Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "[{\"affiliation\": \"Swiss Federal Institute for Forest, 
2
  "author": "[{\"affiliation\": \"Swiss Federal Institute for Forest, 
            
3
Snow and Landscape Research WSL \", \"affiliation_02\": \"\", 
3
Snow and Landscape Research WSL \", \"affiliation_02\": \"\", 
            
4
\"affiliation_03\": \"\", \"email\": \"lars.waser@wsl.ch\", 
4
\"affiliation_03\": \"\", \"email\": \"lars.waser@wsl.ch\", 
            
5
\"given_name\": \"Lars\", \"identifier\": \"D-5937-2011\", \"name\": 
5
\"given_name\": \"Lars\", \"identifier\": \"D-5937-2011\", \"name\": 
            
6
\"Waser\"}, {\"affiliation\": \"Swiss Federal Institute for Forest, 
6
\"Waser\"}, {\"affiliation\": \"Swiss Federal Institute for Forest, 
            
7
Snow and Landscape Research WSL \", \"affiliation_02\": \"\", 
7
Snow and Landscape Research WSL \", \"affiliation_02\": \"\", 
            
8
\"affiliation_03\": \"\", \"email\": \"christian.ginzler@wsl.ch\", 
8
\"affiliation_03\": \"\", \"email\": \"christian.ginzler@wsl.ch\", 
            
9
\"given_name\": \"Christian\", \"identifier\": \"E-9544-2012\", 
9
\"given_name\": \"Christian\", \"identifier\": \"E-9544-2012\", 
            
10
\"name\": \"Ginzler\"}]",
10
\"name\": \"Ginzler\"}]",
            
11
  "author_email": null,
11
  "author_email": null,
            
12
  "creator_user_id": "6d44d5cd-9ac6-4100-bc2c-c02034a41b48",
12
  "creator_user_id": "6d44d5cd-9ac6-4100-bc2c-c02034a41b48",
            
13
  "date": "[{\"date\": \"2018-03-06\", \"date_type\": \"created\", 
13
  "date": "[{\"date\": \"2018-03-06\", \"date_type\": \"created\", 
            
14
\"end_date\": \"\"}]",
14
\"end_date\": \"\"}]",
            
15
  "doi": "10.16904/1000001.7",
15
  "doi": "10.16904/1000001.7",
            
16
  "funding": "[{\"grant_number\": \"\", \"institution\": \"Federal 
16
  "funding": "[{\"grant_number\": \"\", \"institution\": \"Federal 
            
17
Office for the Environment (FOEN).\", \"institution_url\": \"\"}]",
17
Office for the Environment (FOEN).\", \"institution_url\": \"\"}]",
            
18
  "groups": [],
18
  "groups": [],
            
19
  "id": "82d763fa-123a-4648-b827-0dec02a5efbc",
19
  "id": "82d763fa-123a-4648-b827-0dec02a5efbc",
            
20
  "isopen": false,
20
  "isopen": false,
            
21
  "language": "en",
21
  "language": "en",
            
22
  "license_id": "other-undefined",
22
  "license_id": "other-undefined",
            
23
  "license_title": "Other (Specified in the description)",
23
  "license_title": "Other (Specified in the description)",
            
24
  "maintainer": "{\"affiliation\": \"Swiss Federal Institute for 
24
  "maintainer": "{\"affiliation\": \"Swiss Federal Institute for 
            
25
Forest, Snow and Landscape Research WSL \", \"email\": 
25
Forest, Snow and Landscape Research WSL \", \"email\": 
            
26
\"lars.waser@wsl.ch\", \"given_name\": \"Lars\", \"identifier\": 
26
\"lars.waser@wsl.ch\", \"given_name\": \"Lars\", \"identifier\": 
            
27
\"D-5937-2011\", \"name\": \"Waser\"}",
27
\"D-5937-2011\", \"name\": \"Waser\"}",
            
28
  "maintainer_email": null,
28
  "maintainer_email": null,
            
29
  "metadata_created": "2018-04-03T10:38:30.545175",
29
  "metadata_created": "2018-04-03T10:38:30.545175",
            
n
30
  "metadata_modified": "2021-05-07T07:09:13.024129",
n
30
  "metadata_modified": "2021-05-07T07:13:35.659036",
            
