Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "[{\"affiliation\": \"SLF\", \"affiliation_02\": \"\", 
2
  "author": "[{\"affiliation\": \"SLF\", \"affiliation_02\": \"\", 
            
3
\"affiliation_03\": \"\", \"data_credit\": [\"collection\", 
3
\"affiliation_03\": \"\", \"data_credit\": [\"collection\", 
            
4
\"validation\", \"curation\", \"software\", \"publication\", 
4
\"validation\", \"curation\", \"software\", \"publication\", 
            
5
\"supervision\"], \"email\": \"buehler@slf.ch\", \"given_name\": 
5
\"supervision\"], \"email\": \"buehler@slf.ch\", \"given_name\": 
            
6
\"Yves\", \"identifier\": \"0000-0002-0815-2717\", \"name\": 
6
\"Yves\", \"identifier\": \"0000-0002-0815-2717\", \"name\": 
            
7
\"B\\u00fchler\"}, {\"affiliation\": \"SLF / GIUZ\", 
7
\"B\\u00fchler\"}, {\"affiliation\": \"SLF / GIUZ\", 
            
8
\"affiliation_02\": \"\", \"affiliation_03\": \"\", \"data_credit\": 
8
\"affiliation_02\": \"\", \"affiliation_03\": \"\", \"data_credit\": 
            
9
[\"collection\", \"validation\", \"software\", \"publication\", 
9
[\"collection\", \"validation\", \"software\", \"publication\", 
            
10
\"supervision\"], \"email\": \"daniel.vonrickenbach@slf.ch\", 
10
\"supervision\"], \"email\": \"daniel.vonrickenbach@slf.ch\", 
            
11
\"given_name\": \"Daniel\", \"identifier\": \"\", \"name\": \"von 
11
\"given_name\": \"Daniel\", \"identifier\": \"\", \"name\": \"von 
            
12
Rickenbach\"}]",
12
Rickenbach\"}]",
            
13
  "author_email": null,
13
  "author_email": null,
            
14
  "creator_user_id": "4ff9df28-4417-43ec-b859-fe9aeb5bb972",
14
  "creator_user_id": "4ff9df28-4417-43ec-b859-fe9aeb5bb972",
            
15
  "date": "[{\"date\": \"2018-11-01\", \"date_type\": \"created\", 
15
  "date": "[{\"date\": \"2018-11-01\", \"date_type\": \"created\", 
            
16
\"end_date\": \"\"}]",
16
\"end_date\": \"\"}]",
            
17
  "doi": "10.16904/envidat.55",
17
  "doi": "10.16904/envidat.55",
            
18
  "extras": [
18
  "extras": [
            
19
    {
19
    {
            
20
      "key": "dora_link",
20
      "key": "dora_link",
            
21
      "value": ""
21
      "value": ""
            
22
    }
22
    }
            
23
  ],
23
  ],
            
24
  "funding": "[{\"grant_number\": \"\", \"institution\": \"SLF\", 
24
  "funding": "[{\"grant_number\": \"\", \"institution\": \"SLF\", 
            
25
\"institution_url\": \"\"}]",
25
\"institution_url\": \"\"}]",
            
26
  "groups": [],
26
  "groups": [],
            
27
  "id": "1a8ed871-a483-4900-b528-95e901b3910e",
27
  "id": "1a8ed871-a483-4900-b528-95e901b3910e",
            
28
  "isopen": true,
28
  "isopen": true,
            
29
  "language": "en",
29
  "language": "en",
            
30
  "license_id": "odc-odbl",
30
  "license_id": "odc-odbl",
            
31
  "license_title": "ODbL with Database Contents License (DbCL)",
31
  "license_title": "ODbL with Database Contents License (DbCL)",
            
32
  "license_url": "https://opendefinition.org/licenses/odc-odbl",
32
  "license_url": "https://opendefinition.org/licenses/odc-odbl",
            
33
  "maintainer": "{\"affiliation\": \"SLF\", \"email\": 
33
  "maintainer": "{\"affiliation\": \"SLF\", \"email\": 
            
34
\"buehler@slf.ch\", \"given_name\": \"Yves\", \"identifier\": 
34
\"buehler@slf.ch\", \"given_name\": \"Yves\", \"identifier\": 
            
