Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "[{\"given_name\": \"Yohann\", \"name\": \"Chauvier\", 
2
  "author": "[{\"given_name\": \"Yohann\", \"name\": \"Chauvier\", 
            
n
3
\"email\": \"yohann.chauvier@wsl.ch\", \"data_credit\": 
n
3
\"email\": \"yohann.chauvier@wsl.ch\", \"data_credit\": [\"software\", 
            
4
[\"software\"], \"identifier\": \"0000-0001-9399-3192 \", 
4
\"curation\"], \"identifier\": \"0000-0001-9399-3192 \", 
            
5
\"affiliation\": \"Swiss Federal Institute for Forest, Snow and 
5
\"affiliation\": \"Swiss Federal Institute for Forest, Snow and 
            
6
Landscape Research WSL | Unit of Land Change Science\"}, 
6
Landscape Research WSL | Unit of Land Change Science\"}, 
            
7
{\"given_name\": \"Patrice\", \"name\": \"Descombes\", \"email\": 
7
{\"given_name\": \"Patrice\", \"name\": \"Descombes\", \"email\": 
            
8
\"patrice.descombes@wsl.ch\", \"data_credit\": [], \"identifier\": 
8
\"patrice.descombes@wsl.ch\", \"data_credit\": [], \"identifier\": 
            
9
\"0000-0002-3760-9907\", \"affiliation\": \"ETHZ | Department of 
9
\"0000-0002-3760-9907\", \"affiliation\": \"ETHZ | Department of 
            
10
Environmental Systems Science | Institute of Terrestrial Ecosystems | 
10
Environmental Systems Science | Institute of Terrestrial Ecosystems | 
            
11
Landscape Ecology\"}, {\"given_name\": \"Maya\", \"name\": 
11
Landscape Ecology\"}, {\"given_name\": \"Maya\", \"name\": 
            
12
\"Gu\\u00e9guen\", \"email\": \"maya.gueguen@univ-grenoble-alpes.fr\", 
12
\"Gu\\u00e9guen\", \"email\": \"maya.gueguen@univ-grenoble-alpes.fr\", 
            
13
\"data_credit\": [], \"identifier\": \"\", \"affiliation\": \"Univ. 
13
\"data_credit\": [], \"identifier\": \"\", \"affiliation\": \"Univ. 
            
14
Grenoble Alpes, Univ. Savoie Mont Blanc\"}, {\"given_name\": 
14
Grenoble Alpes, Univ. Savoie Mont Blanc\"}, {\"given_name\": 
            
15
\"Louise\", \"name\": \"Boulangeat\", \"email\": 
15
\"Louise\", \"name\": \"Boulangeat\", \"email\": 
            
16
\"louise.boulangeat@univ-grenoble-alpes.fr\", \"data_credit\": [], 
16
\"louise.boulangeat@univ-grenoble-alpes.fr\", \"data_credit\": [], 
            
17
\"identifier\": \"\", \"affiliation\": \"Univ. Grenoble Alpes, Univ. 
17
\"identifier\": \"\", \"affiliation\": \"Univ. Grenoble Alpes, Univ. 
            
18
Savoie Mont Blanc\"}, {\"given_name\": \"Wilfried\", \"name\": 
18
Savoie Mont Blanc\"}, {\"given_name\": \"Wilfried\", \"name\": 
            
19
\"Thuiller\", \"email\": \"wilfried.thuiller@univ-grenoble-alpes.fr\", 
19
\"Thuiller\", \"email\": \"wilfried.thuiller@univ-grenoble-alpes.fr\", 
            
20
\"data_credit\": [], \"identifier\": 
20
\"data_credit\": [], \"identifier\": 
            
21
\"https://orcid.org/0000-0002-5388-5274\", \"affiliation\": \"Univ. 
21
\"https://orcid.org/0000-0002-5388-5274\", \"affiliation\": \"Univ. 
            
