Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "[{\"affiliation\": \"SLF\", \"affiliation_02\": \"EPFL\", 
2
  "author": "[{\"affiliation\": \"SLF\", \"affiliation_02\": \"EPFL\", 
            
3
\"affiliation_03\": \"\", \"data_credit\": [\"collection\", 
3
\"affiliation_03\": \"\", \"data_credit\": [\"collection\", 
            
4
\"software\", \"publication\"], \"email\": 
4
\"software\", \"publication\"], \"email\": 
            
5
\"michael.haugeneder@slf.ch\", \"given_name\": \"Michael\", 
5
\"michael.haugeneder@slf.ch\", \"given_name\": \"Michael\", 
            
6
\"identifier\": \"0000-0003-3228-9868\", \"name\": \"Haugeneder\"}, 
6
\"identifier\": \"0000-0003-3228-9868\", \"name\": \"Haugeneder\"}, 
            
7
{\"affiliation\": \"SLF\", \"affiliation_02\": \"EPFL\", 
7
{\"affiliation\": \"SLF\", \"affiliation_02\": \"EPFL\", 
            
8
\"affiliation_03\": \"\", \"email\": \"lehning@slf.ch\", 
8
\"affiliation_03\": \"\", \"email\": \"lehning@slf.ch\", 
            
9
\"given_name\": \"Michael\", \"identifier\": \"\", \"name\": 
9
\"given_name\": \"Michael\", \"identifier\": \"\", \"name\": 
            
10
\"Lehning\"}, {\"affiliation\": \"SLF\", \"affiliation_02\": \"\", 
10
\"Lehning\"}, {\"affiliation\": \"SLF\", \"affiliation_02\": \"\", 
            
11
\"affiliation_03\": \"\", \"email\": \"jonas@slf.ch\", \"given_name\": 
11
\"affiliation_03\": \"\", \"email\": \"jonas@slf.ch\", \"given_name\": 
            
12
\"Tobias\", \"identifier\": \"\", \"name\": \"Jonas\"}, 
12
\"Tobias\", \"identifier\": \"\", \"name\": \"Jonas\"}, 
            
13
{\"affiliation\": \"SLF\", \"affiliation_02\": \"\", 
13
{\"affiliation\": \"SLF\", \"affiliation_02\": \"\", 
            
14
\"affiliation_03\": \"\", \"email\": \"mott@slf.ch\", \"given_name\": 
14
\"affiliation_03\": \"\", \"email\": \"mott@slf.ch\", \"given_name\": 
            
15
\"Rebecca\", \"identifier\": \"\", \"name\": \"Mott\"}]",
15
\"Rebecca\", \"identifier\": \"\", \"name\": \"Mott\"}]",
            
16
  "author_email": null,
16
  "author_email": null,
            
17
  "creator_user_id": "ebd22060-c56d-419b-a56e-9e171f19e7e5",
17
  "creator_user_id": "ebd22060-c56d-419b-a56e-9e171f19e7e5",
            
18
  "date": "[{\"date\": \"2021-04-28\", \"date_type\": \"collected\", 
18
  "date": "[{\"date\": \"2021-04-28\", \"date_type\": \"collected\", 
            
19
\"end_date\": \"\"}]",
19
\"end_date\": \"\"}]",
            
20
  "doi": "10.16904/envidat.299",
20
  "doi": "10.16904/envidat.299",
            
21
  "funding": "[{\"grant_number\": \"\", \"institution\": \"SNF\", 
21
  "funding": "[{\"grant_number\": \"\", \"institution\": \"SNF\", 
            
22
\"institution_url\": \"https://p3.snf.ch/project-188554\"}]",
22
\"institution_url\": \"https://p3.snf.ch/project-188554\"}]",
            
23
  "groups": [],
23
  "groups": [],
            
24
  "id": "048b0129-b533-4310-8159-3c111b431fc7",
24
  "id": "048b0129-b533-4310-8159-3c111b431fc7",
            
25
  "isopen": false,
25
  "isopen": false,
            
26
  "language": "en",
26
  "language": "en",
            
27
  "license_id": "wsl-data",
27
  "license_id": "wsl-data",
            
28
  "license_title": "WSL Data Policy",
28
  "license_title": "WSL Data Policy",
            