35
\"0000-0002-0815-2717\", \"name\": \"B\u00fchler\"}",
35
\"0000-0002-0815-2717\", \"name\": \"B\u00fchler\"}",
            
36
  "maintainer_email": null,
36
  "maintainer_email": null,
            
37
  "metadata_created": "2018-11-01T09:29:09.431774",
37
  "metadata_created": "2018-11-01T09:29:09.431774",
            
n
38
  "metadata_modified": "2024-01-17T09:52:46.450776",
n
38
  "metadata_modified": "2024-01-17T09:53:34.441404",
            
39
  "name": "automated-avalanche-release-area-pra-delineation-davos",
39
  "name": "automated-avalanche-release-area-pra-delineation-davos",
            
40
  "notes": "This dataset contains the output and reference data 
40
  "notes": "This dataset contains the output and reference data 
            
41
published in the paper \"Automated snow avalanche release area 
41
published in the paper \"Automated snow avalanche release area 
            
42
delineation - validation of existing algorithms and proposition of a 
42
delineation - validation of existing algorithms and proposition of a 
            
43
new object-based approach for large scale hazard indication mapping\" 
43
new object-based approach for large scale hazard indication mapping\" 
            
44
Yves B\u00fchler, Daniel von Rickenbach, Andreas Stoffel, Stefan 
44
Yves B\u00fchler, Daniel von Rickenbach, Andreas Stoffel, Stefan 
            
45
Margreth, Lukas Stoffel, Marc Christen (2018) Natural Hazards And 
45
Margreth, Lukas Stoffel, Marc Christen (2018) Natural Hazards And 
            
46
Earth System Sciences.\r\n\r\nAbstract:\r\nSnow avalanche hazard is 
46
Earth System Sciences.\r\n\r\nAbstract:\r\nSnow avalanche hazard is 
            
47
threatening people and infrastructure in all alpine regions with 
47
threatening people and infrastructure in all alpine regions with 
            
48
seasonal or permanent snow cover around the globe. Coping with this 
48
seasonal or permanent snow cover around the globe. Coping with this 
            
49
hazard is a big challenge and during the past centuries, different 
49
hazard is a big challenge and during the past centuries, different 
            
50
strategies were developed. Today, in Switzerland, experienced 
50
strategies were developed. Today, in Switzerland, experienced 
            
51
avalanche engineers produce hazard maps with a very high reliability 
51
avalanche engineers produce hazard maps with a very high reliability 
            
52
based on avalanche cadastre information, terrain analysis, 
52
based on avalanche cadastre information, terrain analysis, 
            
53
climatological datasets and numerical modelling of the flow dynamics 
53
climatological datasets and numerical modelling of the flow dynamics 
            
54
for selected avalanche tracks that might affect settlements. However, 
54
for selected avalanche tracks that might affect settlements. However, 
            
55
for regions outside the considered settlement areas such area-wide 
55
for regions outside the considered settlement areas such area-wide 
            
56
hazard maps are not available mainly because of the too high cost, in 
56
hazard maps are not available mainly because of the too high cost, in 
            
57
Switzerland and in most mountain regions around the world. Therefore, 
57
Switzerland and in most mountain regions around the world. Therefore, 
            
58
hazard indication maps, even though they are less reliable and less 
58
hazard indication maps, even though they are less reliable and less 
            
59
detailed, are often the only spatial planning tool available. To 
59
detailed, are often the only spatial planning tool available. To 
            
60
produce meaningful and cost-effective avalanche hazard indication maps 
60
produce meaningful and cost-effective avalanche hazard indication maps 
            
61
over large regions (regional to national scale), automated release 
61
over large regions (regional to national scale), automated release 
            
62
area delineation has to be combined with volume estimations and 
62
area delineation has to be combined with volume estimations and 
            
63
state-of-the-art numerical avalanche simulations.\r\n\r\nIn this paper 
63
state-of-the-art numerical avalanche simulations.\r\n\r\nIn this paper 
            
64
we validate existing potential release area (PRA) delineation 
64
we validate existing potential release area (PRA) delineation 
            
65
algorithms, published in peer-reviewed journals, that are based on 
65
algorithms, published in peer-reviewed journals, that are based on 
            
