Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "[{\"affiliation\": \"University of Bamberg\", 
2
  "author": "[{\"affiliation\": \"University of Bamberg\", 
            
3
\"affiliation_02\": \"WSL, Land Change Science, Land-use systems\", 
3
\"affiliation_02\": \"WSL, Land Change Science, Land-use systems\", 
            
4
\"affiliation_03\": \"\", \"data_credit\": [\"validation\", 
4
\"affiliation_03\": \"\", \"data_credit\": [\"validation\", 
            
5
\"curation\", \"publication\", \"supervision\"], \"email\": 
5
\"curation\", \"publication\", \"supervision\"], \"email\": 
            
6
\"sofia.pagliarin@uni-bamberg.de\", \"given_name\": \"Sofia\", 
6
\"sofia.pagliarin@uni-bamberg.de\", \"given_name\": \"Sofia\", 
            
7
\"identifier\": \"0000-0003-4846-6072\", \"name\": \"Pagliarin\"}]",
7
\"identifier\": \"0000-0003-4846-6072\", \"name\": \"Pagliarin\"}]",
            
8
  "author_email": null,
8
  "author_email": null,
            
9
  "creator_user_id": "4f075d7a-2215-4465-b317-3a06ba799272",
9
  "creator_user_id": "4f075d7a-2215-4465-b317-3a06ba799272",
            
10
  "date": "[{\"date\": \"2020-03-01\", \"date_type\": \"created\", 
10
  "date": "[{\"date\": \"2020-03-01\", \"date_type\": \"created\", 
            
11
\"end_date\": \"2021-05-07\"}]",
11
\"end_date\": \"2021-05-07\"}]",
            
12
  "doi": "10.16904/envidat.251",
12
  "doi": "10.16904/envidat.251",
            
13
  "extras": [
13
  "extras": [
            
14
    {
14
    {
            
15
      "key": "Count",
15
      "key": "Count",
            
16
      "value": "No. of 20x20mt cells (from raster)"
16
      "value": "No. of 20x20mt cells (from raster)"
            
17
    },
17
    },
            
18
    {
18
    {
            
19
      "key": "Labels",
19
      "key": "Labels",
            
20
      "value": 
20
      "value": 
            
21
"bcn_city,bcn_amb,bcn_grc,bcn_fua,mi_city,mi_pim,mi_grc,mi_fua"
21
"bcn_city,bcn_amb,bcn_grc,bcn_fua,mi_city,mi_pim,mi_grc,mi_fua"
            
22
    },
22
    },
            
23
    {
23
    {
            
24
      "key": "Value",
24
      "key": "Value",
            
25
      "value": "0-100"
25
      "value": "0-100"
            
26
    },
26
    },
            
27
    {
27
    {
            
28
      "key": "km2",
28
      "key": "km2",
            
29
      "value": "Count field converted in km2"
29
      "value": "Count field converted in km2"
            
30
    }
30
    }
            
31
  ],
31
  ],
            
32
  "funding": "[{\"grant_number\": \"PA357311\", \"institution\": \"DFG 
32
  "funding": "[{\"grant_number\": \"PA357311\", \"institution\": \"DFG 
            
33
(Deutsche Forschungsgemeinschaft)\", \"institution_url\": \"\"}]",
33
(Deutsche Forschungsgemeinschaft)\", \"institution_url\": \"\"}]",
            
34
  "groups": [],
34
  "groups": [],
            
35
  "id": "34fc9c0c-1c90-4f87-b3a9-76cc0e888eda",
35
  "id": "34fc9c0c-1c90-4f87-b3a9-76cc0e888eda",
            
36
  "isopen": true,
36
  "isopen": true,
            
37
  "language": "en",
37
  "language": "en",
            
38
  "license_id": "cc-by-sa",
38
  "license_id": "cc-by-sa",
            
39
  "license_title": "Creative Commons Attribution Share-Alike 
39
  "license_title": "Creative Commons Attribution Share-Alike 
            
40
(CC-BY-SA)",
40
(CC-BY-SA)",
            
41
  "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/",
41
  "license_url": "https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/",
            
n
42
  "maintainer": "{\"affiliation\": \"University of Bamberg\", 
n
42
  "maintainer": "{\"affiliation\": \"Erasmus University Rotterdam\", 
            
43
\"email\": \"sofia.pagliarin@uni-bamberg.de\", \"given_name\": 
43
\"email\": \"pagliarin@essb.eur.nl\", \"given_name\": \"Sofia\", 
            
44
\"Sofia\", \"identifier\": \"0000-0003-4846-6072\", \"name\": 
44
\"identifier\": \"0000-0003-4846-6072\", \"name\": \"Pagliarin\"}",
            
45
\"Pagliarin\"}",

            
46
  "maintainer_email": null,
45
  "maintainer_email": null,
            
47
  "metadata_created": "2021-10-14T07:59:40.502820",
46
  "metadata_created": "2021-10-14T07:59:40.502820",
            
t
48
  "metadata_modified": "2021-10-14T19:02:23.021360",
t
47
  "metadata_modified": "2022-05-09T11:12:48.055683",
            
49
  "name": "soil-sealing-barcelona-milan",
48
  "name": "soil-sealing-barcelona-milan",
            
50
  "notes": "__Dataset description__<br /> \r\nThis dataset is a 
49
  "notes": "__Dataset description__<br /> \r\nThis dataset is a 
            
51
recalculation of the Copernicus 2015 high resolution layer (HRL) of 
50
recalculation of the Copernicus 2015 high resolution layer (HRL) of 
            
52
imperviousness density data (IMD) at different spatial/territorial 
51
imperviousness density data (IMD) at different spatial/territorial 
            