22
Grenoble Alpes, Univ. Savoie Mont Blanc\"}, {\"given_name\": \"Niklaus 
22
Grenoble Alpes, Univ. Savoie Mont Blanc\"}, {\"given_name\": \"Niklaus 
            
23
E.\", \"name\": \"Zimmermann\", \"email\": 
23
E.\", \"name\": \"Zimmermann\", \"email\": 
            
24
\"niklaus.zimmermann@wsl.ch\", \"data_credit\": [], \"identifier\": 
24
\"niklaus.zimmermann@wsl.ch\", \"data_credit\": [], \"identifier\": 
            
25
\"0000-0003-3099-9604\", \"affiliation\": \"Swiss Federal Institute 
25
\"0000-0003-3099-9604\", \"affiliation\": \"Swiss Federal Institute 
            
26
for Forest, Snow and Landscape Research WSL\"}]",
26
for Forest, Snow and Landscape Research WSL\"}]",
            
27
  "author_email": null,
27
  "author_email": null,
            
28
  "creator_user_id": "e2620cc0-c9ef-4773-889b-4c39c0bbb3c8",
28
  "creator_user_id": "e2620cc0-c9ef-4773-889b-4c39c0bbb3c8",
            
29
  "date": "[{\"date\": \"2022-06-22\", \"date_type\": \"created\", 
29
  "date": "[{\"date\": \"2022-06-22\", \"date_type\": \"created\", 
            
30
\"end_date\": \"2022-06-22\"}]",
30
\"end_date\": \"2022-06-22\"}]",
            
31
  "doi": "10.16904/envidat.334",
31
  "doi": "10.16904/envidat.334",
            
32
  "funding": "[{\"grant_number\": \"ANR-16-CE93-004\", 
32
  "funding": "[{\"grant_number\": \"ANR-16-CE93-004\", 
            
33
\"institution\": \"ANR\", \"institution_url\": 
33
\"institution\": \"ANR\", \"institution_url\": 
            
34
\"https://anr.fr/Projet-ANR-16-CE93-0004\"}, {\"grant_number\": 
34
\"https://anr.fr/Projet-ANR-16-CE93-0004\"}, {\"grant_number\": 
            
35
\"ANR-15-IDEX-02\", \"institution\": \"ANR\", \"institution_url\": 
35
\"ANR-15-IDEX-02\", \"institution\": \"ANR\", \"institution_url\": 
            
36
\"https://anr.fr/ProjetIA-15-IDEX-0002\"}, {\"grant_number\": 
36
\"https://anr.fr/ProjetIA-15-IDEX-0002\"}, {\"grant_number\": 
            
37
\"ANR-10-LAB-56\", \"institution\": \"ANR\", \"institution_url\": 
37
\"ANR-10-LAB-56\", \"institution\": \"ANR\", \"institution_url\": 
            
38
\"\"}, {\"grant_number\": \"310030L_170059\", \"institution\": 
38
\"\"}, {\"grant_number\": \"310030L_170059\", \"institution\": 
            
39
\"SNF\", \"institution_url\": \"https://p3.snf.ch/Project-170059\"}]",
39
\"SNF\", \"institution_url\": \"https://p3.snf.ch/Project-170059\"}]",
            
40
  "groups": [],
40
  "groups": [],
            
41
  "id": "e7df02d7-a2b1-4ecf-b058-7b21dbb73b9e",
41
  "id": "e7df02d7-a2b1-4ecf-b058-7b21dbb73b9e",
            
42
  "isopen": true,
42
  "isopen": true,
            
43
  "language": "en",
43
  "language": "en",
            
44
  "license_id": "cc-by-sa",
44
  "license_id": "cc-by-sa",
            
45
  "license_title": "Creative Commons Attribution Share-Alike 
45
  "license_title": "Creative Commons Attribution Share-Alike 
            
46
(CC-BY-SA)",
46
(CC-BY-SA)",
            
47
  "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/",
47
  "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/",
            
48
  "maintainer": "{\"affiliation\": \"Swiss Federal Institute for 
48
  "maintainer": "{\"affiliation\": \"Swiss Federal Institute for 
            
49
Forest, Snow and Landscape Research WSL | Unit of Land Change 
49
Forest, Snow and Landscape Research WSL | Unit of Land Change 
            