66
digital terrain models and their derivatives such as slope angle, 
66
digital terrain models and their derivatives such as slope angle, 
            
67
aspect, roughness and curvature. For validation, we apply avalanche 
67
aspect, roughness and curvature. For validation, we apply avalanche 
            
68
cadastre data from three different ski resorts in the vicinity of 
68
cadastre data from three different ski resorts in the vicinity of 
            
69
Davos, Switzerland, where experienced ski-patrol staff mapped most 
69
Davos, Switzerland, where experienced ski-patrol staff mapped most 
            
70
avalanches in detail since many years. After calculating the best fit 
70
avalanches in detail since many years. After calculating the best fit 
            
71
input parameters for every tested algorithm, we compare their 
71
input parameters for every tested algorithm, we compare their 
            
72
performance based on the reference datasets. Because all tested 
72
performance based on the reference datasets. Because all tested 
            
73
algorithms do not provide meaningful delineation between individual 
73
algorithms do not provide meaningful delineation between individual 
            
74
potential release areas (PRA), we propose a new algorithm based on 
74
potential release areas (PRA), we propose a new algorithm based on 
            
75
object-based image analysis (OBIA). In combination with an automatic 
75
object-based image analysis (OBIA). In combination with an automatic 
            
76
procedure to estimate the average release depth (d0), defining the 
76
procedure to estimate the average release depth (d0), defining the 
            
77
avalanche release volume, this algorithm enables the numerical 
77
avalanche release volume, this algorithm enables the numerical 
            
78
simulation of thousands of avalanches over large regions applying the 
78
simulation of thousands of avalanches over large regions applying the 
            
79
well-established avalanche dynamics model RAMMS. We demonstrate this 
79
well-established avalanche dynamics model RAMMS. We demonstrate this 
            
80
for the region of Davos for two hazard scenarios, frequent (10 \u2013 
80
for the region of Davos for two hazard scenarios, frequent (10 \u2013 
            
81
30 years return period) and extreme (100 \u2013 300 years return 
81
30 years return period) and extreme (100 \u2013 300 years return 
            
82
period). This approach opens the door for large scale avalanche hazard 
82
period). This approach opens the door for large scale avalanche hazard 
            
83
indication mapping in all regions where high quality and resolution 
83
indication mapping in all regions where high quality and resolution 
            
84
digital terrain models and snow data are available.",
84
digital terrain models and snow data are available.",
            
85
  "num_resources": 2,
85
  "num_resources": 2,
            
86
  "num_tags": 6,
86
  "num_tags": 6,
            
87
  "organization": {
87
  "organization": {
            
88
    "approval_status": "approved",
88
    "approval_status": "approved",
            
89
    "created": "2021-10-27T11:11:19.402891",
89
    "created": "2021-10-27T11:11:19.402891",
            
90
    "description": "\"__Cutting edge remote sensing research and 
90
    "description": "\"__Cutting edge remote sensing research and 
            
91
technology for alpine regions__ - We strive to develop, test, combine 
91
technology for alpine regions__ - We strive to develop, test, combine 
            
92
and apply innovative solutions to detect, monitor and forecast natural 
92
and apply innovative solutions to detect, monitor and forecast natural 
            
93
hazards, aiming at safe mountains in a changing climate.\"\r\nClimate 
93
hazards, aiming at safe mountains in a changing climate.\"\r\nClimate 
            
94
change is having an increasing impact on the Alpine region and the 
94
change is having an increasing impact on the Alpine region and the 
            
95
potential for natural hazard processes in the high mountains is 
95
potential for natural hazard processes in the high mountains is 
            
96
rising. However, it is impossible to predict where extreme events will 
96
rising. However, it is impossible to predict where extreme events will 
            
97
occur, and complete protection of settlements and transport routes is 
97
occur, and complete protection of settlements and transport routes is 
            
98
technically and economically impossible.\r\n\r\nRemote sensing systems 
98
technically and economically impossible.\r\n\r\nRemote sensing systems 
            
99
on the ground, on drones, aircraft or satellites are increasingly 
99
on the ground, on drones, aircraft or satellites are increasingly 
            
100
becoming an important tool  in natural hazard research. They can be 
100
becoming an important tool  in natural hazard research. They can be 
            