29
  "license_url": 
29
  "license_url": 
            
30
ps://www.wsl.ch/en/about-wsl/programmes-and-initiatives/envidat.html",
30
ps://www.wsl.ch/en/about-wsl/programmes-and-initiatives/envidat.html",
            
31
  "maintainer": "{\"affiliation\": \"SLF\", \"email\": 
31
  "maintainer": "{\"affiliation\": \"SLF\", \"email\": 
            
32
\"michael.haugeneder@slf.ch\", \"given_name\": \"Michael\", 
32
\"michael.haugeneder@slf.ch\", \"given_name\": \"Michael\", 
            
33
\"identifier\": \"0000-0003-3228-9868\", \"name\": \"Haugeneder\"}",
33
\"identifier\": \"0000-0003-3228-9868\", \"name\": \"Haugeneder\"}",
            
34
  "maintainer_email": null,
34
  "maintainer_email": null,
            
35
  "metadata_created": "2022-02-24T16:15:53.573278",
35
  "metadata_created": "2022-02-24T16:15:53.573278",
            
n
36
  "metadata_modified": "2022-10-04T07:05:00.002285",
n
36
  "metadata_modified": "2022-11-21T07:56:49.683737",
            
37
  "name": "weird",
37
  "name": "weird",
            
38
  "notes": "The lateral transport of heat above abrupt 
38
  "notes": "The lateral transport of heat above abrupt 
            
39
(sub-)metre-scale steps in land surface temperature influences the 
39
(sub-)metre-scale steps in land surface temperature influences the 
            
40
local surface energy balance. We present a novel experimental method 
40
local surface energy balance. We present a novel experimental method 
            
41
to investigate the stratification and dynamics of the near-surface 
41
to investigate the stratification and dynamics of the near-surface 
            
42
atmospheric layer over a heterogeneous land surface. Using a high 
42
atmospheric layer over a heterogeneous land surface. Using a high 
            
43
resolution thermal infrared camera pointing at synthetic screens, a 
43
resolution thermal infrared camera pointing at synthetic screens, a 
            
44
30Hz sequence of frames is recorded. The screens are deployed upright 
44
30Hz sequence of frames is recorded. The screens are deployed upright 
            
45
and horizontally aligned with the prevailing wind direction. The 
45
and horizontally aligned with the prevailing wind direction. The 
            
46
screen\u2019s surface temperature serves as a proxy for the local air 
46
screen\u2019s surface temperature serves as a proxy for the local air 
            
47
temperature. We developed a method to estimate near-surface 
47
temperature. We developed a method to estimate near-surface 
            
48
two-dimensional wind fields at centimetre resolution from tracking the 
48
two-dimensional wind fields at centimetre resolution from tracking the 
            
49
air temperature pattern on the screens. Wind field estimations are 
49
air temperature pattern on the screens. Wind field estimations are 
            
50
validated with near-surface three-dimensional short-path ultrasonic 
50
validated with near-surface three-dimensional short-path ultrasonic 
            
51
data. To demonstrate the capabilities of the screen method, we present 
51
data. To demonstrate the capabilities of the screen method, we present 
            
52
results from a comprehensive field campaign at an alpine research site 
52
results from a comprehensive field campaign at an alpine research site 
            
53
during patchy snow cover conditions. The measurements reveal an 
53
during patchy snow cover conditions. The measurements reveal an 
            
54
extremely heterogeneous near-surface atmospheric layer. Vertical 
54
extremely heterogeneous near-surface atmospheric layer. Vertical 
            
55
profiles of horizontal and vertical wind speed reflect multiple layers 
55
profiles of horizontal and vertical wind speed reflect multiple layers 
            
56
of different static stability within 2m above the surface. A dynamic, 
56
of different static stability within 2m above the surface. A dynamic, 
            
57
thin stable internal boundary layer (SIBL) develops above the leading 
57
thin stable internal boundary layer (SIBL) develops above the leading 
            
58
edge of snow patches protecting the snow surface from warmer air 
58
edge of snow patches protecting the snow surface from warmer air 
            
