Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "[{\"affiliation\": \"SLF\", \"affiliation_02\": \"\", 
2
  "author": "[{\"affiliation\": \"SLF\", \"affiliation_02\": \"\", 
            
3
\"affiliation_03\": \"\", \"email\": \"leon.buehrle@slf.ch\", 
3
\"affiliation_03\": \"\", \"email\": \"leon.buehrle@slf.ch\", 
            
4
\"given_name\": \"Leon\", \"identifier\": \"\", \"name\": 
4
\"given_name\": \"Leon\", \"identifier\": \"\", \"name\": 
            
5
\"B\\u00fchrle\"}, {\"affiliation\": \"SLF\", \"affiliation_02\": 
5
\"B\\u00fchrle\"}, {\"affiliation\": \"SLF\", \"affiliation_02\": 
            
6
\"\", \"affiliation_03\": \"\", \"email\": \"pia.ruttner@slf.ch\", 
6
\"\", \"affiliation_03\": \"\", \"email\": \"pia.ruttner@slf.ch\", 
            
7
\"given_name\": \"Pia\", \"identifier\": \"\", \"name\": 
7
\"given_name\": \"Pia\", \"identifier\": \"\", \"name\": 
            
8
\"Ruttner-Jansen\"}, {\"affiliation\": \"WSL\", \"affiliation_02\": 
8
\"Ruttner-Jansen\"}, {\"affiliation\": \"WSL\", \"affiliation_02\": 
            
9
\"\", \"affiliation_03\": \"\", \"data_credit\": \"supervision\", 
9
\"\", \"affiliation_03\": \"\", \"data_credit\": \"supervision\", 
            
10
\"email\": \"mauro.marty@wsl.ch\", \"given_name\": \"Mauro\", 
10
\"email\": \"mauro.marty@wsl.ch\", \"given_name\": \"Mauro\", 
            
11
\"identifier\": \"0000-0002-0943-2454\", \"name\": \"Marty\"}, 
11
\"identifier\": \"0000-0002-0943-2454\", \"name\": \"Marty\"}, 
            
12
{\"affiliation\": \"WSL Institute for Snow and Avalanche Research 
12
{\"affiliation\": \"WSL Institute for Snow and Avalanche Research 
            
13
SLF\", \"affiliation_02\": \"\", \"affiliation_03\": \"\", 
13
SLF\", \"affiliation_02\": \"\", \"affiliation_03\": \"\", 
            
14
\"data_credit\": \"supervision\", \"email\": \"buehler@slf.ch\", 
14
\"data_credit\": \"supervision\", \"email\": \"buehler@slf.ch\", 
            
15
\"given_name\": \"Yves\", \"identifier\": \"0000-0002-0815-2717\", 
15
\"given_name\": \"Yves\", \"identifier\": \"0000-0002-0815-2717\", 
            
16
\"name\": \"B\\u00fchler\"}]",
16
\"name\": \"B\\u00fchler\"}]",
            
17
  "author_email": null,
17
  "author_email": null,
            
18
  "creator_user_id": "cf8fb671-ebb4-4d0f-89b9-540b734525db",
18
  "creator_user_id": "cf8fb671-ebb4-4d0f-89b9-540b734525db",
            
19
  "date": "[{\"date\": \"2017-03-16\", \"date_type\": \"created\", 
19
  "date": "[{\"date\": \"2017-03-16\", \"date_type\": \"created\", 
            
20
\"end_date\": \"2017-03-16\"}, {\"date\": \"2018-04-11\", 
20
\"end_date\": \"2017-03-16\"}, {\"date\": \"2018-04-11\", 
            
21
\"date_type\": \"created\", \"end_date\": \"2018-04-11\"}, {\"date\": 
21
\"date_type\": \"created\", \"end_date\": \"2018-04-11\"}, {\"date\": 
            
22
\"2019-03-16\", \"date_type\": \"created\", \"end_date\": 
22
\"2019-03-16\", \"date_type\": \"created\", \"end_date\": 
            
23
\"2019-03-16\"}, {\"date\": \"2020-04-06\", \"date_type\": 
23
\"2019-03-16\"}, {\"date\": \"2020-04-06\", \"date_type\": 
            