53
scales for the case studies of Barcelona and Milan. The selected 
52
scales for the case studies of Barcelona and Milan. The selected 
            
54
spatial/territorial scales are the following: \r\n\r\n * a)\tBarcelona 
53
spatial/territorial scales are the following: \r\n\r\n * a)\tBarcelona 
            
55
city boundaries\r\n * b)\tBarcelona metropolitan area, \u00c0rea 
54
city boundaries\r\n * b)\tBarcelona metropolitan area, \u00c0rea 
            
56
Metropolitana de Barcelona (AMB)\r\n * c)\tBarcelona greater city 
55
Metropolitana de Barcelona (AMB)\r\n * c)\tBarcelona greater city 
            
57
(Urban Atlas)\r\n * d)\tBarcelona functional urban area (Urban 
56
(Urban Atlas)\r\n * d)\tBarcelona functional urban area (Urban 
            
58
Atlas)\r\n * e)\tMilan city boundaries\r\n * f)\tMilan metropolitan 
57
Atlas)\r\n * e)\tMilan city boundaries\r\n * f)\tMilan metropolitan 
            
59
area, Piano Intercomunale Milanese (PIM)\r\n * g)\tMilan greater city 
58
area, Piano Intercomunale Milanese (PIM)\r\n * g)\tMilan greater city 
            
60
(Urban Atlas)\r\n * h)\tMilan functional urban area (Urban Atlas)<br 
59
(Urban Atlas)\r\n * h)\tMilan functional urban area (Urban Atlas)<br 
            
61
/> \r\n\r\nIn each of the spatial/territorial scales listed above, the 
60
/> \r\n\r\nIn each of the spatial/territorial scales listed above, the 
            
62
number of 20x20mt cells corresponding to each of the 101 values of 
61
number of 20x20mt cells corresponding to each of the 101 values of 
            
63
imperviousness (0-100% soil sealing: 0% means fully non-sealed area; 
62
imperviousness (0-100% soil sealing: 0% means fully non-sealed area; 
            
64
100% means fully sealed area) is provided, as well as the converted 
63
100% means fully sealed area) is provided, as well as the converted 
            
65
measure into squared kilometres (km2). <br /> <br /> \r\n\r\n\r\n<br 
64
measure into squared kilometres (km2). <br /> <br /> \r\n\r\n\r\n<br 
            
66
/> __Dataset composition__<br /> \r\nThe dataset is provided in .csv 
65
/> __Dataset composition__<br /> \r\nThe dataset is provided in .csv 
            
67
format and is composed of: <br /> \r\n\r\n_IMD15_BCN_MI_Sources.csv_: 
66
format and is composed of: <br /> \r\n\r\n_IMD15_BCN_MI_Sources.csv_: 
            
68
Information on data sources <br /> \r\n\r\n _IMD15_BCN.csv_: This file 
67
Information on data sources <br /> \r\n\r\n _IMD15_BCN.csv_: This file 
            
69
refers to the 2015 high resolution layer of imperviousness density 
68
refers to the 2015 high resolution layer of imperviousness density 
            
70
(IMD) for the selected territorial/spatial scales in Barcelona: \r\n * 
69
(IMD) for the selected territorial/spatial scales in Barcelona: \r\n * 
            
71
a)\tBarcelona city boundaries (label: bcn_city) \r\n * b)\tBarcelona 
70
a)\tBarcelona city boundaries (label: bcn_city) \r\n * b)\tBarcelona 
            
72
metropolitan area, \u00c0rea metropolitana de Barcelona (AMB) (label: 
71
metropolitan area, \u00c0rea metropolitana de Barcelona (AMB) (label: 
            
73
bcn_amb)\r\n * c)\tBarcelona greater city (Urban Atlas) (label: 
72
bcn_amb)\r\n * c)\tBarcelona greater city (Urban Atlas) (label: 
            
74
bcn_grc)\r\n * d)\tBarcelona functional urban area (Urban Atlas) 
73
bcn_grc)\r\n * d)\tBarcelona functional urban area (Urban Atlas) 
            
75
(label: bcn_fua)<br /> \r\n\r\n _IMD15_MI.csv_: This file refers to 
74
(label: bcn_fua)<br /> \r\n\r\n _IMD15_MI.csv_: This file refers to 
            
76
the 2015 high resolution layer of imperviousness density (IMD) for the 
75
the 2015 high resolution layer of imperviousness density (IMD) for the 
            
77
selected territorial/spatial scales in Milan: \r\n * e)\tMilan city 
76
selected territorial/spatial scales in Milan: \r\n * e)\tMilan city 
            
78
boundaries (label: mi_city)\r\n * f)\tMilan metropolitan area, Piano 
77
boundaries (label: mi_city)\r\n * f)\tMilan metropolitan area, Piano 
            
79
intercomunale milanese (PIM) (label: mi_pim)\r\n * g)\tMilan greater 
78
intercomunale milanese (PIM) (label: mi_pim)\r\n * g)\tMilan greater 
            
80
city (Urban Atlas) (label: mi_grc)\r\n * h)\tMilan functional urban 
79
city (Urban Atlas) (label: mi_grc)\r\n * h)\tMilan functional urban 
            
81
area (Urban Atlas) (label: mi_fua)<br /> \r\n\r\n_IMD15_BCN_MI.mpk_: 
80
area (Urban Atlas) (label: mi_fua)<br /> \r\n\r\n_IMD15_BCN_MI.mpk_: 
            
82
the shareable project in Esri ArcGIS format including the HRL IMD data 
81
the shareable project in Esri ArcGIS format including the HRL IMD data 
            