59
above. During pronounced gusts the warm air from aloft entrains into 
59
above. During pronounced gusts the warm air from aloft entrains into 
            
60
the SIBL and reaches down to the snow surface adding energy to the 
60
the SIBL and reaches down to the snow surface adding energy to the 
            
61
snow pack. Measured vertical turbulent sensible heat fluxes are shown 
61
snow pack. Measured vertical turbulent sensible heat fluxes are shown 
            
62
to be consistent with air temperature and wind speed profiles obtained 
62
to be consistent with air temperature and wind speed profiles obtained 
            
63
using the screen method and confirm its capabilities to investigate 
63
using the screen method and confirm its capabilities to investigate 
            
64
complex in situ near-surface heat exchange processes.\r\nHere you find 
64
complex in situ near-surface heat exchange processes.\r\nHere you find 
            
65
the data and the documented code used to create the plots in the 
65
the data and the documented code used to create the plots in the 
            
66
publication.",
66
publication.",
            
67
  "num_resources": 3,
67
  "num_resources": 3,
            
68
  "num_tags": 8,
68
  "num_tags": 8,
            
69
  "organization": {
69
  "organization": {
            
70
    "approval_status": "approved",
70
    "approval_status": "approved",
            
71
    "created": "2021-08-23T15:25:48.676190",
71
    "created": "2021-08-23T15:25:48.676190",
            
72
    "description": "The research group \u00abSnow Hydrology\u00bb 
72
    "description": "The research group \u00abSnow Hydrology\u00bb 
            
73
investigates snow as a component of the hydrological cycle. In the 
73
investigates snow as a component of the hydrological cycle. In the 
            
74
Alps a significant percentage of precipitation comes in the form of 
74
Alps a significant percentage of precipitation comes in the form of 
            
75
snow. The timing of snow melt thus influences the annual dynamics of 
75
snow. The timing of snow melt thus influences the annual dynamics of 
            
76
runoff from alpine watersheds. Of particular interest for our research 
76
runoff from alpine watersheds. Of particular interest for our research 
            
77
is to enhance estimations of snow water resources and subsequent melt 
77
is to enhance estimations of snow water resources and subsequent melt 
            
78
water discharge.\r\n\r\nThe research group covers a broad range of 
78
water discharge.\r\n\r\nThe research group covers a broad range of 
            
79
projects and methods. The latest measuring techniques are used to 
79
projects and methods. The latest measuring techniques are used to 
            
80
investigate snow distribution patterns in alpine terrain, e.g. laser 
80
investigate snow distribution patterns in alpine terrain, e.g. laser 
            
81
scanning or radar technology. We use different types of numerical 
81
scanning or radar technology. We use different types of numerical 
            
82
models to calculate snow water resources based on input data from 
82
models to calculate snow water resources based on input data from 
            
83
meteorological monitoring networks. These models are being used to 
83
meteorological monitoring networks. These models are being used to 
            
84
predict the consequences of climate change on the water balance of 
84
predict the consequences of climate change on the water balance of 
            
85
mountain watersheds. The models also constitute a valuable tool for 
85
mountain watersheds. The models also constitute a valuable tool for 
            
86
our operational services, such as periodic snow hydrological 
86
our operational services, such as periodic snow hydrological 
            
87
bulletins, which contribute to the federal flood prevention and 
87
bulletins, which contribute to the federal flood prevention and 
            
88
forecasting system.\r\n\r\nThe research group \u00abSnow 
88
forecasting system.\r\n\r\nThe research group \u00abSnow 
            
89
Hydrology\u00bb is based in Davos and ensures the link between other 
89
Hydrology\u00bb is based in Davos and ensures the link between other 
            
90
Davosian research groups and the research unit \u201dMountain 
90
Davosian research groups and the research unit \u201dMountain 
            
91
Hydrology and Mass Movements\u201d in Birmensdorf.",
91
Hydrology and Mass Movements\u201d in Birmensdorf.",
            
92
    "id": "d66115d3-c4f9-4f6e-8ff1-5791549e0386",
92
    "id": "d66115d3-c4f9-4f6e-8ff1-5791549e0386",
            