101
used to accurately document events, continuously record changes, and 
101
used to accurately document events, continuously record changes, and 
            
102
identify potential \"hotspots\" at an early stage. The combination of 
102
identify potential \"hotspots\" at an early stage. The combination of 
            
103
optical and radar remote sensing systems has great potential to 
103
optical and radar remote sensing systems has great potential to 
            
104
increase the level of safety. The center is researching how such 
104
increase the level of safety. The center is researching how such 
            
105
systems can be optimally used in the future in high alpine terrain for 
105
systems can be optimally used in the future in high alpine terrain for 
            
106
the documentation, detection and prevention of natural 
106
the documentation, detection and prevention of natural 
            
107
hazards.\r\n\r\nAlpine remote sensing is one of the main topics of the 
107
hazards.\r\n\r\nAlpine remote sensing is one of the main topics of the 
            
108
CERC research centre.",
108
CERC research centre.",
            
109
    "id": "10cde33b-8da7-448a-b627-93e43d326154",
109
    "id": "10cde33b-8da7-448a-b627-93e43d326154",
            
110
    "image_url": 
110
    "image_url": 
            
111
s://www.envidat.ch/uploads/group/2016-05-24-141521.837240logoslf.png",
111
s://www.envidat.ch/uploads/group/2016-05-24-141521.837240logoslf.png",
            
112
    "is_organization": true,
112
    "is_organization": true,
            
113
    "name": "alpine-remote-sensing",
113
    "name": "alpine-remote-sensing",
            
114
    "state": "active",
114
    "state": "active",
            
115
    "title": "Alpine Remote Sensing",
115
    "title": "Alpine Remote Sensing",
            
116
    "type": "organization"
116
    "type": "organization"
            
117
  },
117
  },
            
118
  "owner_org": "10cde33b-8da7-448a-b627-93e43d326154",
118
  "owner_org": "10cde33b-8da7-448a-b627-93e43d326154",
            
119
  "private": false,
119
  "private": false,
            
120
  "publication": "{\"publication_year\": \"2018\", \"publisher\": 
120
  "publication": "{\"publication_year\": \"2018\", \"publisher\": 
            
121
\"EnviDat\"}",
121
\"EnviDat\"}",
            
122
  "publication_state": "published",
122
  "publication_state": "published",
            
123
  "related_datasets": "",
123
  "related_datasets": "",
            
124
  "related_publications": 
124
  "related_publications": 
            
t
125
19184\n\nhttps://www.dora.lib4ri.ch/wsl/islandora/object/wsl%3A19232",
t
125
3A30700\nhttps://www.dora.lib4ri.ch/wsl/islandora/object/wsl%3A19232",
            
126
  "relationships_as_object": [],
126
  "relationships_as_object": [],
            
127
  "relationships_as_subject": [],
127
  "relationships_as_subject": [],
            
128
  "resource_type": "dataset",
128
  "resource_type": "dataset",
            
129
  "resource_type_general": "dataset",
129
  "resource_type_general": "dataset",
            
130
  "resources": [
130
  "resources": [
            
131
    {
131
    {
            
132
      "cache_last_updated": null,
132
      "cache_last_updated": null,
            
133
      "cache_url": null,
133
      "cache_url": null,
            
134
      "created": "2018-11-01T09:58:18.426420",
134
      "created": "2018-11-01T09:58:18.426420",
            
135
      "description": "This folder contains the output of the different 
135
      "description": "This folder contains the output of the different 
            
136
investigated algorithms plus the reference dataset, used for training 
136
investigated algorithms plus the reference dataset, used for training 
            
137
and validation.",
137
and validation.",
            
138
      "doi": "",
138
      "doi": "",
            
139
      "format": "SHP",
139
      "format": "SHP",
            
140
      "hash": "",
140
      "hash": "",
            
141
      "id": "b0aeb914-2c95-4db3-a257-3c51ff0b2e97",
141
      "id": "b0aeb914-2c95-4db3-a257-3c51ff0b2e97",
            
142
      "last_modified": "2018-11-01T09:58:18.104226",
142
      "last_modified": "2018-11-01T09:58:18.104226",
            
143
      "metadata_modified": "2024-01-17T09:52:00.032684",
143
      "metadata_modified": "2024-01-17T09:52:00.032684",
            