83
in raster format for each of the territorial boundaries as specified 
82
in raster format for each of the territorial boundaries as specified 
            
84
in letter a)-h). <br /> \r\n\r\nRegarding the territorial scale as per 
83
in letter a)-h). <br /> \r\n\r\nRegarding the territorial scale as per 
            
85
letter f), the list of municipalities included in the Milan 
84
letter f), the list of municipalities included in the Milan 
            
86
metropolitan area in 2016 was provided to me in 2016 from a person 
85
metropolitan area in 2016 was provided to me in 2016 from a person 
            
87
working at the PIM. <br /> \r\n\r\nIn the IMD15_BCN.csv and 
86
working at the PIM. <br /> \r\n\r\nIn the IMD15_BCN.csv and 
            
88
IMD15_MI.csv, the following columns are included:\r\n\r\n * Level: the 
87
IMD15_MI.csv, the following columns are included:\r\n\r\n * Level: the 
            
89
territorial level as defined above (a)-d) for Barcelona and e)-h) for 
88
territorial level as defined above (a)-d) for Barcelona and e)-h) for 
            
90
Milan);\r\n * Value: the 101 values of imperviousness density 
89
Milan);\r\n * Value: the 101 values of imperviousness density 
            
91
expressed as a percentage of soil sealing (0-100%: 0% means fully 
90
expressed as a percentage of soil sealing (0-100%: 0% means fully 
            
92
non-sealed area; 100% means fully sealed area);\r\n * Count: the 
91
non-sealed area; 100% means fully sealed area);\r\n * Count: the 
            
93
number of 20x20mt cells corresponding to a certain percentage of soil 
92
number of 20x20mt cells corresponding to a certain percentage of soil 
            
94
sealing or imperviousness; \r\n * Km2: the conversion of the 20x20mt 
93
sealing or imperviousness; \r\n * Km2: the conversion of the 20x20mt 
            
95
cells into squared kilometres (km2) to facilitate the use of the 
94
cells into squared kilometres (km2) to facilitate the use of the 
            
96
dataset.<br /> <br /> \r\n\r\n<br /> __Further information on the 
95
dataset.<br /> <br /> \r\n\r\n<br /> __Further information on the 
            
97
Dataset__<br /> \r\nThis dataset is the result of a combination 
96
Dataset__<br /> \r\nThis dataset is the result of a combination 
            
98
between different databases of different types and that have been 
97
between different databases of different types and that have been 
            
99
downloaded from different sources. Below, I describe the main steps in 
98
downloaded from different sources. Below, I describe the main steps in 
            
100
data management that resulted in the production of the dataset in an 
99
data management that resulted in the production of the dataset in an 
            
101
Esri ArcGIS (ArcMap, Version 10.7) project.<br /> \r\n\r\n 1. The high 
100
Esri ArcGIS (ArcMap, Version 10.7) project.<br /> \r\n\r\n 1. The high 
            
102
resolution layer (HRL) of the imperviousness density data (IMD) for 
101
resolution layer (HRL) of the imperviousness density data (IMD) for 
            
103
2015 has been downloaded from the official website of Copernicus. At 
102
2015 has been downloaded from the official website of Copernicus. At 
            
104
the time of producing the dataset (April/May 2021), the 2018 version 
103
the time of producing the dataset (April/May 2021), the 2018 version 
            
105
of the IMD HRL database was not yet validated, so the 2015 version was 
104
of the IMD HRL database was not yet validated, so the 2015 version was 
            
106
chosen instead. The type of this dataset is raster. \r\n\r\n 2. For 
105
chosen instead. The type of this dataset is raster. \r\n\r\n 2. For 
            
107
both Barcelona and Milan, shapefiles of their administrative 
106
both Barcelona and Milan, shapefiles of their administrative 
            
108
boundaries have been downloaded from official sources, i.e. the ISTAT 
107
boundaries have been downloaded from official sources, i.e. the ISTAT 
            
109
(Italian National Statistical Institute) and the ICGC (Catalan 
108
(Italian National Statistical Institute) and the ICGC (Catalan 
            
110
Institute for Cartography and Geology). These files have been 
109
Institute for Cartography and Geology). These files have been 
            
111
reprojected to match the IMD HRL projection, i.e. ETRS 1989 
110
reprojected to match the IMD HRL projection, i.e. ETRS 1989 
            
112
LAEA.\r\n\r\n 3. Urban Atlas (UA) boundaries for the Greater Cities 
111
LAEA.\r\n\r\n 3. Urban Atlas (UA) boundaries for the Greater Cities 
            
113
(GRC) and Functional Urban Areas (FUA) of Barcelona and Milan have 
112
(GRC) and Functional Urban Areas (FUA) of Barcelona and Milan have 
            
114
been checked and reconstructed in Esri ArcGIS from the administrative 
113
been checked and reconstructed in Esri ArcGIS from the administrative 
            
115
boundaries files by using a Eurostat correspondence table. This is 
114
boundaries files by using a Eurostat correspondence table. This is 
            
116
because at the time of the dataset creation (April/May 2021), the 2018 
115
because at the time of the dataset creation (April/May 2021), the 2018 
            
117
Urban Atlas shapefiles for these two cities were not fully updated or 
116
Urban Atlas shapefiles for these two cities were not fully updated or 
            
118
validated on the Copernicus Urban Atlas website. Therefore, I had to 
117
validated on the Copernicus Urban Atlas website. Therefore, I had to 
            
119
re-create the GRC and FUA boundaries by using the Eurostat 
118
re-create the GRC and FUA boundaries by using the Eurostat 
            