31
  "name": "forest-type-nfi",
31
  "name": "forest-type-nfi",
            
32
  "notes": "This dataset presents an remote sensing based approach for 
32
  "notes": "This dataset presents an remote sensing based approach for 
            
33
a countrywide mapping of broadleaved and coniferous trees in 
33
a countrywide mapping of broadleaved and coniferous trees in 
            
34
Switzerland with a spatial resolution of 3 m x 3 m. The data available 
34
Switzerland with a spatial resolution of 3 m x 3 m. The data available 
            
35
is a raster of 25 m x 25 m with the fraction of broadleaf trees. 
35
is a raster of 25 m x 25 m with the fraction of broadleaf trees. 
            
t
t
36
\r\n\r\nTwo versions of the data are currently available: 2018 and 
            
37
2016.\r\n\r\nThe 2018 version presents a remote sensing-based approach 
            
38
for a countrywide mapping of the dominant leave type (DLT) with the 
            
39
two classes broadleaved and coniferous in Switzerland. The spatial 
            
40
resolution is 10 m with the fraction of the class broadleaf. The 
            
36
\r\n\r\n\r\nThe classification approach incorporates a random forest 
41
classification approach incorporates a random forest classifier, 
            
37
classifier, explanatory variables from multispectral aerial imagery 
42
explanatory variables from multispectral Sentinel-2, multi-temporal 
            
38
and a Digital Terrain Model (DTM) from Airborne Laser Scanning (ALS) 
43
Sentinel-1 data and a Digital Terrain Model (DTM) from Airborne Laser 
            
39
data, digitized training polygons and independent validation data from 
44
Scanning (ALS) data. The models were calibrated using digitized 
            
45
training polygons and independently validated data from the National 
            
40
the National Forest Inventory (NFI). Whereas high model overall 
46
Forest Inventory (NFI). Whereas high model overall accuracies (0.97) 
            
41
accuracies (0.99)\r\nand kappa (0.98) were achieved, the comparison of 
47
and kappa (0.96) were achieved, the comparison of the tree type map 
            
42
the tree type map with independent NFI data revealed significant 
48
with independent NFI data revealed deviations in mixed 
            
43
deviations that are related to underestimations of broadleaved trees 
49
stands.\r\n\r\nIn the 2016 version, the classification approach 
            
44
(median of 3.17%).",
50
incorporates a random forest classifier, explanatory variables from 
            
51
multispectral aerial imagery and a Digital Terrain Model (DTM) from 
            
52
Airborne Laser Scanning (ALS) data, digitized training polygons and 
            
53
independent validation data from the National Forest Inventory (NFI). 
            
54
Whereas high model overall accuracies (0.99) and kappa (0.98) were 
            
55
achieved, the comparison of the tree type map with independent NFI 
            
56
data revealed significant deviations that are related to 
            
57
underestimations of broadleaved trees (median of 3.17%).",
            
45
  "num_resources": 4,
58
  "num_resources": 4,
            
46
  "num_tags": 5,
59
  "num_tags": 5,
            
47
  "organization": {
60
  "organization": {
            
48
    "approval_status": "approved",
61
    "approval_status": "approved",
            
49
    "created": "2017-04-20T16:51:21.920128",
62
    "created": "2017-04-20T16:51:21.920128",
            
50
    "description": "We develop and apply comprehensive and robust 
63
    "description": "We develop and apply comprehensive and robust 
            
51
methods to extract and classify natural objects from continuous and 
64
methods to extract and classify natural objects from continuous and 
            
52
discrete raster datasets. Relevant features are acquired to describe 
65
discrete raster datasets. Relevant features are acquired to describe 
            
53
changes in landscape and land resources at different levels using 
66
changes in landscape and land resources at different levels using 
            
54
image data. Mathematical-statistical methods are adopted for automatic 
67
image data. Mathematical-statistical methods are adopted for automatic 
            
55
detection and description of image objects. Thus we contribute 
68
detection and description of image objects. Thus we contribute 
            
56
concepts, methods and data to describe/detect area wide changes and 
69
concepts, methods and data to describe/detect area wide changes and 
            
57
processes in the resources of landscape.\r\n\r\n### Tasks and main 
70
processes in the resources of landscape.\r\n\r\n### Tasks and main 
            