24
\"created\", \"end_date\": \"2020-04-06\"}, {\"date\": \"2021-04-16\", 
24
\"created\", \"end_date\": \"2020-04-06\"}, {\"date\": \"2021-04-16\", 
            
25
\"date_type\": \"created\", \"end_date\": \"2021-04-16\"}]",
25
\"date_type\": \"created\", \"end_date\": \"2021-04-16\"}]",
            
26
  "doi": "10.16904/envidat.418",
26
  "doi": "10.16904/envidat.418",
            
27
  "funding": "[{\"grant_number\": \"Grant N\u00b0 200021_172800).\", 
27
  "funding": "[{\"grant_number\": \"Grant N\u00b0 200021_172800).\", 
            
28
\"institution\": \"Swiss National Science Foundation \", 
28
\"institution\": \"Swiss National Science Foundation \", 
            
29
\"institution_url\": \"\"}, {\"grant_number\": \"Grant 
29
\"institution_url\": \"\"}, {\"grant_number\": \"Grant 
            
30
N*200021_207519\", \"institution\": \"Swiss National Science 
30
N*200021_207519\", \"institution\": \"Swiss National Science 
            
31
Foundation \", \"institution_url\": \"\"}]",
31
Foundation \", \"institution_url\": \"\"}]",
            
32
  "groups": [],
32
  "groups": [],
            
33
  "id": "8ff4d5b7-07f2-46c0-a631-6459edc0fe8b",
33
  "id": "8ff4d5b7-07f2-46c0-a631-6459edc0fe8b",
            
34
  "isopen": true,
34
  "isopen": true,
            
35
  "language": "en",
35
  "language": "en",
            
36
  "license_id": "odc-odbl",
36
  "license_id": "odc-odbl",
            
37
  "license_title": "ODbL with Database Contents License (DbCL)",
37
  "license_title": "ODbL with Database Contents License (DbCL)",
            
38
  "license_url": "https://opendefinition.org/licenses/odc-odbl",
38
  "license_url": "https://opendefinition.org/licenses/odc-odbl",
            
39
  "maintainer": "{\"affiliation\": \"WSL Institute for Snow and 
39
  "maintainer": "{\"affiliation\": \"WSL Institute for Snow and 
            
40
Avalanche Research SLF\", \"email\": \"buehler@slf.ch\", 
40
Avalanche Research SLF\", \"email\": \"buehler@slf.ch\", 
            
41
\"given_name\": \"Yves\", \"identifier\": \"0000-0002-0815-2717\", 
41
\"given_name\": \"Yves\", \"identifier\": \"0000-0002-0815-2717\", 
            
42
\"name\": \"B\u00fchler\"}",
42
\"name\": \"B\u00fchler\"}",
            
43
  "maintainer_email": null,
43
  "maintainer_email": null,
            
44
  "metadata_created": "2022-03-31T14:42:51.829056",
44
  "metadata_created": "2022-03-31T14:42:51.829056",
            
n
45
  "metadata_modified": "2024-02-21T13:13:11.621332",
n
45
  "metadata_modified": "2024-04-15T11:14:36.435465",
            
46
  "name": 
46
  "name": 
            
47
"snow-depth-mapping-by-airplane-photogrammetry-2017-ongoing",
47
"snow-depth-mapping-by-airplane-photogrammetry-2017-ongoing",
            
48
  "notes": "The available datasets are snow depth maps with a spatial 
48
  "notes": "The available datasets are snow depth maps with a spatial 
            
49
resolution of 0.5 m derived from images of the survey camera Vexcel 
49
resolution of 0.5 m derived from images of the survey camera Vexcel 
            
50
Ultracam mounted on a piloted airplane. Image acquisition was carried 
50
Ultracam mounted on a piloted airplane. Image acquisition was carried 
            
51
out during the approximately peak of winter (time when the thickest 
51
out during the approximately peak of winter (time when the thickest 
            
52
snowpack is expected) in spring. The snow depth maps are calculated by 
52
snowpack is expected) in spring. The snow depth maps are calculated by 
            