93
    "image_url": "",
93
    "image_url": "",
            
94
    "is_organization": true,
94
    "is_organization": true,
            
95
    "name": "snow-hydrology",
95
    "name": "snow-hydrology",
            
96
    "state": "active",
96
    "state": "active",
            
97
    "title": "Snow Hydrology",
97
    "title": "Snow Hydrology",
            
98
    "type": "organization"
98
    "type": "organization"
            
99
  },
99
  },
            
100
  "owner_org": "d66115d3-c4f9-4f6e-8ff1-5791549e0386",
100
  "owner_org": "d66115d3-c4f9-4f6e-8ff1-5791549e0386",
            
101
  "private": false,
101
  "private": false,
            
102
  "publication": "{\"publication_year\": \"2022\", \"publisher\": 
102
  "publication": "{\"publication_year\": \"2022\", \"publisher\": 
            
103
\"EnviDat\"}",
103
\"EnviDat\"}",
            
104
  "publication_state": "published",
104
  "publication_state": "published",
            
105
  "related_datasets": "",
105
  "related_datasets": "",
            
t
106
  "related_publications": "A Novel Method to Quantify Near-Surface 
t
106
  "related_publications": "Haugeneder, M., Lehning, M., Reynolds, D. 
            
107
Boundary-Layer Dynamics at Ultra-High Spatio-Temporal Resolution; 
107
et al. A Novel Method to Quantify Near-Surface Boundary-Layer Dynamics 
            
108
accepted for publication in Boundary-Layer Meteorology",
108
at Ultra-High Spatio-Temporal Resolution. Boundary-Layer Meteorol 
            
109
(2022). https://doi.org/10.1007/s10546-022-00752-3",
            
109
  "relationships_as_object": [],
110
  "relationships_as_object": [],
            
110
  "relationships_as_subject": [],
111
  "relationships_as_subject": [],
            
111
  "resource_type": "dataset",
112
  "resource_type": "dataset",
            
112
  "resource_type_general": "dataset",
113
  "resource_type_general": "dataset",
            
113
  "resources": [
114
  "resources": [
            
114
    {
115
    {
            
115
      "cache_last_updated": null,
116
      "cache_last_updated": null,
            
116
      "cache_url": null,
117
      "cache_url": null,
            
117
      "created": "2022-02-24T16:22:51.056409",
118
      "created": "2022-02-24T16:22:51.056409",
            
118
      "description": "Data measured with a 3D short-path ultrasonic 
119
      "description": "Data measured with a 3D short-path ultrasonic 
            
119
anemometer in close vicinity to the screens. Note that the time stamps 
120
anemometer in close vicinity to the screens. Note that the time stamps 
            
120
are in local time (GMT+2).",
121
are in local time (GMT+2).",
            
121
      "doi": "",
122
      "doi": "",
            
122
      "format": "CSV",
123
      "format": "CSV",
            
123
      "hash": "",
124
      "hash": "",
            
124
      "id": "fedbaac5-81b4-4a8c-a8c0-67467e18dd4f",
125
      "id": "fedbaac5-81b4-4a8c-a8c0-67467e18dd4f",
            
125
      "last_modified": null,
126
      "last_modified": null,
            
126
      "metadata_modified": "2022-02-25T10:57:10.156315",
127
      "metadata_modified": "2022-02-25T10:57:10.156315",
            
127
      "mimetype": null,
128
      "mimetype": null,
            
128
      "mimetype_inner": null,
129
      "mimetype_inner": null,
            
129
      "name": "kaijo",
130
      "name": "kaijo",
            
130
      "package_id": "048b0129-b533-4310-8159-3c111b431fc7",
131
      "package_id": "048b0129-b533-4310-8159-3c111b431fc7",
            
131
      "position": 0,
132
      "position": 0,
            
132
      "publication_state": "",
133
      "publication_state": "",
            
133
      "resource_size": "{\"size_units\": \"kb\", \"size_value\": 
134
      "resource_size": "{\"size_units\": \"kb\", \"size_value\": 
            
134
\"\"}",
135
\"\"}",
            
135
      "resource_type": null,
136
      "resource_type": null,
            
136
      "restricted": "{\"allowed_users\": \"\", \"level\": \"public\", 
137
      "restricted": "{\"allowed_users\": \"\", \"level\": \"public\", 
            