58
research\r\n\r\n* Development and application of methods to extract 
71
research\r\n\r\n* Development and application of methods to extract 
            
59
natural objects from continuous data.\r\n* Development of methods for 
72
natural objects from continuous data.\r\n* Development of methods for 
            
60
a comprehensive description of natural and anthropogenetic boundaries 
73
a comprehensive description of natural and anthropogenetic boundaries 
            
61
in continuous pattern (e.g. map signatures, vegetation transition, 
74
in continuous pattern (e.g. map signatures, vegetation transition, 
            
62
forest borders).\r\n* Development and application of methods to 
75
forest borders).\r\n* Development and application of methods to 
            
63
extract 3D-information from remotely sensed data for description of 
76
extract 3D-information from remotely sensed data for description of 
            
64
natural structures and changes. The main focus lies on wood and its 
77
natural structures and changes. The main focus lies on wood and its 
            
65
embedding/interaction within/with the landscape.\r\n* Conception and 
78
embedding/interaction within/with the landscape.\r\n* Conception and 
            
66
development of data acquisition based on high resolution remote 
79
development of data acquisition based on high resolution remote 
            
67
sensing data.\r\n* Conception, development and maintenance of the 
80
sensing data.\r\n* Conception, development and maintenance of the 
            
68
software interface in area wide data acquisition using airborne remote 
81
software interface in area wide data acquisition using airborne remote 
            
69
sensing data.\r\n* Scientific expert advice and support in the fields 
82
sensing data.\r\n* Scientific expert advice and support in the fields 
            
70
of photogrammetry and survey at WSL. Maintenance, enhancements and 
83
of photogrammetry and survey at WSL. Maintenance, enhancements and 
            
71
future development in these specific fields.\r\n* Adequate 
84
future development in these specific fields.\r\n* Adequate 
            
72
presentation of scientific results on national level and in noted 
85
presentation of scientific results on national level and in noted 
            
73
international journals and at international 
86
international journals and at international 
            
74
congresses/workshops/symposia.\r\n\r\n__Further information__: 
87
congresses/workshops/symposia.\r\n\r\n__Further information__: 
            
75
l/organization/research-units/landscape-dynamics/remote-sensing.html",
88
l/organization/research-units/landscape-dynamics/remote-sensing.html",
            
76
    "id": "5243fbb4-e4e6-4779-9672-32a7ef33d5f9",
89
    "id": "5243fbb4-e4e6-4779-9672-32a7ef33d5f9",
            
77
    "image_url": "2018-07-10-102816.481589LogoWSL.svg",
90
    "image_url": "2018-07-10-102816.481589LogoWSL.svg",
            
78
    "is_organization": true,
91
    "is_organization": true,
            
79
    "name": "remote-sensing",
92
    "name": "remote-sensing",
            
80
    "state": "active",
93
    "state": "active",
            
81
    "title": "Remote Sensing",
94
    "title": "Remote Sensing",
            
82
    "type": "organization"
95
    "type": "organization"
            
83
  },
96
  },
            
84
  "owner_org": "5243fbb4-e4e6-4779-9672-32a7ef33d5f9",
97
  "owner_org": "5243fbb4-e4e6-4779-9672-32a7ef33d5f9",
            
85
  "private": false,
98
  "private": false,
            
86
  "publication": "{\"publication_year\": \"2021\", \"publisher\": 
99
  "publication": "{\"publication_year\": \"2021\", \"publisher\": 
            
87
\"National Forest Inventory (NFI)\"}",
100
\"National Forest Inventory (NFI)\"}",
            
88
  "publication_state": "published",
101
  "publication_state": "published",
            
89
  "related_datasets": "",
102
  "related_datasets": "",
            
90
  "related_publications": "",
103
  "related_publications": "",
            
91
  "relationships_as_object": [],
104
  "relationships_as_object": [],
            
92
  "relationships_as_subject": [],
105
  "relationships_as_subject": [],
            
93
  "resource_type": "dataset",
106
  "resource_type": "dataset",
            
94
  "resource_type_general": "dataset",
107
  "resource_type_general": "dataset",
            
95
  "resources": [
108
  "resources": [
            
96
    {
109
    {
            
97
      "cache_last_updated": null,
110
      "cache_last_updated": null,
            
98
      "cache_url": null,
111
      "cache_url": null,
            
99
      "created": "2021-04-23T08:02:00.149511",
112
      "created": "2021-04-23T08:02:00.149511",
            