53
the subtraction of a summer-DTM from the processed winter- DSM of the 
53
the subtraction of a summer-DTM from the processed winter- DSM of the 
            
54
corresponding date. The summer-DTM used was derived from a point cloud 
54
corresponding date. The summer-DTM used was derived from a point cloud 
            
55
of an airborne laser scanner from 2020. \r\n\r\nDue to the occurrence 
55
of an airborne laser scanner from 2020. \r\n\r\nDue to the occurrence 
            
56
of inaccuracies of the calculated snow depth values caused by the 
56
of inaccuracies of the calculated snow depth values caused by the 
            
57
photogrammetric method, we applied different masks to significantly 
57
photogrammetric method, we applied different masks to significantly 
            
58
increase the reliability of the snow depth maps. We masked out settled 
58
increase the reliability of the snow depth maps. We masked out settled 
            
59
areas, high-frequented streets and technical constructions, pixels 
59
areas, high-frequented streets and technical constructions, pixels 
            
60
with high vegetation (height > 0.5 m) , outliers and unrealistic snow 
60
with high vegetation (height > 0.5 m) , outliers and unrealistic snow 
            
61
depth values. In addition, we modified the snow depth values of 
61
depth values. In addition, we modified the snow depth values of 
            
62
snow-free pixels to 0. \r\nThe information on buildings and 
62
snow-free pixels to 0. \r\nThe information on buildings and 
            
63
infrastructure comes from the exactly classified ALS point cloud and 
63
infrastructure comes from the exactly classified ALS point cloud and 
            
64
the TLM dataset from Swisstopo 
64
the TLM dataset from Swisstopo 
            
65
https://www.swisstopo.admin.ch/de/geodata/landscape/tlm3d.html#links). 
65
https://www.swisstopo.admin.ch/de/geodata/landscape/tlm3d.html#links). 
            
66
High vegetation is also derived from the classification and the 
66
High vegetation is also derived from the classification and the 
            
67
calculated object height from the point cloud. \r\nOutliers and 
67
calculated object height from the point cloud. \r\nOutliers and 
            
68
unrealistic snow depth values are defined as negative snow depth 
68
unrealistic snow depth values are defined as negative snow depth 
            
69
values and snow depths exceeding 10 m. The classification of each 
69
values and snow depths exceeding 10 m. The classification of each 
            
70
pixel of the corresponding orthophoto into snow-covered or snow-free 
70
pixel of the corresponding orthophoto into snow-covered or snow-free 
            
71
is based on the application of a threshold of the NDSI or manually 
71
is based on the application of a threshold of the NDSI or manually 
            
72
determined ratios of the RGB values.\r\n\r\nAn extensive accuracy 
72
determined ratios of the RGB values.\r\n\r\nAn extensive accuracy 
            
73
assessment proves the high accuracy of the snow depth maps with a root 
73
assessment proves the high accuracy of the snow depth maps with a root 
            
74
mean square error of 0.25 m for the year 2017 and 0.15 m for the 
74
mean square error of 0.25 m for the year 2017 and 0.15 m for the 
            
75
following snow depth maps. \r\n\r\nThe work is published 
75
following snow depth maps. \r\n\r\nThe work is published 
            
76
in:\r\n\r\n\r\n",
76
in:\r\n\r\n\r\n",
            
77
  "num_resources": 1,
77
  "num_resources": 1,
            
78
  "num_tags": 6,
78
  "num_tags": 6,
            
79
  "organization": {
79
  "organization": {
            
80
    "approval_status": "approved",
80
    "approval_status": "approved",
            
81
    "created": "2021-10-27T11:11:19.402891",
81
    "created": "2021-10-27T11:11:19.402891",
            
82
    "description": "\"__Cutting edge remote sensing research and 
82
    "description": "\"__Cutting edge remote sensing research and 
            
83
technology for alpine regions__ - We strive to develop, test, combine 
83
technology for alpine regions__ - We strive to develop, test, combine 
            
84
and apply innovative solutions to detect, monitor and forecast natural 
84
and apply innovative solutions to detect, monitor and forecast natural 
            