120
correspondence table as an alternative (but still official) data 
119
correspondence table as an alternative (but still official) data 
            
121
source. The use of the Eurostat correspondence table with the codes 
120
source. The use of the Eurostat correspondence table with the codes 
            
122
and names of municipalities was also useful to detect discrepancies, 
121
and names of municipalities was also useful to detect discrepancies, 
            
123
basically stemming from changes in municipality names and codes and 
122
basically stemming from changes in municipality names and codes and 
            
124
that created inconsistent spatial features. When detected, these 
123
that created inconsistent spatial features. When detected, these 
            
125
discrepancies have been checked with the ISTAT and ICGC offices in 
124
discrepancies have been checked with the ISTAT and ICGC offices in 
            
126
charge of producing Urban Atlas data before the final GRC and FUA 
125
charge of producing Urban Atlas data before the final GRC and FUA 
            
127
boundaries were defined.<br /> \r\n\r\nSteps 2) and 3) were the most 
126
boundaries were defined.<br /> \r\n\r\nSteps 2) and 3) were the most 
            
128
time consuming, because they required other tools to be used in Esri 
127
time consuming, because they required other tools to be used in Esri 
            
129
ArcGIS, like spatial joins and geoprocessing tools for shapefiles (in 
128
ArcGIS, like spatial joins and geoprocessing tools for shapefiles (in 
            
130
particular dissolve and area re-calculator in editing sessions) for 
129
particular dissolve and area re-calculator in editing sessions) for 
            
131
each of the spatial/territorial scales as indicated in letters a)-h). 
130
each of the spatial/territorial scales as indicated in letters a)-h). 
            
132
<br /> \r\n\r\nOnce the databases for both Barcelona and Milan as 
131
<br /> \r\n\r\nOnce the databases for both Barcelona and Milan as 
            
133
described in points 2) and 3) were ready (uploaded in Esri ArcGIS, 
132
described in points 2) and 3) were ready (uploaded in Esri ArcGIS, 
            
134
reprojected and their correctness checked), they have been 
133
reprojected and their correctness checked), they have been 
            
135
\u2018crossed\u2019 (i.e. clipped) with the IMD HRL as described in 
134
\u2018crossed\u2019 (i.e. clipped) with the IMD HRL as described in 
            
136
point 1) and a specific raster for each territorial level has been 
135
point 1) and a specific raster for each territorial level has been 
            
137
calculated. The procedure in Esri ArcGIS was the following:\r\n\r\n * 
136
calculated. The procedure in Esri ArcGIS was the following:\r\n\r\n * 
            
138
Clipping: Arctoolbox > Data management tools > Raster > Raster 
137
Clipping: Arctoolbox > Data management tools > Raster > Raster 
            
139
Processing > Clip. The \u2018input\u2019 file is the HRL IMD raster 
138
Processing > Clip. The \u2018input\u2019 file is the HRL IMD raster 
            
140
file as described in point 1) and the \u2018output\u2019 file is each 
139
file as described in point 1) and the \u2018output\u2019 file is each 
            
141
of the spatial/territorial files. The option \"Use Input Features for 
140
of the spatial/territorial files. The option \"Use Input Features for 
            
142
Clipping Geometry (optional)\u201d was selected for each of the 
141
Clipping Geometry (optional)\u201d was selected for each of the 
            
143
clipping. \r\n * Delete and create raster attribute table: Once the 
142
clipping. \r\n * Delete and create raster attribute table: Once the 
            
144
clipping has been done, the raster has to be recalculated first 
143
clipping has been done, the raster has to be recalculated first 
            
145
through Arctoolbox > Data management tools > Raster > Raster 
144
through Arctoolbox > Data management tools > Raster > Raster 
            
146
properties > Delete Raster Attribute Table and then through Arctoolbox 
145
properties > Delete Raster Attribute Table and then through Arctoolbox 
            
147
> Data management tools > Raster > Raster properties > Build Raster 
146
> Data management tools > Raster > Raster properties > Build Raster 
            
148
Attribute Table; the \"overwrite\" option has been selected. <br 
147
Attribute Table; the \"overwrite\" option has been selected. <br 
            
149
/>\r\n\r\n<br /> Other tools used for the raster files in Esri ArcGIS 
148
/>\r\n\r\n<br /> Other tools used for the raster files in Esri ArcGIS 
            
150
have been the spatial analyst tools (in particular, Zonal > Zonal 
149
have been the spatial analyst tools (in particular, Zonal > Zonal 
            
151
Statistics). As an additional check, the colour scheme of each of the 
150
Statistics). As an additional check, the colour scheme of each of the 
            
152
newly created raster for each of the spatial/territorial attributes as 
151
newly created raster for each of the spatial/territorial attributes as 
            
153
per letters a)-h) above has been changed to check the consistency of 
152
per letters a)-h) above has been changed to check the consistency of 
            
154
its overlay with the original HRL IMD file. However, a perfect match 
153
its overlay with the original HRL IMD file. However, a perfect match 
            
155
between the shapefiles as per letters a)-h) and the raster files could 
154
between the shapefiles as per letters a)-h) and the raster files could 
            
156
not be achieved since the raster files are composed of 20x20mt 
155
not be achieved since the raster files are composed of 20x20mt 
            
157
cells.<br /> \r\n\r\nThe newly created attribute tables of each of the 
156
cells.<br /> \r\n\r\nThe newly created attribute tables of each of the 
            
158
raster files have been exported and saved as .txt files. These .txt 
157
raster files have been exported and saved as .txt files. These .txt 
            
159
files have then been copied in the excel corresponding to the final 
158
files have then been copied in the excel corresponding to the final 
            