50
Science\", \"email\": \"yohann.chauvier@wsl.ch\", \"given_name\": 
50
Science\", \"email\": \"yohann.chauvier@wsl.ch\", \"given_name\": 
            
51
\"Yohann\", \"identifier\": \"0000-0001-9399-3192 \", \"name\": 
51
\"Yohann\", \"identifier\": \"0000-0001-9399-3192 \", \"name\": 
            
52
\"Chauvier\"}",
52
\"Chauvier\"}",
            
53
  "maintainer_email": null,
53
  "maintainer_email": null,
            
54
  "metadata_created": "2022-06-22T11:22:56.883603",
54
  "metadata_created": "2022-06-22T11:22:56.883603",
            
t
55
  "metadata_modified": "2023-02-13T10:44:05.519418",
t
55
  "metadata_modified": "2023-02-13T10:44:08.177802",
            
56
  "name": "resolution-in-sdms-shapes-plant-multifaceted-diversity",
56
  "name": "resolution-in-sdms-shapes-plant-multifaceted-diversity",
            
57
  "notes": "This dataset comprises a large array of ecological data 
57
  "notes": "This dataset comprises a large array of ecological data 
            
58
for the European Alps:\r\n\r\n    (1) Current soil and climate 
58
for the European Alps:\r\n\r\n    (1) Current soil and climate 
            
59
predictors at various resolutions.\r\n    (2) GBIF observations of the 
59
predictors at various resolutions.\r\n    (2) GBIF observations of the 
            
60
European Alps Flora (~4,000 species).\r\n    (3) Species habitat 
60
European Alps Flora (~4,000 species).\r\n    (3) Species habitat 
            
61
suitability maps (1,109 species; based on species observations 
61
suitability maps (1,109 species; based on species observations 
            
62
filtered at 40x40-km)\r\n    at various resolutions used in the study 
62
filtered at 40x40-km)\r\n    at various resolutions used in the study 
            
63
to generate (4); except 'expert'...\r\n    (4) Expert, Taxonomic, 
63
to generate (4); except 'expert'...\r\n    (4) Expert, Taxonomic, 
            
64
phylogenetic and functional diversity of the study region at various 
64
phylogenetic and functional diversity of the study region at various 
            
65
resolutions\r\n    (from 100-m to 40-km --> 100-m aggregated & mean to 
65
resolutions\r\n    (from 100-m to 40-km --> 100-m aggregated & mean to 
            
66
km + non-aggregated/predicted) for CLIM,\r\n    SOIL and CLIM-SOIL 
66
km + non-aggregated/predicted) for CLIM,\r\n    SOIL and CLIM-SOIL 
            
67
models.\r\n    (5) Ecological and altitudinal preferences of the 
67
models.\r\n    (5) Ecological and altitudinal preferences of the 
            
68
European Alps Flora.\r\n    (6) Data outputs of the related published 
68
European Alps Flora.\r\n    (6) Data outputs of the related published 
            
69
article.\r\n    (7) All scripts used for analyses.\r\n    (8) 
69
article.\r\n    (7) All scripts used for analyses.\r\n    (8) 
            
70
Additional files used for analyses.\r\n    (9) Improved set of species 
70
Additional files used for analyses.\r\n    (9) Improved set of species 
            
71
habitat suitability maps (~2,600 species; based on species 
71
habitat suitability maps (~2,600 species; based on species 
            
72
observations\r\n    filtered at 1x1-km) and related taxonomic 
72
observations\r\n    filtered at 1x1-km) and related taxonomic 
            
73
diversity at 100-m resolution (aggregated to km +\r\n    
73
diversity at 100-m resolution (aggregated to km +\r\n    
            
74
non-aggregated/predicted) for CLIM, SOIL and CLIM-SOIL models ---> not 
74
non-aggregated/predicted) for CLIM, SOIL and CLIM-SOIL models ---> not 
            
75
incorporated in the study.\r\n",
75
incorporated in the study.\r\n",
            
76
  "num_resources": 1,
76
  "num_resources": 1,
            
77
  "num_tags": 7,
77
  "num_tags": 7,
            
78
  "organization": {
78
  "organization": {
            
79
    "approval_status": "approved",
79
    "approval_status": "approved",
            
80
    "created": "2018-05-31T14:24:18.890912",
80
    "created": "2018-05-31T14:24:18.890912",
            