85
hazards, aiming at safe mountains in a changing climate.\"\r\nClimate 
85
hazards, aiming at safe mountains in a changing climate.\"\r\nClimate 
            
86
change is having an increasing impact on the Alpine region and the 
86
change is having an increasing impact on the Alpine region and the 
            
87
potential for natural hazard processes in the high mountains is 
87
potential for natural hazard processes in the high mountains is 
            
88
rising. However, it is impossible to predict where extreme events will 
88
rising. However, it is impossible to predict where extreme events will 
            
89
occur, and complete protection of settlements and transport routes is 
89
occur, and complete protection of settlements and transport routes is 
            
90
technically and economically impossible.\r\n\r\nRemote sensing systems 
90
technically and economically impossible.\r\n\r\nRemote sensing systems 
            
91
on the ground, on drones, aircraft or satellites are increasingly 
91
on the ground, on drones, aircraft or satellites are increasingly 
            
92
becoming an important tool  in natural hazard research. They can be 
92
becoming an important tool  in natural hazard research. They can be 
            
93
used to accurately document events, continuously record changes, and 
93
used to accurately document events, continuously record changes, and 
            
94
identify potential \"hotspots\" at an early stage. The combination of 
94
identify potential \"hotspots\" at an early stage. The combination of 
            
95
optical and radar remote sensing systems has great potential to 
95
optical and radar remote sensing systems has great potential to 
            
96
increase the level of safety. The center is researching how such 
96
increase the level of safety. The center is researching how such 
            
97
systems can be optimally used in the future in high alpine terrain for 
97
systems can be optimally used in the future in high alpine terrain for 
            
98
the documentation, detection and prevention of natural 
98
the documentation, detection and prevention of natural 
            
99
hazards.\r\n\r\nAlpine remote sensing is one of the main topics of the 
99
hazards.\r\n\r\nAlpine remote sensing is one of the main topics of the 
            
100
CERC research centre.",
100
CERC research centre.",
            
101
    "id": "10cde33b-8da7-448a-b627-93e43d326154",
101
    "id": "10cde33b-8da7-448a-b627-93e43d326154",
            
102
    "image_url": 
102
    "image_url": 
            
103
s://www.envidat.ch/uploads/group/2016-05-24-141521.837240logoslf.png",
103
s://www.envidat.ch/uploads/group/2016-05-24-141521.837240logoslf.png",
            
104
    "is_organization": true,
104
    "is_organization": true,
            
105
    "name": "alpine-remote-sensing",
105
    "name": "alpine-remote-sensing",
            
106
    "state": "active",
106
    "state": "active",
            
107
    "title": "Alpine Remote Sensing",
107
    "title": "Alpine Remote Sensing",
            
108
    "type": "organization"
108
    "type": "organization"
            
109
  },
109
  },
            
110
  "owner_org": "10cde33b-8da7-448a-b627-93e43d326154",
110
  "owner_org": "10cde33b-8da7-448a-b627-93e43d326154",
            
111
  "private": false,
111
  "private": false,
            
112
  "publication": "{\"publication_year\": \"2022\", \"publisher\": 
112
  "publication": "{\"publication_year\": \"2022\", \"publisher\": 
            
113
\"EnviDat\"}",
113
\"EnviDat\"}",
            
114
  "publication_state": "published",
114
  "publication_state": "published",
            
115
  "related_datasets": "* Marty, Mauro; B\u00fchler, Yves; Ginzler, 
115
  "related_datasets": "* Marty, Mauro; B\u00fchler, Yves; Ginzler, 
            
116
Christian (2019). Snow Depth Mapping. EnviDat. 
116
Christian (2019). Snow Depth Mapping. EnviDat. 
            
117
doi:10.16904/envidat.62.\r\n",
117
doi:10.16904/envidat.62.\r\n",
            
118
  "related_publications": "B\u00fchrle, L. J., Marty, M., Eberhard, L. 
118
  "related_publications": "B\u00fchrle, L. J., Marty, M., Eberhard, L. 
            