144
      "mimetype": "application/zip",
144
      "mimetype": "application/zip",
            
145
      "mimetype_inner": null,
145
      "mimetype_inner": null,
            
146
      "name": "Potential Release  Area  NHESS",
146
      "name": "Potential Release  Area  NHESS",
            
147
      "package_id": "1a8ed871-a483-4900-b528-95e901b3910e",
147
      "package_id": "1a8ed871-a483-4900-b528-95e901b3910e",
            
148
      "position": 0,
148
      "position": 0,
            
149
      "resource_size": "",
149
      "resource_size": "",
            
150
      "resource_type": null,
150
      "resource_type": null,
            
151
      "restricted": "{\"shared_secret\": \"\", \"allowed_users\": 
151
      "restricted": "{\"shared_secret\": \"\", \"allowed_users\": 
            
152
\"\", \"level\": \"public\"}",
152
\"\", \"level\": \"public\"}",
            
153
      "size": 4379100,
153
      "size": 4379100,
            
154
      "state": "active",
154
      "state": "active",
            
155
      "url": 
155
      "url": 
            
156
resource/b0aeb914-2c95-4db3-a257-3c51ff0b2e97/download/pra_nhess.zip",
156
resource/b0aeb914-2c95-4db3-a257-3c51ff0b2e97/download/pra_nhess.zip",
            
157
      "url_type": "upload"
157
      "url_type": "upload"
            
158
    },
158
    },
            
159
    {
159
    {
            
160
      "cache_last_updated": null,
160
      "cache_last_updated": null,
            
161
      "cache_url": null,
161
      "cache_url": null,
            
162
      "created": "2018-11-06T13:24:13.438025",
162
      "created": "2018-11-06T13:24:13.438025",
            
163
      "description": "Simulated maximum pressures for the scenarios 
163
      "description": "Simulated maximum pressures for the scenarios 
            
164
frequent and extreme taking the forest layer into account",
164
frequent and extreme taking the forest layer into account",
            
165
      "doi": "10.16904/envidat.55 ",
165
      "doi": "10.16904/envidat.55 ",
            
166
      "format": ".tif",
166
      "format": ".tif",
            
167
      "hash": "",
167
      "hash": "",
            
168
      "id": "88c5334b-40d3-47df-b8c7-d300ba46d19c",
168
      "id": "88c5334b-40d3-47df-b8c7-d300ba46d19c",
            
169
      "last_modified": "2018-11-06T13:24:13.064350",
169
      "last_modified": "2018-11-06T13:24:13.064350",
            
170
      "metadata_modified": "2024-01-17T09:52:00.032818",
170
      "metadata_modified": "2024-01-17T09:52:00.032818",
            
171
      "mimetype": "application/zip",
171
      "mimetype": "application/zip",
            
172
      "mimetype_inner": null,
172
      "mimetype_inner": null,
            
173
      "name": "RAMMS simulations NHESS",
173
      "name": "RAMMS simulations NHESS",
            
174
      "package_id": "1a8ed871-a483-4900-b528-95e901b3910e",
174
      "package_id": "1a8ed871-a483-4900-b528-95e901b3910e",
            
175
      "position": 1,
175
      "position": 1,
            
176
      "resource_size": "",
176
      "resource_size": "",
            
177
      "resource_type": null,
177
      "resource_type": null,
            
178
      "restricted": "{\"shared_secret\": \"\", \"allowed_users\": 
178
      "restricted": "{\"shared_secret\": \"\", \"allowed_users\": 
            
179
\"\", \"level\": \"public\"}",
179
\"\", \"level\": \"public\"}",
            
180
      "size": 24222947,
180
      "size": 24222947,
            
181
      "state": "active",
181
      "state": "active",
            
182
      "url": 
182
      "url": 
            
183
resource/88c5334b-40d3-47df-b8c7-d300ba46d19c/download/ramms_sim.zip",
183
resource/88c5334b-40d3-47df-b8c7-d300ba46d19c/download/ramms_sim.zip",
            
184
      "url_type": "upload"
184
      "url_type": "upload"
            
185
    }
185
    }
            
186
  ],
186
  ],
            
187
  "spatial": 
187
  "spatial": 
            