160
published dataset.\r\n",
159
published dataset.\r\n",
            
161
  "num_resources": 4,
160
  "num_resources": 4,
            
162
  "num_tags": 6,
161
  "num_tags": 6,
            
163
  "organization": {
162
  "organization": {
            
164
    "approval_status": "approved",
163
    "approval_status": "approved",
            
165
    "created": "2019-01-16T10:05:56.219606",
164
    "created": "2019-01-16T10:05:56.219606",
            
166
    "description": "The land-use systems group studies landscape 
165
    "description": "The land-use systems group studies landscape 
            
167
patterns and processes and their changes over time. We focus on 
166
patterns and processes and their changes over time. We focus on 
            
168
cultural landscapes and their multifunctionality while conducting 
167
cultural landscapes and their multifunctionality while conducting 
            
169
research in the following topics:\r\n\r\n- Development of models for 
168
research in the following topics:\r\n\r\n- Development of models for 
            
170
simulating future landscape dynamics and for estimating the resulting 
169
simulating future landscape dynamics and for estimating the resulting 
            
171
landscape services;\r\n- Application and further development of 
170
landscape services;\r\n- Application and further development of 
            
172
landscape genetic methods and theories;\r\n- Analysis of historical 
171
landscape genetic methods and theories;\r\n- Analysis of historical 
            
173
changes in ecosystems and landscapes (focus on the past 100 to 250 
172
changes in ecosystems and landscapes (focus on the past 100 to 250 
            
174
years);\r\n- Analysis of ecological implications of landscape and 
173
years);\r\n- Analysis of ecological implications of landscape and 
            
175
ecosystem changes in the context of the field of historical 
174
ecosystem changes in the context of the field of historical 
            
176
ecology;\r\n- Analysis of actors, driving forces, and land change and 
175
ecology;\r\n- Analysis of actors, driving forces, and land change and 
            
177
their interaction to understand the causes of landscape change\r\n- 
176
their interaction to understand the causes of landscape change\r\n- 
            
178
Contributing to the further development of landscape planning, based, 
177
Contributing to the further development of landscape planning, based, 
            
179
for example, on conflict analysis and the evaluation of planning 
178
for example, on conflict analysis and the evaluation of planning 
            
180
instruments. \r\n\r\nThe landscape ecology group combines methods and 
179
instruments. \r\n\r\nThe landscape ecology group combines methods and 
            
181
theories from natural sciences and social sciences on spatial scales 
180
theories from natural sciences and social sciences on spatial scales 
            
182
from single ecosystems to continents. We are equally committed to 
181
from single ecosystems to continents. We are equally committed to 
            
183
theory development and innovative applications.",
182
theory development and innovative applications.",
            
184
    "id": "ecfa6cd4-9e88-4bba-b815-bd177d84ae11",
183
    "id": "ecfa6cd4-9e88-4bba-b815-bd177d84ae11",
            
185
    "image_url": "2019-01-16-090556.2007782000px-LogoWSL.svg.png",
184
    "image_url": "2019-01-16-090556.2007782000px-LogoWSL.svg.png",
            
186
    "is_organization": true,
185
    "is_organization": true,
            
187
    "name": "land-use-systems",
186
    "name": "land-use-systems",
            
188
    "state": "active",
187
    "state": "active",
            
189
    "title": "Land-use systems",
188
    "title": "Land-use systems",
            
190
    "type": "organization"
189
    "type": "organization"
            
191
  },
190
  },
            
192
  "owner_org": "ecfa6cd4-9e88-4bba-b815-bd177d84ae11",
191
  "owner_org": "ecfa6cd4-9e88-4bba-b815-bd177d84ae11",
            
193
  "private": false,
192
  "private": false,
            
194
  "publication": "{\"publication_year\": \"2021\", \"publisher\": 
193
  "publication": "{\"publication_year\": \"2021\", \"publisher\": 
            
195
\"EnviDat\"}",
194
\"EnviDat\"}",
            
196
  "publication_state": "published",
195
  "publication_state": "published",
            
197
  "related_datasets": "",
196
  "related_datasets": "",
            
198
  "related_publications": "",
197
  "related_publications": "",
            
199
  "relationships_as_object": [],
198
  "relationships_as_object": [],
            
200
  "relationships_as_subject": [],
199
  "relationships_as_subject": [],
            
201
  "resource_type": "dataset",
200
  "resource_type": "dataset",
            
202
  "resource_type_general": "dataset",
201
  "resource_type_general": "dataset",
            
203
  "resources": [
202
  "resources": [
            
204
    {
203
    {
            
205
      "cache_last_updated": null,
204
      "cache_last_updated": null,
            
206
      "cache_url": null,
205
      "cache_url": null,
            
207
      "created": "2021-10-14T08:11:40.347236",
206
      "created": "2021-10-14T08:11:40.347236",
            
208
      "description": "Information on data sources",
207
      "description": "Information on data sources",
            
209
      "doi": "",
208
      "doi": "",
            
210
      "format": "CSV",
209
      "format": "CSV",
            
211
      "hash": "",
210
      "hash": "",
            
212
      "id": "d023c81b-4318-492a-abbf-44e429e9855d",
211
      "id": "d023c81b-4318-492a-abbf-44e429e9855d",
            
213
      "last_modified": null,
212
      "last_modified": null,
            
214
      "metadata_modified": "2021-10-14T09:37:14.345621",
213
      "metadata_modified": "2021-10-14T09:37:14.345621",
            
215
      "mimetype": null,
214
      "mimetype": null,
            
216
      "mimetype_inner": null,
215
      "mimetype_inner": null,
            
217
      "name": "IMD15_BCN_MI_Sources",
216
      "name": "IMD15_BCN_MI_Sources",
            
