Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "[{\"affiliation\": \"SLF\", \"affiliation_02\": \"\", 
2
  "author": "[{\"affiliation\": \"SLF\", \"affiliation_02\": \"\", 
            
3
\"affiliation_03\": \"\", \"data_credit\": [\"collection\", 
3
\"affiliation_03\": \"\", \"data_credit\": [\"collection\", 
            
4
\"curation\", \"publication\", \"supervision\"], \"email\": 
4
\"curation\", \"publication\", \"supervision\"], \"email\": 
            
5
\"giulia.mazzotti@slf.ch\", \"given_name\": \"Giulia\", 
5
\"giulia.mazzotti@slf.ch\", \"given_name\": \"Giulia\", 
            
6
\"identifier\": \"0000-0003-3857-7449\", \"name\": \"Mazzotti\"}, 
6
\"identifier\": \"0000-0003-3857-7449\", \"name\": \"Mazzotti\"}, 
            
7
{\"affiliation\": \"WSL\", \"affiliation_02\": \"\", 
7
{\"affiliation\": \"WSL\", \"affiliation_02\": \"\", 
            
8
\"affiliation_03\": \"\", \"data_credit\": \"validation\", \"email\": 
8
\"affiliation_03\": \"\", \"data_credit\": \"validation\", \"email\": 
            
9
\"clare.webster@wsl.ch\", \"given_name\": \"Clare\", \"identifier\": 
9
\"clare.webster@wsl.ch\", \"given_name\": \"Clare\", \"identifier\": 
            
10
\"0000-0002-6386-6392\", \"name\": \"Webster\"}, {\"affiliation\": 
10
\"0000-0002-6386-6392\", \"name\": \"Webster\"}, {\"affiliation\": 
            
11
\"SLF\", \"affiliation_02\": \"\", \"affiliation_03\": \"\", 
11
\"SLF\", \"affiliation_02\": \"\", \"affiliation_03\": \"\", 
            
12
\"data_credit\": \"supervision\", \"email\": \"jonas@slf.ch\", 
12
\"data_credit\": \"supervision\", \"email\": \"jonas@slf.ch\", 
            
13
\"given_name\": \"Tobias \", \"identifier\": \"0000-0003-0386-8676\", 
13
\"given_name\": \"Tobias \", \"identifier\": \"0000-0003-0386-8676\", 
            
14
\"name\": \"Jonas\"}]",
14
\"name\": \"Jonas\"}]",
            
15
  "author_email": null,
15
  "author_email": null,
            
16
  "creator_user_id": "e0656282-3e6c-40f0-a967-c78d92e9392a",
16
  "creator_user_id": "e0656282-3e6c-40f0-a967-c78d92e9392a",
            
17
  "date": "[{\"date\": \"2019-01-01\", \"date_type\": \"collected\", 
17
  "date": "[{\"date\": \"2019-01-01\", \"date_type\": \"collected\", 
            
18
\"end_date\": \"2020-01-01\"}]",
18
\"end_date\": \"2020-01-01\"}]",
            
19
  "doi": "10.16904/envidat.220",
19
  "doi": "10.16904/envidat.220",
            
20
  "funding": "[{\"grant_number\": \"200021_169213\", \"institution\": 
20
  "funding": "[{\"grant_number\": \"200021_169213\", \"institution\": 
            
21
\"Swiss National Science Foundation \", \"institution_url\": \"\"}]",
21
\"Swiss National Science Foundation \", \"institution_url\": \"\"}]",
            
22
  "groups": [],
22
  "groups": [],
            
23
  "id": "117187b4-59b9-403c-a493-d2a6e1c97631",
23
  "id": "117187b4-59b9-403c-a493-d2a6e1c97631",
            
24
  "isopen": false,
24
  "isopen": false,
            
25
  "language": "en",
25
  "language": "en",
            
26
  "license_id": "wsl-data",
26
  "license_id": "wsl-data",
            
27
  "license_title": "WSL Data Policy",
27
  "license_title": "WSL Data Policy",
            