81
    "description": "The dynamic macroecology group studies different 
81
    "description": "The dynamic macroecology group studies different 
            
82
aspects of ecology on large spatial and temporal scales, from the 
82
aspects of ecology on large spatial and temporal scales, from the 
            
83
Pleistocene to the Anthropocene, related to the question: \u201cHow do 
83
Pleistocene to the Anthropocene, related to the question: \u201cHow do 
            
84
species and their traits change in space and time, particularly with 
84
species and their traits change in space and time, particularly with 
            
85
global change?\u201d",
85
global change?\u201d",
            
86
    "id": "8bdea9a0-ea8c-424f-8c27-a4a1f0c55f02",
86
    "id": "8bdea9a0-ea8c-424f-8c27-a4a1f0c55f02",
            
87
    "image_url": "2018-07-10-102727.341687LogoWSL.svg",
87
    "image_url": "2018-07-10-102727.341687LogoWSL.svg",
            
88
    "is_organization": true,
88
    "is_organization": true,
            
89
    "name": "dynamic-macroecology",
89
    "name": "dynamic-macroecology",
            
90
    "state": "active",
90
    "state": "active",
            
91
    "title": "Dynamic Macroecology",
91
    "title": "Dynamic Macroecology",
            
92
    "type": "organization"
92
    "type": "organization"
            
93
  },
93
  },
            
94
  "owner_org": "8bdea9a0-ea8c-424f-8c27-a4a1f0c55f02",
94
  "owner_org": "8bdea9a0-ea8c-424f-8c27-a4a1f0c55f02",
            
95
  "private": false,
95
  "private": false,
            
96
  "publication": "{\"publication_year\": \"2022\", \"publisher\": 
96
  "publication": "{\"publication_year\": \"2022\", \"publisher\": 
            
97
\"EnviDat\"}",
97
\"EnviDat\"}",
            
98
  "publication_state": "published",
98
  "publication_state": "published",
            
99
  "related_datasets": "CHELSA (https://chelsa-climate.org; Karger at 
99
  "related_datasets": "CHELSA (https://chelsa-climate.org; Karger at 
            
100
al. 2017), Flora Alpina (Aeschimann et al. 2004)",
100
al. 2017), Flora Alpina (Aeschimann et al. 2004)",
            
101
  "related_publications": "Karger, D. N., Conrad, O., B\u00f6hner, J., 
101
  "related_publications": "Karger, D. N., Conrad, O., B\u00f6hner, J., 
            
102
Kawohl, T., Kreft, H., Soria-Auza, R. W., ... & Kessler, M. (2017). 
102
Kawohl, T., Kreft, H., Soria-Auza, R. W., ... & Kessler, M. (2017). 
            
103
Climatologies at high resolution for the earth\u2019s land surface 
103
Climatologies at high resolution for the earth\u2019s land surface 
            
104
areas. Scientific data, 4(1), 1-20\r\n\r\nDescombes, P., Walthert, L., 
104
areas. Scientific data, 4(1), 1-20\r\n\r\nDescombes, P., Walthert, L., 
            
105
Baltensweiler, A., Meuli, R. G., Karger, D. N., Ginzler, C., ... & 
105
Baltensweiler, A., Meuli, R. G., Karger, D. N., Ginzler, C., ... & 
            
106
Zimmermann, N. E. (2020). Spatial modelling of ecological indicator 
106
Zimmermann, N. E. (2020). Spatial modelling of ecological indicator 
            
107
values improves predictions of plant distributions in complex 
107
values improves predictions of plant distributions in complex 
            
108
landscapes. Ecography, 43(10), 1448-1463.\r\n\r\nD. Aeschimann , K. 
108
landscapes. Ecography, 43(10), 1448-1463.\r\n\r\nD. Aeschimann , K. 
            