218
      "package_id": "34fc9c0c-1c90-4f87-b3a9-76cc0e888eda",
217
      "package_id": "34fc9c0c-1c90-4f87-b3a9-76cc0e888eda",
            
219
      "position": 0,
218
      "position": 0,
            
220
      "publication_state": "",
219
      "publication_state": "",
            
221
      "resource_size": "{\"size_units\": \"kb\", \"size_value\": 
220
      "resource_size": "{\"size_units\": \"kb\", \"size_value\": 
            
222
\"\"}",
221
\"\"}",
            
223
      "resource_type": null,
222
      "resource_type": null,
            
224
      "restricted": "{\"allowed_users\": \"\", \"level\": \"public\", 
223
      "restricted": "{\"allowed_users\": \"\", \"level\": \"public\", 
            
225
\"shared_secret\": \"\"}",
224
\"shared_secret\": \"\"}",
            
226
      "size": 2730,
225
      "size": 2730,
            
227
      "state": "active",
226
      "state": "active",
            
228
      "url": 
227
      "url": 
            
229
23c81b-4318-492a-abbf-44e429e9855d/download/imd15_bcn_mi_sources.csv",
228
23c81b-4318-492a-abbf-44e429e9855d/download/imd15_bcn_mi_sources.csv",
            
230
      "url_type": "upload"
229
      "url_type": "upload"
            
231
    },
230
    },
            
232
    {
231
    {
            
233
      "cache_last_updated": null,
232
      "cache_last_updated": null,
            
234
      "cache_url": null,
233
      "cache_url": null,
            
235
      "created": "2021-10-14T09:36:28.898917",
234
      "created": "2021-10-14T09:36:28.898917",
            
236
      "description": "2015 high resolution layer of imperviousness 
235
      "description": "2015 high resolution layer of imperviousness 
            
237
density (IMD) for the selected territorial/spatial scales in 
236
density (IMD) for the selected territorial/spatial scales in 
            
238
Barcelona",
237
Barcelona",
            
239
      "doi": "",
238
      "doi": "",
            
240
      "format": "CSV",
239
      "format": "CSV",
            
241
      "hash": "",
240
      "hash": "",
            
242
      "id": "b49ab377-1058-44b0-9db3-eae5af4bb518",
241
      "id": "b49ab377-1058-44b0-9db3-eae5af4bb518",
            
243
      "last_modified": null,
242
      "last_modified": null,
            
244
      "metadata_modified": "2021-10-14T09:36:28.872768",
243
      "metadata_modified": "2021-10-14T09:36:28.872768",
            
245
      "mimetype": null,
244
      "mimetype": null,
            
246
      "mimetype_inner": null,
245
      "mimetype_inner": null,
            
247
      "name": "IMD15_BCN",
246
      "name": "IMD15_BCN",
            
248
      "package_id": "34fc9c0c-1c90-4f87-b3a9-76cc0e888eda",
247
      "package_id": "34fc9c0c-1c90-4f87-b3a9-76cc0e888eda",
            
249
      "position": 1,
248
      "position": 1,
            
250
      "publication_state": "",
249
      "publication_state": "",
            
251
      "resource_size": "{\"size_value\": \"\", \"size_units\": 
250
      "resource_size": "{\"size_value\": \"\", \"size_units\": 
            
252
\"kb\"}",
251
\"kb\"}",
            
253
      "resource_type": null,
252
      "resource_type": null,
            
254
      "restricted": "{\"level\": \"public\", \"allowed_users\": \"\", 
253
      "restricted": "{\"level\": \"public\", \"allowed_users\": \"\", 
            
255
\"shared_secret\": \"\"}",
254
\"shared_secret\": \"\"}",
            
256
      "size": 9402,
255
      "size": 9402,
            
257
      "state": "active",
256
      "state": "active",
            
258
      "url": 
257
      "url": 
            
259
resource/b49ab377-1058-44b0-9db3-eae5af4bb518/download/imd15_bcn.csv",
258
resource/b49ab377-1058-44b0-9db3-eae5af4bb518/download/imd15_bcn.csv",
            
260
      "url_type": "upload"
259
      "url_type": "upload"
            
261
    },
260
    },
            
262
    {
261
    {
            
263
      "cache_last_updated": null,
262
      "cache_last_updated": null,
            
264
      "cache_url": null,
263
      "cache_url": null,
            
265
      "created": "2021-10-14T09:37:57.024254",
264
      "created": "2021-10-14T09:37:57.024254",
            
266
      "description": "2015 high resolution layer of imperviousness 
265
      "description": "2015 high resolution layer of imperviousness 
            
267
density (IMD) for the selected territorial/spatial scales in Milan",
266
density (IMD) for the selected territorial/spatial scales in Milan",
            
268
      "doi": "",
267
      "doi": "",
            
269
      "format": ".csv",
268
      "format": ".csv",
            
270
      "hash": "",
269
      "hash": "",
            
271
      "id": "e4750d6b-e92c-4266-8d15-a04a673ba248",
270
      "id": "e4750d6b-e92c-4266-8d15-a04a673ba248",
            
272
      "last_modified": null,
271
      "last_modified": null,
            
273
      "metadata_modified": "2021-10-14T09:37:56.995344",
272
      "metadata_modified": "2021-10-14T09:37:56.995344",
            
274
      "mimetype": null,
273
      "mimetype": null,
            
275
      "mimetype_inner": null,
274
      "mimetype_inner": null,
            
276
      "name": "IMD15_MI",
275
      "name": "IMD15_MI",
            
277
      "package_id": "34fc9c0c-1c90-4f87-b3a9-76cc0e888eda",
276
      "package_id": "34fc9c0c-1c90-4f87-b3a9-76cc0e888eda",
            