28
  "license_url": 
28
  "license_url": 
            
29
ps://www.wsl.ch/en/about-wsl/programmes-and-initiatives/envidat.html",
29
ps://www.wsl.ch/en/about-wsl/programmes-and-initiatives/envidat.html",
            
30
  "maintainer": "{\"affiliation\": \"SLF\", \"email\": 
30
  "maintainer": "{\"affiliation\": \"SLF\", \"email\": 
            
31
\"giulia.mazzotti@slf.ch\", \"given_name\": \"Giulia\", 
31
\"giulia.mazzotti@slf.ch\", \"given_name\": \"Giulia\", 
            
32
\"identifier\": \"0000-0003-3857-7449\", \"name\": \"Mazzotti\"}",
32
\"identifier\": \"0000-0003-3857-7449\", \"name\": \"Mazzotti\"}",
            
33
  "maintainer_email": null,
33
  "maintainer_email": null,
            
34
  "metadata_created": "2020-10-22T19:57:45.319314",
34
  "metadata_created": "2020-10-22T19:57:45.319314",
            
n
35
  "metadata_modified": "2021-04-29T06:46:24.055825",
n
35
  "metadata_modified": "2021-04-29T06:50:26.216799",
            
36
  "name": "chm-hp-4rtm",
36
  "name": "chm-hp-4rtm",
            
37
  "notes": "This dataset contains forest canopy structure data 
37
  "notes": "This dataset contains forest canopy structure data 
            
38
acquired in a spruce forest at Laret, Switzerland, and a pine forest 
38
acquired in a spruce forest at Laret, Switzerland, and a pine forest 
            
39
at Sodankyl\u00e4, Finland. Data include: \r\n\r\n* Hemispherical 
39
at Sodankyl\u00e4, Finland. Data include: \r\n\r\n* Hemispherical 
            
40
photographs taken at transect intersection points of 13 experimental 
40
photographs taken at transect intersection points of 13 experimental 
            
41
plots (40x40m each)\r\n* a Canopy Height Model (tree height map) 
41
plots (40x40m each)\r\n* a Canopy Height Model (tree height map) 
            
42
derived by rasterizing airborne LiDAR data, encompassing the entire 
42
derived by rasterizing airborne LiDAR data, encompassing the entire 
            
43
simulation domain at Laret (150'000 m2)\r\n\r\nThese data provide the 
43
simulation domain at Laret (150'000 m2)\r\n\r\nThese data provide the 
            
44
necessary basis for creating canopy structure datasets to be used as 
44
necessary basis for creating canopy structure datasets to be used as 
            
45
input to the forest snow snow model FSM2. These datasets, the model 
45
input to the forest snow snow model FSM2. These datasets, the model 
            
46
input derivatives and the radiation and snow modelling are described 
46
input derivatives and the radiation and snow modelling are described 
            
47
in detail in the following publication:\r\n\r\n_Mazzotti, G., Webster, 
47
in detail in the following publication:\r\n\r\n_Mazzotti, G., Webster, 
            
48
C., Essery, R., and Jonas, T. (2021) Improving the physical 
48
C., Essery, R., and Jonas, T. (2021) Improving the physical 
            
49
representation of forest snow processes in coarse-resolution models: 
49
representation of forest snow processes in coarse-resolution models: 
            
50
lessons learned from upscaling hyper-resolution simulations. Water 
50
lessons learned from upscaling hyper-resolution simulations. Water 
            
51
Resources Research 57, e2020WR029064. [doi: 
51
Resources Research 57, e2020WR029064. [doi: 
            
52
0.1029/2020WR029064](https://doi.org/10.1029/2020WR029064)\r\n\r\nThis 
52
0.1029/2020WR029064](https://doi.org/10.1029/2020WR029064)\r\n\r\nThis 
            
53
publication must be cited when using the data. \r\n\r\n### See also: 
53
publication must be cited when using the data. \r\n\r\n### See also: 
            