109
Lauber , D. M. Moser & J.-P. Theurillat ( 2004). Flora alpina. Haupt, 
109
Lauber , D. M. Moser & J.-P. Theurillat ( 2004). Flora alpina. Haupt, 
            
110
Belin & Zanichelli.",
110
Belin & Zanichelli.",
            
111
  "relationships_as_object": [],
111
  "relationships_as_object": [],
            
112
  "relationships_as_subject": [],
112
  "relationships_as_subject": [],
            
113
  "resource_type": "dataset",
113
  "resource_type": "dataset",
            
114
  "resource_type_general": "dataset",
114
  "resource_type_general": "dataset",
            
115
  "resources": [
115
  "resources": [
            
116
    {
116
    {
            
117
      "cache_last_updated": null,
117
      "cache_last_updated": null,
            
118
      "cache_url": null,
118
      "cache_url": null,
            
119
      "created": "2022-06-23T10:33:48.400286",
119
      "created": "2022-06-23T10:33:48.400286",
            
120
      "description": "",
120
      "description": "",
            
121
      "doi": "",
121
      "doi": "",
            
122
      "format": "ZIP",
122
      "format": "ZIP",
            
123
      "hash": "",
123
      "hash": "",
            
124
      "id": "7d3a2ff1-1534-4faa-87ba-81f1eb9c7851",
124
      "id": "7d3a2ff1-1534-4faa-87ba-81f1eb9c7851",
            
125
      "last_modified": null,
125
      "last_modified": null,
            
126
      "metadata_modified": "2022-06-28T04:53:48.321194",
126
      "metadata_modified": "2022-06-28T04:53:48.321194",
            
127
      "mimetype": null,
127
      "mimetype": null,
            
128
      "mimetype_inner": null,
128
      "mimetype_inner": null,
            
129
      "name": "Data access",
129
      "name": "Data access",
            
130
      "package_id": "e7df02d7-a2b1-4ecf-b058-7b21dbb73b9e",
130
      "package_id": "e7df02d7-a2b1-4ecf-b058-7b21dbb73b9e",
            
131
      "position": 0,
131
      "position": 0,
            
132
      "publication_state": "",
132
      "publication_state": "",
            
133
      "resource_size": "{\"size_units\": \"gb\", \"size_value\": 
133
      "resource_size": "{\"size_units\": \"gb\", \"size_value\": 
            
134
\"50\"}",
134
\"50\"}",
            
135
      "resource_type": null,
135
      "resource_type": null,
            
136
      "restricted": "{\"allowed_users\": \"\", \"level\": \"public\", 
136
      "restricted": "{\"allowed_users\": \"\", \"level\": \"public\", 
            
137
\"shared_secret\": \"\"}",
137
\"shared_secret\": \"\"}",
            
138
      "size": 60301432,
138
      "size": 60301432,
            
139
      "state": "active",
139
      "state": "active",
            
140
      "url": "https://envicloud.wsl.ch/#/?prefix=doi/envidat.334",
140
      "url": "https://envicloud.wsl.ch/#/?prefix=doi/envidat.334",
            
141
      "url_type": ""
141
      "url_type": ""
            
142
    }
142
    }
            
143
  ],
143
  ],
            
144
  "spatial": 
144
  "spatial": 
            
145
.55615234375,42.94516446177625],[4.85595703125,42.94516446177625]]]}",
145
.55615234375,42.94516446177625],[4.85595703125,42.94516446177625]]]}",
            
146
  "spatial_info": "European Alps",
146
  "spatial_info": "European Alps",
            
147
  "state": "active",
147
  "state": "active",
            
148
  "subtitle": "",
148
  "subtitle": "",
            
149
  "tags": [
149
  "tags": [
            
150
    {
150
    {
            
151
      "display_name": "CLIMATE",
151
      "display_name": "CLIMATE",
            
152
      "id": "5a33b7dc-dca1-42c3-8651-9d00b5428823",
152
      "id": "5a33b7dc-dca1-42c3-8651-9d00b5428823",
            
153
      "name": "CLIMATE",
153
      "name": "CLIMATE",
            
154
      "state": "active",
154
      "state": "active",
            
155
      "vocabulary_id": null
155
      "vocabulary_id": null
            
156
    },
156
    },
            
157
    {
157
    {
            
158
      "display_name": "ECOLOGICAL INDICATOR VALUES",
158
      "display_name": "ECOLOGICAL INDICATOR VALUES",
            