100
      "description": "This dataset presents a remote sensing-based 
113
      "description": "This dataset presents a remote sensing-based 
            
101
approach for a countrywide mapping of the Dominant Leave Type (DLT) 
114
approach for a countrywide mapping of the Dominant Leave Type (DLT) 
            
102
with the two classes broadleaved and coniferous in Switzerland. The 
115
with the two classes broadleaved and coniferous in Switzerland. The 
            
103
spatial resolution is 10 m with the fraction of the class broadleaved. 
116
spatial resolution is 10 m with the fraction of the class broadleaved. 
            
104
The classification approach incorporates a random forest classifier, 
117
The classification approach incorporates a random forest classifier, 
            
105
explanatory variables from freely available Copernicus multispectral 
118
explanatory variables from freely available Copernicus multispectral 
            
106
Sentinel-2, multi-temporal Sentinel-1 data and a Digital Terrain Model 
119
Sentinel-2, multi-temporal Sentinel-1 data and a Digital Terrain Model 
            
107
(DTM) based on Airborne Laser Scanning (ALS) (SwissAlti3D) data. The 
120
(DTM) based on Airborne Laser Scanning (ALS) (SwissAlti3D) data. The 
            
108
models were calibrated using digitized training polygons and 
121
models were calibrated using digitized training polygons and 
            
109
independently validated data from the National Forest Inventory (NFI). 
122
independently validated data from the National Forest Inventory (NFI). 
            
110
Whereas high model overall accuracies (0.97) and kappa (0.96) were 
123
Whereas high model overall accuracies (0.97) and kappa (0.96) were 
            
111
achieved, the comparison of the tree type map with independent NFI 
124
achieved, the comparison of the tree type map with independent NFI 
            
112
data revealed deviations in mixed stands.\r\n\r\nData 'Forest Type NFI 
125
data revealed deviations in mixed stands.\r\n\r\nData 'Forest Type NFI 
            
113
2018' available on request (lars.waser@wsl.ch).",
126
2018' available on request (lars.waser@wsl.ch).",
            
114
      "doi": "10.16904/1000001.6",
127
      "doi": "10.16904/1000001.6",
            
115
      "format": "GeoTIFF",
128
      "format": "GeoTIFF",
            
116
      "hash": "",
129
      "hash": "",
            
117
      "id": "5a18924a-ef5a-4af2-a391-b0056a0874bb",
130
      "id": "5a18924a-ef5a-4af2-a391-b0056a0874bb",
            
118
      "last_modified": null,
131
      "last_modified": null,
            
119
      "metadata_modified": "2021-05-06T10:18:55.083088",
132
      "metadata_modified": "2021-05-06T10:18:55.083088",
            
120
      "mimetype": null,
133
      "mimetype": null,
            
121
      "mimetype_inner": null,
134
      "mimetype_inner": null,
            
122
      "name": "2018 Forest Type (current)",
135
      "name": "2018 Forest Type (current)",
            
123
      "package_id": "82d763fa-123a-4648-b827-0dec02a5efbc",
136
      "package_id": "82d763fa-123a-4648-b827-0dec02a5efbc",
            
124
      "position": 0,
137
      "position": 0,
            
125
      "resource_size": "{\"size_units\": \"kb\", \"size_value\": 
138
      "resource_size": "{\"size_units\": \"kb\", \"size_value\": 
            
126
\"\"}",
139
\"\"}",
            
127
      "resource_type": null,
140
      "resource_type": null,
            
128
      "restricted": "{\"allowed_users\": \"\", \"level\": 
141
      "restricted": "{\"allowed_users\": \"\", \"level\": 
            
129
\"same_organization\", \"shared_secret\": \"\"}",
142
\"same_organization\", \"shared_secret\": \"\"}",
            
130
      "size": 191049626,
143
      "size": 191049626,
            
131
      "state": "active",
144
      "state": "active",
            
132
      "url": 
145
      "url": 
            
133
18924a-ef5a-4af2-a391-b0056a0874bb/download/forest-type-nfi-2018.tif",
146
18924a-ef5a-4af2-a391-b0056a0874bb/download/forest-type-nfi-2018.tif",
            