137
\"shared_secret\": \"\"}",
138
\"shared_secret\": \"\"}",
            
138
      "size": 4200785,
139
      "size": 4200785,
            
139
      "state": "active",
140
      "state": "active",
            
140
      "url": 
141
      "url": 
            
141
fc7/resource/fedbaac5-81b4-4a8c-a8c0-67467e18dd4f/download/kaijo.csv",
142
fc7/resource/fedbaac5-81b4-4a8c-a8c0-67467e18dd4f/download/kaijo.csv",
            
142
      "url_type": "upload"
143
      "url_type": "upload"
            
143
    },
144
    },
            
144
    {
145
    {
            
145
      "cache_last_updated": null,
146
      "cache_last_updated": null,
            
146
      "cache_url": null,
147
      "cache_url": null,
            
147
      "created": "2022-02-24T16:24:45.271824",
148
      "created": "2022-02-24T16:24:45.271824",
            
148
      "description": "folder containing the source code for the WEIRD 
149
      "description": "folder containing the source code for the WEIRD 
            
149
method. Written in JULIA.",
150
method. Written in JULIA.",
            
150
      "doi": "",
151
      "doi": "",
            
151
      "format": "*.zip",
152
      "format": "*.zip",
            
152
      "hash": "",
153
      "hash": "",
            
153
      "id": "96475391-5283-4517-82a3-f34cc2a25d2e",
154
      "id": "96475391-5283-4517-82a3-f34cc2a25d2e",
            
154
      "last_modified": null,
155
      "last_modified": null,
            
155
      "metadata_modified": "2022-02-25T10:57:27.499140",
156
      "metadata_modified": "2022-02-25T10:57:27.499140",
            
156
      "mimetype": null,
157
      "mimetype": null,
            
157
      "mimetype_inner": null,
158
      "mimetype_inner": null,
            
158
      "name": "WEIRD_code",
159
      "name": "WEIRD_code",
            
159
      "package_id": "048b0129-b533-4310-8159-3c111b431fc7",
160
      "package_id": "048b0129-b533-4310-8159-3c111b431fc7",
            
160
      "position": 1,
161
      "position": 1,
            
161
      "publication_state": "",
162
      "publication_state": "",
            
162
      "resource_size": "{\"size_units\": \"kb\", \"size_value\": 
163
      "resource_size": "{\"size_units\": \"kb\", \"size_value\": 
            
163
\"\"}",
164
\"\"}",
            
164
      "resource_type": null,
165
      "resource_type": null,
            
165
      "restricted": "{\"allowed_users\": \"\", \"level\": \"public\", 
166
      "restricted": "{\"allowed_users\": \"\", \"level\": \"public\", 
            
166
\"shared_secret\": \"\"}",
167
\"shared_secret\": \"\"}",
            
167
      "size": 16169,
168
      "size": 16169,
            
168
      "state": "active",
169
      "state": "active",
            
169
      "url": 
170
      "url": 
            
170
1fc7/resource/96475391-5283-4517-82a3-f34cc2a25d2e/download/code.zip",
171
1fc7/resource/96475391-5283-4517-82a3-f34cc2a25d2e/download/code.zip",
            
171
      "url_type": "upload"
172
      "url_type": "upload"
            
172
    },
173
    },
            
173
    {
174
    {
            
174
      "cache_last_updated": null,
175
      "cache_last_updated": null,
            
175
      "cache_url": null,
176
      "cache_url": null,
            
176
      "created": "2022-02-24T16:54:09.616767",
177
      "created": "2022-02-24T16:54:09.616767",
            
177
      "description": "Sequence of 2700 frames recorded with the 
178
      "description": "Sequence of 2700 frames recorded with the 
            
178
thermal IR cam. The data is stored as the variable 'irdata' in the .nc 
179
thermal IR cam. The data is stored as the variable 'irdata' in the .nc 
            