54
\r\nFor additional information on the FSM2 model, see the 
54
\r\nFor additional information on the FSM2 model, see the 
            
55
corresponding [GitHub 
55
corresponding [GitHub 
            
56
/github.com/GiuliaMazzotti/FSM2/tree/hyres_enhanced_canopy)\r\n\r\nThe 
56
/github.com/GiuliaMazzotti/FSM2/tree/hyres_enhanced_canopy)\r\n\r\nThe 
            
57
datasets and the model have also been used in _Mazzotti et al. (2020) 
57
datasets and the model have also been used in _Mazzotti et al. (2020) 
            
58
Process-level evaluation of a hyper-resolution forest snow model using 
58
Process-level evaluation of a hyper-resolution forest snow model using 
            
59
distributed multi-sensor observations. [doi: 
59
distributed multi-sensor observations. [doi: 
            
60
10.1029/2020WR027572](https://doi.org/10.1029/2020WR027572)\r\n\r\n",
60
10.1029/2020WR027572](https://doi.org/10.1029/2020WR027572)\r\n\r\n",
            
61
  "num_resources": 2,
61
  "num_resources": 2,
            
62
  "num_tags": 5,
62
  "num_tags": 5,
            
63
  "organization": {
63
  "organization": {
            
64
    "approval_status": "approved",
64
    "approval_status": "approved",
            
65
    "created": "2016-09-02T14:17:02.029939",
65
    "created": "2016-09-02T14:17:02.029939",
            
66
    "description": " The Research Unit investigates natural hazard 
66
    "description": " The Research Unit investigates natural hazard 
            
67
processes in mountainous areas, in particular the triggering and 
67
processes in mountainous areas, in particular the triggering and 
            
68
propagation of floods, sediment transport, landslides, debris flows 
68
propagation of floods, sediment transport, landslides, debris flows 
            
69
and rock fall. Process studies on the scale of slopes, channels and 
69
and rock fall. Process studies on the scale of slopes, channels and 
            
70
catchments form the basis for the development of simulation models and 
70
catchments form the basis for the development of simulation models and 
            
71
of hazard assessment procedures and for the design of countermeasures. 
71
of hazard assessment procedures and for the design of countermeasures. 
            
72
To this end worldwide unique observation systems are developed, such 
72
To this end worldwide unique observation systems are developed, such 
            
73
as a debris flow balance and geophone systems for bedload transport. 
73
as a debris flow balance and geophone systems for bedload transport. 
            
74
Damage and damaging processes due to frequent and extreme events are 
74
Damage and damaging processes due to frequent and extreme events are 
            
75
assessed as prerequisites for the risk-based and sustainable 
75
assessed as prerequisites for the risk-based and sustainable 
            
76
management of natural hazards.\r\n\r\nA second focus of the unit is on 
76
management of natural hazards.\r\n\r\nA second focus of the unit is on 
            
77
the estimation and prediction of snow and water resources, e.g. for 
77
the estimation and prediction of snow and water resources, e.g. for 
            
78
hydropower production or early recognition of drought. The unit 
78
hydropower production or early recognition of drought. The unit 
            
79
operates a snow hydrological service for federal and cantonal agencies 
79
operates a snow hydrological service for federal and cantonal agencies 
            
80
and a drought information platform for a broad range of water 
80
and a drought information platform for a broad range of water 
            
81
users.\r\n\r\n__Further information__: 
81
users.\r\n\r\n__Further information__: 
            
82
.ch/en/about-wsl/organization/research-units/mountain-hydrology.html",
82
.ch/en/about-wsl/organization/research-units/mountain-hydrology.html",
            
83
    "id": "8ca28da8-ad8f-401a-9356-0aa7fdba2604",
83
    "id": "8ca28da8-ad8f-401a-9356-0aa7fdba2604",
            
84
    "image_url": "2018-07-10-091052.004438LogoWSL.svg",
84
    "image_url": "2018-07-10-091052.004438LogoWSL.svg",
            