119
A., Stoffel, A., Hafner, E. D., and B\u00fchler, Y.: Spatially 
119
A., Stoffel, A., Hafner, E. D., and B\u00fchler, Y.: Spatially 
            
120
continuous snow depth mapping by aeroplane photogrammetry for annual 
120
continuous snow depth mapping by aeroplane photogrammetry for annual 
            
121
peak of winter from 2017 to 2021 in open areas, The Cryosphere, 17, 
121
peak of winter from 2017 to 2021 in open areas, The Cryosphere, 17, 
            
122
3383-3408, 10.5194/tc-17-3383-2023, 2023.",
122
3383-3408, 10.5194/tc-17-3383-2023, 2023.",
            
123
  "relationships_as_object": [],
123
  "relationships_as_object": [],
            
124
  "relationships_as_subject": [],
124
  "relationships_as_subject": [],
            
125
  "resource_type": "dataset",
125
  "resource_type": "dataset",
            
126
  "resource_type_general": "dataset",
126
  "resource_type_general": "dataset",
            
127
  "resources": [
127
  "resources": [
            
128
    {
128
    {
            
129
      "cache_last_updated": null,
129
      "cache_last_updated": null,
            
130
      "cache_url": null,
130
      "cache_url": null,
            
131
      "created": "2022-03-31T14:54:55.272133",
131
      "created": "2022-03-31T14:54:55.272133",
            
132
      "description": "",
132
      "description": "",
            
133
      "doi": "",
133
      "doi": "",
            
134
      "format": "geotiff",
134
      "format": "geotiff",
            
135
      "hash": "",
135
      "hash": "",
            
136
      "id": "16db39de-7860-4f5f-8cfa-66a0f5c9104c",
136
      "id": "16db39de-7860-4f5f-8cfa-66a0f5c9104c",
            
137
      "last_modified": null,
137
      "last_modified": null,
            
n
138
      "metadata_modified": "2024-02-21T13:13:11.629377",
n
138
      "metadata_modified": "2024-04-15T11:14:36.442337",
            
139
      "mimetype": null,
139
      "mimetype": null,
            
140
      "mimetype_inner": null,
140
      "mimetype_inner": null,
            
141
      "name": "Snowdepth maps",
141
      "name": "Snowdepth maps",
            
142
      "package_id": "8ff4d5b7-07f2-46c0-a631-6459edc0fe8b",
142
      "package_id": "8ff4d5b7-07f2-46c0-a631-6459edc0fe8b",
            
143
      "position": 0,
143
      "position": 0,
            
144
      "publication_state": "",
144
      "publication_state": "",
            
145
      "resource_size": "{\"size_units\": \"mb\", \"size_value\": 
145
      "resource_size": "{\"size_units\": \"mb\", \"size_value\": 
            
146
\"\"}",
146
\"\"}",
            
147
      "resource_type": null,
147
      "resource_type": null,
            
148
      "restricted": "{\"allowed_users\": 
148
      "restricted": "{\"allowed_users\": 
            
t
149
n_be,joel_fiddes-slf_ch,getnet_demil-oulu_fi,bertrand_cluzet-slf_ch\", 
t
149
getnet_demil-oulu_fi,bertrand_cluzet-slf_ch,lucas_boeykens-ugent_be\", 
            
150
\"level\": \"same_organization\", \"shared_secret\": \"\"}",
150
\"level\": \"same_organization\", \"shared_secret\": \"\"}",
            
151
      "size": null,
151
      "size": null,
            
152
      "state": "active",
152
      "state": "active",
            
153
      "url": 
153
      "url": 
            
154
=wsl%2Fsnow-depth-mapping-by-airplane-photogrammetry-2017-ongoing%2F",
154
=wsl%2Fsnow-depth-mapping-by-airplane-photogrammetry-2017-ongoing%2F",
            
155
      "url_type": null
155
      "url_type": null
            
156
    }
156
    }
            
157
  ],
157
  ],
            
158
  "spatial": 
158
  "spatial": 
            
159
45497823,46.79780714053474],[9.800262423232198,46.84667121074974]]]}",
159
45497823,46.79780714053474],[9.800262423232198,46.84667121074974]]]}",
            