278
      "position": 2,
277
      "position": 2,
            
279
      "publication_state": "",
278
      "publication_state": "",
            
280
      "resource_size": "{\"size_value\": \"\", \"size_units\": 
279
      "resource_size": "{\"size_value\": \"\", \"size_units\": 
            
281
\"kb\"}",
280
\"kb\"}",
            
282
      "resource_type": null,
281
      "resource_type": null,
            
283
      "restricted": "{\"level\": \"public\", \"allowed_users\": \"\", 
282
      "restricted": "{\"level\": \"public\", \"allowed_users\": \"\", 
            
284
\"shared_secret\": \"\"}",
283
\"shared_secret\": \"\"}",
            
285
      "size": 9229,
284
      "size": 9229,
            
286
      "state": "active",
285
      "state": "active",
            
287
      "url": 
286
      "url": 
            
288
/resource/e4750d6b-e92c-4266-8d15-a04a673ba248/download/imd15_mi.csv",
287
/resource/e4750d6b-e92c-4266-8d15-a04a673ba248/download/imd15_mi.csv",
            
289
      "url_type": "upload"
288
      "url_type": "upload"
            
290
    },
289
    },
            
291
    {
290
    {
            
292
      "cache_last_updated": null,
291
      "cache_last_updated": null,
            
293
      "cache_url": null,
292
      "cache_url": null,
            
294
      "created": "2021-10-14T09:41:27.608348",
293
      "created": "2021-10-14T09:41:27.608348",
            
295
      "description": "Shareable project in Esri ArcGIS format 
294
      "description": "Shareable project in Esri ArcGIS format 
            
296
including the HRL IMD data in raster format for each of the 
295
including the HRL IMD data in raster format for each of the 
            
297
territorial boundaries as specified in letter a)-h), see Dataset 
296
territorial boundaries as specified in letter a)-h), see Dataset 
            
298
description",
297
description",
            
299
      "doi": "",
298
      "doi": "",
            
300
      "format": "mpk",
299
      "format": "mpk",
            
301
      "hash": "",
300
      "hash": "",
            
302
      "id": "feb17f6a-9d3d-49d7-b072-654e3d210975",
301
      "id": "feb17f6a-9d3d-49d7-b072-654e3d210975",
            
303
      "last_modified": null,
302
      "last_modified": null,
            
304
      "metadata_modified": "2021-10-14T09:41:27.579168",
303
      "metadata_modified": "2021-10-14T09:41:27.579168",
            
305
      "mimetype": null,
304
      "mimetype": null,
            
306
      "mimetype_inner": null,
305
      "mimetype_inner": null,
            
307
      "name": "IMD15_BCN_MI",
306
      "name": "IMD15_BCN_MI",
            
308
      "package_id": "34fc9c0c-1c90-4f87-b3a9-76cc0e888eda",
307
      "package_id": "34fc9c0c-1c90-4f87-b3a9-76cc0e888eda",
            
309
      "position": 3,
308
      "position": 3,
            
310
      "publication_state": "",
309
      "publication_state": "",
            
311
      "resource_size": "{\"size_value\": \"\", \"size_units\": 
310
      "resource_size": "{\"size_value\": \"\", \"size_units\": 
            
312
\"kb\"}",
311
\"kb\"}",
            
313
      "resource_type": null,
312
      "resource_type": null,
            
314
      "restricted": "{\"level\": \"public\", \"allowed_users\": \"\", 
313
      "restricted": "{\"level\": \"public\", \"allowed_users\": \"\", 
            
315
\"shared_secret\": \"\"}",
314
\"shared_secret\": \"\"}",
            
316
      "size": 9649908,
315
      "size": 9649908,
            
317
      "state": "active",
316
      "state": "active",
            
318
      "url": 
317
      "url": 
            
319
ource/feb17f6a-9d3d-49d7-b072-654e3d210975/download/imd15_bcn_mi.mpk",
318
ource/feb17f6a-9d3d-49d7-b072-654e3d210975/download/imd15_bcn_mi.mpk",
            
320
      "url_type": "upload"
319
      "url_type": "upload"
            
321
    }
320
    }
            
322
  ],
321
  ],
            
323
  "spatial": "{\"type\":\"MultiPolygon\",\"coordinates\": [    [         
322
  "spatial": "{\"type\":\"MultiPolygon\",\"coordinates\": [    [         
            
324
[             [1.50787353515625,41.18072118284585             ],             
323
[             [1.50787353515625,41.18072118284585             ],             
            
325
[               2.16156005859375,               41.308760782192856             
324
[               2.16156005859375,               41.308760782192856             
            
326
],             [               2.252197265625,               
325
],             [               2.252197265625,               
            
327
41.46125371076149             ],             [               
326
41.46125371076149             ],             [               
            
328
2.7520751953125,               41.64828831259533             ],             
327
2.7520751953125,               41.64828831259533             ],             
            
329
[               2.1752929687499996,               41.832735062152615             
328
[               2.1752929687499996,               41.832735062152615             
            
330
],             [               1.7083740234375,               
329
],             [               1.7083740234375,               
            
331
41.797935707842974             ],             [               
330
41.797935707842974             ],             [               
            
332
1.494140625,               41.59285100004952             ],             
331
1.494140625,               41.59285100004952             ],             
            
333
[               1.5106201171875,               41.164181671865485             
332
[               1.5106201171875,               41.164181671865485             
            
334
],             [               1.50787353515625,               
333
],             [               1.50787353515625,               
            