85
    "is_organization": true,
85
    "is_organization": true,
            
86
    "name": "gebirgshydrologie",
86
    "name": "gebirgshydrologie",
            
87
    "state": "active",
87
    "state": "active",
            
88
    "title": "GebirgsHydrologie",
88
    "title": "GebirgsHydrologie",
            
89
    "type": "organization"
89
    "type": "organization"
            
90
  },
90
  },
            
91
  "owner_org": "8ca28da8-ad8f-401a-9356-0aa7fdba2604",
91
  "owner_org": "8ca28da8-ad8f-401a-9356-0aa7fdba2604",
            
92
  "private": false,
92
  "private": false,
            
93
  "publication": "{\"publication_year\": \"2020\", \"publisher\": 
93
  "publication": "{\"publication_year\": \"2020\", \"publisher\": 
            
94
\"EnviDat\"}",
94
\"EnviDat\"}",
            
95
  "publication_state": "pub_pending",
95
  "publication_state": "pub_pending",
            
96
  "related_datasets": "",
96
  "related_datasets": "",
            
97
  "related_publications": "Mazzotti, G., Webster, C., Essery, R., and 
97
  "related_publications": "Mazzotti, G., Webster, C., Essery, R., and 
            
98
Jonas, T. (2021) Improving the physical representation of forest snow 
98
Jonas, T. (2021) Improving the physical representation of forest snow 
            
99
processes in coarse-resolution models: lessons learned from upscaling 
99
processes in coarse-resolution models: lessons learned from upscaling 
            
100
hyper-resolution simulations. Water Resources Research 57, 
100
hyper-resolution simulations. Water Resources Research 57, 
            
t
101
e2020WR029064. doi: 10.1029/2020WR029064\r\n",
t
101
e2020WR029064. [doi: 
            
102
10.1029/2020WR029064](https://doi.org/10.1029/2020WR029064)",
            
102
  "relationships_as_object": [],
103
  "relationships_as_object": [],
            
103
  "relationships_as_subject": [],
104
  "relationships_as_subject": [],
            
104
  "resource_type": "dataset",
105
  "resource_type": "dataset",
            
105
  "resource_type_general": "dataset",
106
  "resource_type_general": "dataset",
            
106
  "resources": [
107
  "resources": [
            
107
    {
108
    {
            
108
      "cache_last_updated": null,
109
      "cache_last_updated": null,
            
109
      "cache_url": null,
110
      "cache_url": null,
            
110
      "created": "2020-10-22T20:08:02.820426",
111
      "created": "2020-10-22T20:08:02.820426",
            
111
      "description": "Hemispherical images at the intersection points 
112
      "description": "Hemispherical images at the intersection points 
            
112
of the experimental plots at Laret (CH) and Sodankyl\u00e4 (FIN)",
113
of the experimental plots at Laret (CH) and Sodankyl\u00e4 (FIN)",
            
113
      "doi": "",
114
      "doi": "",
            
114
      "format": ".zip",
115
      "format": ".zip",
            
115
      "hash": "",
116
      "hash": "",
            
116
      "id": "5d071a02-e48e-4719-bce4-2e662d452dfe",
117
      "id": "5d071a02-e48e-4719-bce4-2e662d452dfe",
            
117
      "last_modified": "2020-10-22T21:33:54.578618",
118
      "last_modified": "2020-10-22T21:33:54.578618",
            
118
      "metadata_modified": "2021-04-27T08:17:40.062807",
119
      "metadata_modified": "2021-04-27T08:17:40.062807",
            
119
      "mimetype": "application/zip",
120
      "mimetype": "application/zip",
            
120
      "mimetype_inner": null,
121
      "mimetype_inner": null,
            
121
      "name": "Hemispherical Photographs",
122
      "name": "Hemispherical Photographs",
            