159
      "id": "4a48d3ed-bed0-4d37-9f68-158ac668f129",
159
      "id": "4a48d3ed-bed0-4d37-9f68-158ac668f129",
            
160
      "name": "ECOLOGICAL INDICATOR VALUES",
160
      "name": "ECOLOGICAL INDICATOR VALUES",
            
161
      "state": "active",
161
      "state": "active",
            
162
      "vocabulary_id": null
162
      "vocabulary_id": null
            
163
    },
163
    },
            
164
    {
164
    {
            
165
      "display_name": "FUNCTIONAL DIVERSITY",
165
      "display_name": "FUNCTIONAL DIVERSITY",
            
166
      "id": "72e50e64-9d5f-4526-ac99-5b55164c5cda",
166
      "id": "72e50e64-9d5f-4526-ac99-5b55164c5cda",
            
167
      "name": "FUNCTIONAL DIVERSITY",
167
      "name": "FUNCTIONAL DIVERSITY",
            
168
      "state": "active",
168
      "state": "active",
            
169
      "vocabulary_id": null
169
      "vocabulary_id": null
            
170
    },
170
    },
            
171
    {
171
    {
            
172
      "display_name": "GRAIN SIZE",
172
      "display_name": "GRAIN SIZE",
            
173
      "id": "70b86404-de0c-4e74-9a91-f001b2aaaf54",
173
      "id": "70b86404-de0c-4e74-9a91-f001b2aaaf54",
            
174
      "name": "GRAIN SIZE",
174
      "name": "GRAIN SIZE",
            
175
      "state": "active",
175
      "state": "active",
            
176
      "vocabulary_id": null
176
      "vocabulary_id": null
            
177
    },
177
    },
            
178
    {
178
    {
            
179
      "display_name": "PHYLOGENETIC DIVERSITY",
179
      "display_name": "PHYLOGENETIC DIVERSITY",
            
180
      "id": "78a09319-7530-4f04-a81a-cfe722953568",
180
      "id": "78a09319-7530-4f04-a81a-cfe722953568",
            
181
      "name": "PHYLOGENETIC DIVERSITY",
181
      "name": "PHYLOGENETIC DIVERSITY",
            
182
      "state": "active",
182
      "state": "active",
            
183
      "vocabulary_id": null
183
      "vocabulary_id": null
            
184
    },
184
    },
            
185
    {
185
    {
            
186
      "display_name": "SOIL",
186
      "display_name": "SOIL",
            
187
      "id": "024cba10-0afd-4231-b6fc-7657536a5c05",
187
      "id": "024cba10-0afd-4231-b6fc-7657536a5c05",
            
188
      "name": "SOIL",
188
      "name": "SOIL",
            
189
      "state": "active",
189
      "state": "active",
            
190
      "vocabulary_id": null
190
      "vocabulary_id": null
            
191
    },
191
    },
            
192
    {
192
    {
            
193
      "display_name": "TAXONOMIC DIVERSITY",
193
      "display_name": "TAXONOMIC DIVERSITY",
            
194
      "id": "4824bcd9-4356-4be6-90b3-874695c53df9",
194
      "id": "4824bcd9-4356-4be6-90b3-874695c53df9",
            
195
      "name": "TAXONOMIC DIVERSITY",
195
      "name": "TAXONOMIC DIVERSITY",
            
196
      "state": "active",
196
      "state": "active",
            
197
      "vocabulary_id": null
197
      "vocabulary_id": null
            
198
    }
198
    }
            
199
  ],
199
  ],
            
200
  "title": "Resolution in species distribution models shapes spatial 
200
  "title": "Resolution in species distribution models shapes spatial 
            
201
patterns of plant multifaceted diversity",
201
patterns of plant multifaceted diversity",
            
202
  "type": "dataset",
202
  "type": "dataset",
            
203
  "url": null,
203
  "url": null,
            
204
  "version": "1.0"
204
  "version": "1.0"
            
205
}
205
}