179
file.",
180
file.",
            
180
      "doi": "",
181
      "doi": "",
            
181
      "format": "netcdf4",
182
      "format": "netcdf4",
            
182
      "hash": "",
183
      "hash": "",
            
183
      "id": "376ff6d3-b4a3-4dc8-b34b-8ba3c568b5cc",
184
      "id": "376ff6d3-b4a3-4dc8-b34b-8ba3c568b5cc",
            
184
      "last_modified": "2022-02-24T19:14:37.999664",
185
      "last_modified": "2022-02-24T19:14:37.999664",
            
185
      "metadata_modified": "2022-02-25T10:57:44.745694",
186
      "metadata_modified": "2022-02-25T10:57:44.745694",
            
186
      "mimetype": null,
187
      "mimetype": null,
            
187
      "mimetype_inner": null,
188
      "mimetype_inner": null,
            
188
      "name": "IRdata",
189
      "name": "IRdata",
            
189
      "package_id": "048b0129-b533-4310-8159-3c111b431fc7",
190
      "package_id": "048b0129-b533-4310-8159-3c111b431fc7",
            
190
      "position": 2,
191
      "position": 2,
            
191
      "publication_state": "",
192
      "publication_state": "",
            
192
      "resource_size": "{\"size_units\": \"kb\", \"size_value\": 
193
      "resource_size": "{\"size_units\": \"kb\", \"size_value\": 
            
193
\"\"}",
194
\"\"}",
            
194
      "resource_type": null,
195
      "resource_type": null,
            
195
      "restricted": "{\"allowed_users\": \"\", \"level\": \"public\", 
196
      "restricted": "{\"allowed_users\": \"\", \"level\": \"public\", 
            
196
\"shared_secret\": \"\"}",
197
\"shared_secret\": \"\"}",
            
197
      "size": 3360138797,
198
      "size": 3360138797,
            
198
      "state": "active",
199
      "state": "active",
            
199
      "url": 
200
      "url": 
            
200
esource/376ff6d3-b4a3-4dc8-b34b-8ba3c568b5cc/download/irdata_per3.nc",
201
esource/376ff6d3-b4a3-4dc8-b34b-8ba3c568b5cc/download/irdata_per3.nc",
            
201
      "url_type": "upload"
202
      "url_type": "upload"
            
202
    }
203
    }
            
203
  ],
204
  ],
            
204
  "spatial": 
205
  "spatial": 
            
205
e\":\"Point\",\"coordinates\":[9.948184490203857,46.85940286020026]}",
206
e\":\"Point\",\"coordinates\":[9.948184490203857,46.85940286020026]}",
            
206
  "spatial_info": "Switzerland",
207
  "spatial_info": "Switzerland",
            
207
  "state": "active",
208
  "state": "active",
            
208
  "subtitle": "",
209
  "subtitle": "",
            
209
  "tags": [
210
  "tags": [
            
210
    {
211
    {
            
211
      "display_name": "2D TEMPERATURE FIELD",
212
      "display_name": "2D TEMPERATURE FIELD",
            
212
      "id": "d55ac0d2-0bc0-46a7-889c-1b926d075511",
213
      "id": "d55ac0d2-0bc0-46a7-889c-1b926d075511",
            
213
      "name": "2D TEMPERATURE FIELD",
214
      "name": "2D TEMPERATURE FIELD",
            
214
      "state": "active",
215
      "state": "active",
            
215
      "vocabulary_id": null
216
      "vocabulary_id": null
            
216
    },
217
    },
            
217
    {
218
    {
            
218
      "display_name": "2D WIND FIELD",
219
      "display_name": "2D WIND FIELD",
            
219
      "id": "660e5d4d-0c68-4484-a4f2-9d21b9029260",
220
      "id": "660e5d4d-0c68-4484-a4f2-9d21b9029260",
            
220
      "name": "2D WIND FIELD",
221
      "name": "2D WIND FIELD",
            
221
      "state": "active",
222
      "state": "active",
            
222
      "vocabulary_id": null
223
      "vocabulary_id": null
            
223
    },
224
    },
            
224
    {
225
    {
            
225
      "display_name": "INFRARED THERMOGRAPHY",
226
      "display_name": "INFRARED THERMOGRAPHY",
            
226
      "id": "3c841345-45cd-4a99-9c34-69a891d5ea38",
227
      "id": "3c841345-45cd-4a99-9c34-69a891d5ea38",
            