122
      "package_id": "117187b4-59b9-403c-a493-d2a6e1c97631",
123
      "package_id": "117187b4-59b9-403c-a493-d2a6e1c97631",
            
123
      "position": 0,
124
      "position": 0,
            
124
      "resource_size": "{\"size_value\": \"\", \"size_units\": 
125
      "resource_size": "{\"size_value\": \"\", \"size_units\": 
            
125
\"kb\"}",
126
\"kb\"}",
            
126
      "resource_type": null,
127
      "resource_type": null,
            
127
      "restricted": "{\"shared_secret\": \"\", \"allowed_users\": 
128
      "restricted": "{\"shared_secret\": \"\", \"allowed_users\": 
            
128
\"\", \"level\": \"public\"}",
129
\"\", \"level\": \"public\"}",
            
129
      "size": 935848934,
130
      "size": 935848934,
            
130
      "state": "active",
131
      "state": "active",
            
131
      "url": 
132
      "url": 
            
132
d071a02-e48e-4719-bce4-2e662d452dfe/download/hemisphericalphotos.zip",
133
d071a02-e48e-4719-bce4-2e662d452dfe/download/hemisphericalphotos.zip",
            
133
      "url_type": "upload"
134
      "url_type": "upload"
            
134
    },
135
    },
            
135
    {
136
    {
            
136
      "cache_last_updated": null,
137
      "cache_last_updated": null,
            
137
      "cache_url": null,
138
      "cache_url": null,
            
138
      "created": "2020-10-22T20:10:44.306886",
139
      "created": "2020-10-22T20:10:44.306886",
            
139
      "description": "Canopy height model of the lidar domain at 
140
      "description": "Canopy height model of the lidar domain at 
            
140
Laret",
141
Laret",
            
141
      "doi": "",
142
      "doi": "",
            
142
      "format": "ascii x, y, z",
143
      "format": "ascii x, y, z",
            
143
      "hash": "",
144
      "hash": "",
            
144
      "id": "1b4aaf5f-545f-4afc-a045-73ccd4885747",
145
      "id": "1b4aaf5f-545f-4afc-a045-73ccd4885747",
            
145
      "last_modified": "2020-10-22T20:10:44.006337",
146
      "last_modified": "2020-10-22T20:10:44.006337",
            
146
      "metadata_modified": "2021-04-27T08:17:40.062968",
147
      "metadata_modified": "2021-04-27T08:17:40.062968",
            
147
      "mimetype": "text/plain",
148
      "mimetype": "text/plain",
            
148
      "mimetype_inner": null,
149
      "mimetype_inner": null,
            
149
      "name": "Canopy height model",
150
      "name": "Canopy height model",
            
150
      "package_id": "117187b4-59b9-403c-a493-d2a6e1c97631",
151
      "package_id": "117187b4-59b9-403c-a493-d2a6e1c97631",
            
151
      "position": 1,
152
      "position": 1,
            
152
      "resource_size": "{\"size_value\": \"\", \"size_units\": 
153
      "resource_size": "{\"size_value\": \"\", \"size_units\": 
            
153
\"kb\"}",
154
\"kb\"}",
            
154
      "resource_type": null,
155
      "resource_type": null,
            
155
      "restricted": "{\"shared_secret\": \"\", \"allowed_users\": 
156
      "restricted": "{\"shared_secret\": \"\", \"allowed_users\": 
            
156
\"\", \"level\": \"public\"}",
157
\"\", \"level\": \"public\"}",
            
157
      "size": 2759360,
158
      "size": 2759360,
            
158
      "state": "active",
159
      "state": "active",
            
159
      "url": 
160
      "url": 
            
160
source/1b4aaf5f-545f-4afc-a045-73ccd4885747/download/chm_cropped.asc",
161
source/1b4aaf5f-545f-4afc-a045-73ccd4885747/download/chm_cropped.asc",
            
161
      "url_type": "upload"
162
      "url_type": "upload"
            