188
8876953125,46.71256084516052],[9.7503662109375,46.71256084516052]]]}",
188
8876953125,46.71256084516052],[9.7503662109375,46.71256084516052]]]}",
            
189
  "spatial_info": "Switzerland",
189
  "spatial_info": "Switzerland",
            
190
  "state": "active",
190
  "state": "active",
            
191
  "subtitle": "",
191
  "subtitle": "",
            
192
  "tags": [
192
  "tags": [
            
193
    {
193
    {
            
194
      "display_name": "AVALANCHE",
194
      "display_name": "AVALANCHE",
            
195
      "id": "639e8ec6-fc41-4036-a605-0dc6fbe0fca1",
195
      "id": "639e8ec6-fc41-4036-a605-0dc6fbe0fca1",
            
196
      "name": "AVALANCHE",
196
      "name": "AVALANCHE",
            
197
      "state": "active",
197
      "state": "active",
            
198
      "vocabulary_id": null
198
      "vocabulary_id": null
            
199
    },
199
    },
            
200
    {
200
    {
            
201
      "display_name": "HAZARD INDICATION MAPPING",
201
      "display_name": "HAZARD INDICATION MAPPING",
            
202
      "id": "88ceecdd-4e0b-4364-9d3d-959c30a14143",
202
      "id": "88ceecdd-4e0b-4364-9d3d-959c30a14143",
            
203
      "name": "HAZARD INDICATION MAPPING",
203
      "name": "HAZARD INDICATION MAPPING",
            
204
      "state": "active",
204
      "state": "active",
            
205
      "vocabulary_id": null
205
      "vocabulary_id": null
            
206
    },
206
    },
            
207
    {
207
    {
            
208
      "display_name": "HAZARD MAPPING",
208
      "display_name": "HAZARD MAPPING",
            
209
      "id": "35441eaa-cb6d-4917-8f20-90730d2c62a4",
209
      "id": "35441eaa-cb6d-4917-8f20-90730d2c62a4",
            
210
      "name": "HAZARD MAPPING",
210
      "name": "HAZARD MAPPING",
            
211
      "state": "active",
211
      "state": "active",
            
212
      "vocabulary_id": null
212
      "vocabulary_id": null
            
213
    },
213
    },
            
214
    {
214
    {
            
215
      "display_name": "RAMMS",
215
      "display_name": "RAMMS",
            
216
      "id": "8ace935a-1382-499e-8bf8-1306f1be0d52",
216
      "id": "8ace935a-1382-499e-8bf8-1306f1be0d52",
            
217
      "name": "RAMMS",
217
      "name": "RAMMS",
            
218
      "state": "active",
218
      "state": "active",
            
219
      "vocabulary_id": null
219
      "vocabulary_id": null
            
220
    },
220
    },
            
221
    {
221
    {
            
222
      "display_name": "RELEASE",
222
      "display_name": "RELEASE",
            
223
      "id": "64a77590-95c2-4c52-8e6b-7a32d2b595f7",
223
      "id": "64a77590-95c2-4c52-8e6b-7a32d2b595f7",
            
224
      "name": "RELEASE",
224
      "name": "RELEASE",
            
225
      "state": "active",
225
      "state": "active",
            
226
      "vocabulary_id": null
226
      "vocabulary_id": null
            
227
    },
227
    },
            
228
    {
228
    {
            
229
      "display_name": "SNOW",
229
      "display_name": "SNOW",
            
230
      "id": "c4e9ea3f-6149-45ce-8631-c872b96a9537",
230
      "id": "c4e9ea3f-6149-45ce-8631-c872b96a9537",
            
231
      "name": "SNOW",
231
      "name": "SNOW",
            
232
      "state": "active",
232
      "state": "active",
            
233
      "vocabulary_id": null
233
      "vocabulary_id": null
            
234
    }
234
    }
            
235
  ],
235
  ],
            
236
  "title": "Automated Avalanche Release Area (PRA) Delineation Davos",
236
  "title": "Automated Avalanche Release Area (PRA) Delineation Davos",
            
237
  "type": "dataset",
237
  "type": "dataset",
            
238
  "url": null,
238
  "url": null,
            
239
  "version": "1.0"
239
  "version": "1.0"
            
240
}
240
}