227
      "name": "INFRARED THERMOGRAPHY",
228
      "name": "INFRARED THERMOGRAPHY",
            
228
      "state": "active",
229
      "state": "active",
            
229
      "vocabulary_id": null
230
      "vocabulary_id": null
            
230
    },
231
    },
            
231
    {
232
    {
            
232
      "display_name": "NEAR-SURFACE ATMOSPHERIC LAYER",
233
      "display_name": "NEAR-SURFACE ATMOSPHERIC LAYER",
            
233
      "id": "93a597d5-cb9f-43d2-b7ca-dd50a368608b",
234
      "id": "93a597d5-cb9f-43d2-b7ca-dd50a368608b",
            
234
      "name": "NEAR-SURFACE ATMOSPHERIC LAYER",
235
      "name": "NEAR-SURFACE ATMOSPHERIC LAYER",
            
235
      "state": "active",
236
      "state": "active",
            
236
      "vocabulary_id": null
237
      "vocabulary_id": null
            
237
    },
238
    },
            
238
    {
239
    {
            
239
      "display_name": "PATCHY SNOW COVER",
240
      "display_name": "PATCHY SNOW COVER",
            
240
      "id": "61d8a21a-8ef9-4900-8050-bf3e84c05fc5",
241
      "id": "61d8a21a-8ef9-4900-8050-bf3e84c05fc5",
            
241
      "name": "PATCHY SNOW COVER",
242
      "name": "PATCHY SNOW COVER",
            
242
      "state": "active",
243
      "state": "active",
            
243
      "vocabulary_id": null
244
      "vocabulary_id": null
            
244
    },
245
    },
            
245
    {
246
    {
            
246
      "display_name": "SNOW MELT",
247
      "display_name": "SNOW MELT",
            
247
      "id": "4452e5c9-c707-4c61-bd1c-28816181a043",
248
      "id": "4452e5c9-c707-4c61-bd1c-28816181a043",
            
248
      "name": "SNOW MELT",
249
      "name": "SNOW MELT",
            
249
      "state": "active",
250
      "state": "active",
            
250
      "vocabulary_id": null
251
      "vocabulary_id": null
            
251
    },
252
    },
            
252
    {
253
    {
            
253
      "display_name": "SNOW-ATMOSPHERE INTERACTIONS",
254
      "display_name": "SNOW-ATMOSPHERE INTERACTIONS",
            
254
      "id": "9d4df93a-3291-49a2-8c72-565088f48c09",
255
      "id": "9d4df93a-3291-49a2-8c72-565088f48c09",
            
255
      "name": "SNOW-ATMOSPHERE INTERACTIONS",
256
      "name": "SNOW-ATMOSPHERE INTERACTIONS",
            
256
      "state": "active",
257
      "state": "active",
            
257
      "vocabulary_id": null
258
      "vocabulary_id": null
            
258
    },
259
    },
            
259
    {
260
    {
            
260
      "display_name": "SURFACE HEAT EXCHANGE",
261
      "display_name": "SURFACE HEAT EXCHANGE",
            
261
      "id": "cb61d6bd-bf4d-4fd6-a8e2-8dbbbd90d418",
262
      "id": "cb61d6bd-bf4d-4fd6-a8e2-8dbbbd90d418",
            
262
      "name": "SURFACE HEAT EXCHANGE",
263
      "name": "SURFACE HEAT EXCHANGE",
            
263
      "state": "active",
264
      "state": "active",
            
264
      "vocabulary_id": null
265
      "vocabulary_id": null
            
265
    }
266
    }
            
266
  ],
267
  ],
            
267
  "title": "Quantifying Surface Heat Exchange over Heterogeneous Land 
268
  "title": "Quantifying Surface Heat Exchange over Heterogeneous Land 
            
268
Surfaces at Ultra-High Spatio-Temporal Resolution",
269
Surfaces at Ultra-High Spatio-Temporal Resolution",
            
269
  "type": "dataset",
270
  "type": "dataset",
            
270
  "url": null,
271
  "url": null,
            
271
  "version": "1.0"
272
  "version": "1.0"
            
272
}
273
}