160
  "spatial_info": "Switzerland",
160
  "spatial_info": "Switzerland",
            
161
  "state": "active",
161
  "state": "active",
            
162
  "subtitle": "",
162
  "subtitle": "",
            
163
  "tags": [
163
  "tags": [
            
164
    {
164
    {
            
165
      "display_name": "AVALANCHES",
165
      "display_name": "AVALANCHES",
            
166
      "id": "e9bbed2b-85d9-49a7-bdfb-2e5785e2202b",
166
      "id": "e9bbed2b-85d9-49a7-bdfb-2e5785e2202b",
            
167
      "name": "AVALANCHES",
167
      "name": "AVALANCHES",
            
168
      "state": "active",
168
      "state": "active",
            
169
      "vocabulary_id": null
169
      "vocabulary_id": null
            
170
    },
170
    },
            
171
    {
171
    {
            
172
      "display_name": "DAVOS",
172
      "display_name": "DAVOS",
            
173
      "id": "0eaee358-976d-4d17-a591-10c1194eb258",
173
      "id": "0eaee358-976d-4d17-a591-10c1194eb258",
            
174
      "name": "DAVOS",
174
      "name": "DAVOS",
            
175
      "state": "active",
175
      "state": "active",
            
176
      "vocabulary_id": null
176
      "vocabulary_id": null
            
177
    },
177
    },
            
178
    {
178
    {
            
179
      "display_name": "DISCHMA",
179
      "display_name": "DISCHMA",
            
180
      "id": "e7b9001f-b560-4d98-9f73-1b0b1c980548",
180
      "id": "e7b9001f-b560-4d98-9f73-1b0b1c980548",
            
181
      "name": "DISCHMA",
181
      "name": "DISCHMA",
            
182
      "state": "active",
182
      "state": "active",
            
183
      "vocabulary_id": null
183
      "vocabulary_id": null
            
184
    },
184
    },
            
185
    {
185
    {
            
186
      "display_name": "PHOTOGRAMMETRY",
186
      "display_name": "PHOTOGRAMMETRY",
            
187
      "id": "594e1d26-8d11-436d-9540-15987be757ed",
187
      "id": "594e1d26-8d11-436d-9540-15987be757ed",
            
188
      "name": "PHOTOGRAMMETRY",
188
      "name": "PHOTOGRAMMETRY",
            
189
      "state": "active",
189
      "state": "active",
            
190
      "vocabulary_id": null
190
      "vocabulary_id": null
            
191
    },
191
    },
            
192
    {
192
    {
            
193
      "display_name": "SNOW DEPTH DISTRIBUTION",
193
      "display_name": "SNOW DEPTH DISTRIBUTION",
            
194
      "id": "2ed6633e-7246-40fa-be0d-d8e8a06f610f",
194
      "id": "2ed6633e-7246-40fa-be0d-d8e8a06f610f",
            
195
      "name": "SNOW DEPTH DISTRIBUTION",
195
      "name": "SNOW DEPTH DISTRIBUTION",
            
196
      "state": "active",
196
      "state": "active",
            
197
      "vocabulary_id": null
197
      "vocabulary_id": null
            
198
    },
198
    },
            
199
    {
199
    {
            
200
      "display_name": "SNOW HYDROLOGY",
200
      "display_name": "SNOW HYDROLOGY",
            
201
      "id": "1db33716-0e58-4ea1-b720-493475ddf435",
201
      "id": "1db33716-0e58-4ea1-b720-493475ddf435",
            
202
      "name": "SNOW HYDROLOGY",
202
      "name": "SNOW HYDROLOGY",
            
203
      "state": "active",
203
      "state": "active",
            
204
      "vocabulary_id": null
204
      "vocabulary_id": null
            
205
    }
205
    }
            
206
  ],
206
  ],
            
207
  "title": "Snow depth mapping by airplane photogrammetry (2017 -  
207
  "title": "Snow depth mapping by airplane photogrammetry (2017 -  
            
208
ongoing)",
208
ongoing)",
            
209
  "type": "dataset",
209
  "type": "dataset",
            
210
  "url": null,
210
  "url": null,
            
211
  "version": "1.0"
211
  "version": "1.0"
            
212
}
212
}