162
    }
163
    }
            
163
  ],
164
  ],
            
164
  "spatial": "{\"type\":\"MultiPoint\",\"coordinates\":[[9.871859, 
165
  "spatial": "{\"type\":\"MultiPoint\",\"coordinates\":[[9.871859, 
            
165
46.845432],[26.63658857345581,67.36682702851057]]}",
166
46.845432],[26.63658857345581,67.36682702851057]]}",
            
166
  "spatial_info": "Switzerland, Finland",
167
  "spatial_info": "Switzerland, Finland",
            
167
  "state": "active",
168
  "state": "active",
            
168
  "subtitle": "",
169
  "subtitle": "",
            
169
  "tags": [
170
  "tags": [
            
170
    {
171
    {
            
171
      "display_name": "ENERGY BALANCE",
172
      "display_name": "ENERGY BALANCE",
            
172
      "id": "b1503a80-568e-4f95-b638-7267bc12cc0a",
173
      "id": "b1503a80-568e-4f95-b638-7267bc12cc0a",
            
173
      "name": "ENERGY BALANCE",
174
      "name": "ENERGY BALANCE",
            
174
      "state": "active",
175
      "state": "active",
            
175
      "vocabulary_id": null
176
      "vocabulary_id": null
            
176
    },
177
    },
            
177
    {
178
    {
            
178
      "display_name": "FOREST CANOPY",
179
      "display_name": "FOREST CANOPY",
            
179
      "id": "e09c7bc3-8d21-4a36-8bd0-0c222dd74e7b",
180
      "id": "e09c7bc3-8d21-4a36-8bd0-0c222dd74e7b",
            
180
      "name": "FOREST CANOPY",
181
      "name": "FOREST CANOPY",
            
181
      "state": "active",
182
      "state": "active",
            
182
      "vocabulary_id": null
183
      "vocabulary_id": null
            
183
    },
184
    },
            
184
    {
185
    {
            
185
      "display_name": "MASS BALANCE",
186
      "display_name": "MASS BALANCE",
            
186
      "id": "3a7f131c-08f0-430b-874f-1165ac70bbfa",
187
      "id": "3a7f131c-08f0-430b-874f-1165ac70bbfa",
            
187
      "name": "MASS BALANCE",
188
      "name": "MASS BALANCE",
            
188
      "state": "active",
189
      "state": "active",
            
189
      "vocabulary_id": null
190
      "vocabulary_id": null
            
190
    },
191
    },
            
191
    {
192
    {
            
192
      "display_name": "SNOW MODELLING",
193
      "display_name": "SNOW MODELLING",
            
193
      "id": "ac0cab5d-dbcb-47da-bf2b-412714fd87ec",
194
      "id": "ac0cab5d-dbcb-47da-bf2b-412714fd87ec",
            
194
      "name": "SNOW MODELLING",
195
      "name": "SNOW MODELLING",
            
195
      "state": "active",
196
      "state": "active",
            
196
      "vocabulary_id": null
197
      "vocabulary_id": null
            
197
    },
198
    },
            
198
    {
199
    {
            
199
      "display_name": "UPSCALING",
200
      "display_name": "UPSCALING",
            
200
      "id": "fd5090a2-303f-4860-8d2e-de26f8f230de",
201
      "id": "fd5090a2-303f-4860-8d2e-de26f8f230de",
            
201
      "name": "UPSCALING",
202
      "name": "UPSCALING",
            
202
      "state": "active",
203
      "state": "active",
            
203
      "vocabulary_id": null
204
      "vocabulary_id": null
            
204
    }
205
    }
            
205
  ],
206
  ],
            
206
  "title": "Forest canopy structure data for radiation and snow 
207
  "title": "Forest canopy structure data for radiation and snow 
            
207
modelling (CH/FIN)",
208
modelling (CH/FIN)",
            
208
  "type": "dataset",
209
  "type": "dataset",
            
209
  "url": null,
210
  "url": null,
            
210
  "version": "1.0"
211
  "version": "1.0"
            
211
}
212
}