335
41.18072118284585             ]         ]     ],     [         [            
334
41.18072118284585             ]         ]     ],     [         [            
            
336
[               9.07196044921875,               45.336701909968134             
335
[               9.07196044921875,               45.336701909968134             
            
337
],             [               9.24224853515625,               
336
],             [               9.24224853515625,               
            
338
45.32318553516563             ],             [               
337
45.32318553516563             ],             [               
            
339
9.37408447265625,               45.35504040231646             ],             
338
9.37408447265625,               45.35504040231646             ],             
            
340
[               9.452362060546875,               45.47842910891348             
339
[               9.452362060546875,               45.47842910891348             
            
341
],             [               9.427642822265625,               
340
],             [               9.427642822265625,               
            
342
45.61403741135093             ],             [               
341
45.61403741135093             ],             [               
            
343
9.22027587890625,               45.64956838427831             ],             
342
9.22027587890625,               45.64956838427831             ],             
            
344
[               9.051361083984375,               45.65628792636447             
343
[               9.051361083984375,               45.65628792636447             
            
345
],             [               8.927764892578125,               
344
],             [               8.927764892578125,               
            
346
45.57560020947802             ],             [               
345
45.57560020947802             ],             [               
            
347
8.87420654296875,               45.47554027158593             ],             
346
8.87420654296875,               45.47554027158593             ],             
            
348
[               9.07196044921875,               45.336701909968134             
347
[               9.07196044921875,               45.336701909968134             
            
349
]          ]     ]        ] }",
348
]          ]     ]        ] }",
            
350
  "spatial_info": "Spain, Italy",
349
  "spatial_info": "Spain, Italy",
            
351
  "state": "active",
350
  "state": "active",
            
352
  "subtitle": "",
351
  "subtitle": "",
            
353
  "tags": [
352
  "tags": [
            
354
    {
353
    {
            
355
      "display_name": "BARCELONA",
354
      "display_name": "BARCELONA",
            
356
      "id": "b394a31d-40c2-4a36-b15a-839dcdc8f850",
355
      "id": "b394a31d-40c2-4a36-b15a-839dcdc8f850",
            
357
      "name": "BARCELONA",
356
      "name": "BARCELONA",
            
358
      "state": "active",
357
      "state": "active",
            
359
      "vocabulary_id": null
358
      "vocabulary_id": null
            
360
    },
359
    },
            
361
    {
360
    {
            
362
      "display_name": "COPERNICUS",
361
      "display_name": "COPERNICUS",
            
363
      "id": "781cc2ce-ea92-4265-95cb-d4378595ce57",
362
      "id": "781cc2ce-ea92-4265-95cb-d4378595ce57",
            
364
      "name": "COPERNICUS",
363
      "name": "COPERNICUS",
            
365
      "state": "active",
364
      "state": "active",
            
366
      "vocabulary_id": null
365
      "vocabulary_id": null
            
367
    },
366
    },
            
368
    {
367
    {
            
369
      "display_name": "IMPERVIOUSNESS",
368
      "display_name": "IMPERVIOUSNESS",
            
370
      "id": "e6b0e580-e2f9-4257-895d-cb5ef48e5a9f",
369
      "id": "e6b0e580-e2f9-4257-895d-cb5ef48e5a9f",
            
371
      "name": "IMPERVIOUSNESS",
370
      "name": "IMPERVIOUSNESS",
            
372
      "state": "active",
371
      "state": "active",
            
373
      "vocabulary_id": null
372
      "vocabulary_id": null
            
374
    },
373
    },
            
375
    {
374
    {
            
376
      "display_name": "MILAN",
375
      "display_name": "MILAN",
            
377
      "id": "e32b36af-23cc-421f-ba35-a721d98087e2",
376
      "id": "e32b36af-23cc-421f-ba35-a721d98087e2",
            
378
      "name": "MILAN",
377
      "name": "MILAN",
            
379
      "state": "active",
378
      "state": "active",
            
380
      "vocabulary_id": null
379
      "vocabulary_id": null
            
381
    },
380
    },
            
382
    {
381
    {
            
383
      "display_name": "SOIL SEALING",
382
      "display_name": "SOIL SEALING",
            
384
      "id": "7a19879a-e570-40bc-a7ce-ce8831ccb8f2",
383
      "id": "7a19879a-e570-40bc-a7ce-ce8831ccb8f2",
            
385
      "name": "SOIL SEALING",
384
      "name": "SOIL SEALING",
            
386
      "state": "active",
385
      "state": "active",
            
387
      "vocabulary_id": null
386
      "vocabulary_id": null
            
388
    },
387
    },
            
389
    {
388
    {
            
390
      "display_name": "URBAN ATLAS",
389
      "display_name": "URBAN ATLAS",
            
391
      "id": "a97ec864-4e7f-4d67-9fc5-cae8e2d96997",
390
      "id": "a97ec864-4e7f-4d67-9fc5-cae8e2d96997",
            
392
      "name": "URBAN ATLAS",
391
      "name": "URBAN ATLAS",
            
393
      "state": "active",
392
      "state": "active",
            
394
      "vocabulary_id": null
393
      "vocabulary_id": null
            
395
    }
394
    }
            
396
  ],
395
  ],
            
397
  "title": "Soil sealing Barcelona and Milan different territorial 
396
  "title": "Soil sealing Barcelona and Milan different territorial 
            
398
levels",
397
levels",
            
399
  "type": "dataset",
398
  "type": "dataset",
            
400
  "url": null,
399
  "url": null,
            
401
  "version": "1.0"
400
  "version": "1.0"
            
402
}
401
}