] }",
            
430
  "spatial_info": "Switzerland, Germany, Ukraine",
432
  "spatial_info": "Switzerland, Germany, Ukraine",
            
431
  "state": "active",
433
  "state": "active",
            
432
  "subtitle": "",
434
  "subtitle": "",
            
433
  "tags": [
435
  "tags": [
            
434
    {
436
    {
            
435
      "display_name": "FAGUS SYLVATICA",
437
      "display_name": "FAGUS SYLVATICA",
            
436
      "id": "67ee888e-de3f-4960-8bee-83cae9a6b433",
438
      "id": "67ee888e-de3f-4960-8bee-83cae9a6b433",
            
437
      "name": "FAGUS SYLVATICA",
439
      "name": "FAGUS SYLVATICA",
            
438
      "state": "active",
440
      "state": "active",
            
439
      "vocabulary_id": null
441
      "vocabulary_id": null
            
440
    },
442
    },
            
441
    {
443
    {
            
442
      "display_name": "FOREST INVENTORY",
444
      "display_name": "FOREST INVENTORY",
            
443
      "id": "d1b2883f-be82-426b-8a5e-fd6d36bc2855",
445
      "id": "d1b2883f-be82-426b-8a5e-fd6d36bc2855",
            
444
      "name": "FOREST INVENTORY",
446
      "name": "FOREST INVENTORY",
            
445
      "state": "active",
447
      "state": "active",
            
446
      "vocabulary_id": null
448
      "vocabulary_id": null
            
447
    },
449
    },
            
448
    {
450
    {
            
449
      "display_name": "FOREST RESERVES",
451
      "display_name": "FOREST RESERVES",
            
450
      "id": "471aaba9-254b-4e64-9f6e-4168bf2435af",
452
      "id": "471aaba9-254b-4e64-9f6e-4168bf2435af",
            
451
      "name": "FOREST RESERVES",
453
      "name": "FOREST RESERVES",
            
452
      "state": "active",
454
      "state": "active",
            
453
      "vocabulary_id": null
455
      "vocabulary_id": null
            
454
    },
456
    },
            
455
    {
457
    {
            
456
      "display_name": "MORTALITY MODELS",
458
      "display_name": "MORTALITY MODELS",
            
457
      "id": "8b8bce7a-8fe9-4073-b617-b029abf7b63c",
459
      "id": "8b8bce7a-8fe9-4073-b617-b029abf7b63c",
            
458
      "name": "MORTALITY MODELS",
460
      "name": "MORTALITY MODELS",
            
459
      "state": "active",
461
      "state": "active",
            
460
      "vocabulary_id": null
462
      "vocabulary_id": null
            
461
    },
463
    },
            
462
    {
464
    {
            
463
      "display_name": "PRIMEVAL FORESTS",
465
      "display_name": "PRIMEVAL FORESTS",
            
464
      "id": "a1d6c29d-02a9-4c71-9603-62bdf3c2f284",
466
      "id": "a1d6c29d-02a9-4c71-9603-62bdf3c2f284",
            
465
      "name": "PRIMEVAL FORESTS",
467
      "name": "PRIMEVAL FORESTS",
            
466
      "state": "active",
468
      "state": "active",
            
467
      "vocabulary_id": null
469
      "vocabulary_id": null
            
468
    },
470
    },
            
469
    {
471
    {
            
470
      "display_name": "TREE MORTALITY",
472
      "display_name": "TREE MORTALITY",
            
471
      "id": "efedee58-cb1e-41cb-81b6-85dfa0775de5",
473
      "id": "efedee58-cb1e-41cb-81b6-85dfa0775de5",
            
472
      "name": "TREE MORTALITY",
474
      "name": "TREE MORTALITY",
            
473
      "state": "active",
475
      "state": "active",
            
474
      "vocabulary_id": null
476
      "vocabulary_id": null
            
475
    }
477
    }
            
476
  ],
478
  ],
            
477
  "title": "Data from: Does one model fit all? patterns of beech 
479
  "title": "Data from: Does one model fit all? patterns of beech 
            
478
mortality in natural forests of three European regions",
480
mortality in natural forests of three European regions",
            
479
  "type": "dataset",
481
  "type": "dataset",
            
480
  "url": null,
482
  "url": null,
            
481
  "version": "1.0"
483
  "version": "1.0"
            
482
}
484
}