134
      "url_type": "upload"
147
      "url_type": "upload"
            
135
    },
148
    },
            
136
    {
149
    {
            
137
      "cache_last_updated": null,
150
      "cache_last_updated": null,
            
138
      "cache_url": null,
151
      "cache_url": null,
            
139
      "created": "2021-03-27T04:57:32.557727",
152
      "created": "2021-03-27T04:57:32.557727",
            
140
      "description": "Data 'Forest Type NFI 2016' available on request 
153
      "description": "Data 'Forest Type NFI 2016' available on request 
            
141
(lars.waser@wsl.ch).",
154
(lars.waser@wsl.ch).",
            
142
      "doi": "10.16904/1000001.3",
155
      "doi": "10.16904/1000001.3",
            
143
      "format": "GeoTIFF",
156
      "format": "GeoTIFF",
            
144
      "hash": "",
157
      "hash": "",
            
145
      "id": "0f22d071-5aac-4bfd-936d-89c0a56eed36",
158
      "id": "0f22d071-5aac-4bfd-936d-89c0a56eed36",
            
146
      "last_modified": null,
159
      "last_modified": null,
            
147
      "metadata_modified": "2021-04-24T10:24:24.031836",
160
      "metadata_modified": "2021-04-24T10:24:24.031836",
            
148
      "mimetype": null,
161
      "mimetype": null,
            
149
      "mimetype_inner": null,
162
      "mimetype_inner": null,
            
150
      "name": "2016 Forest Type",
163
      "name": "2016 Forest Type",
            
151
      "package_id": "82d763fa-123a-4648-b827-0dec02a5efbc",
164
      "package_id": "82d763fa-123a-4648-b827-0dec02a5efbc",
            
152
      "position": 1,
165
      "position": 1,
            
153
      "resource_size": "{\"size_units\": \"kb\", \"size_value\": 
166
      "resource_size": "{\"size_units\": \"kb\", \"size_value\": 
            
154
\"\"}",
167
\"\"}",
            
155
      "resource_type": null,
168
      "resource_type": null,
            
156
      "restricted": "{\"allowed_users\": \"\", \"level\": 
169
      "restricted": "{\"allowed_users\": \"\", \"level\": 
            
157
\"same_organization\", \"shared_secret\": \"\"}",
170
\"same_organization\", \"shared_secret\": \"\"}",
            
158
      "size": 69,
171
      "size": 69,
            
159
      "state": "active",
172
      "state": "active",
            
160
      "url": "",
173
      "url": "",
            
161
      "url_type": ""
174
      "url_type": ""
            
162
    },
175
    },
            
163
    {
176
    {
            
164
      "cache_last_updated": null,
177
      "cache_last_updated": null,
            
165
      "cache_url": null,
178
      "cache_url": null,
            
166
      "created": "2018-04-03T10:42:10.760550",
179
      "created": "2018-04-03T10:42:10.760550",
            
167
      "description": "",
180
      "description": "",
            
168
      "doi": "10.3390/rs9080766",
181
      "doi": "10.3390/rs9080766",
            
169
      "format": "PDF",
182
      "format": "PDF",
            
170
      "hash": "",
183
      "hash": "",
            
171
      "id": "98ae863c-1ba1-444f-b535-cd4f512c4227",
184
      "id": "98ae863c-1ba1-444f-b535-cd4f512c4227",
            
172
      "last_modified": null,
185
      "last_modified": null,
            
173
      "metadata_modified": "2021-03-27T04:57:32.537569",
186
      "metadata_modified": "2021-03-27T04:57:32.537569",
            
174
      "mimetype": null,
187
      "mimetype": null,
            
175
      "mimetype_inner": null,
188
      "mimetype_inner": null,
            
176
      "name": "Wall-to-Wall Tree Type Mapping from Countrywide 
189
      "name": "Wall-to-Wall Tree Type Mapping from Countrywide 
            
177
Airborne Remote Sensing Surveys",
190
Airborne Remote Sensing Surveys",
            
178
      "package_id": "82d763fa-123a-4648-b827-0dec02a5efbc",
191
      "package_id": "82d763fa-123a-4648-b827-0dec02a5efbc",
            
179
      "position": 2,
192
      "position": 2,
            
180
      "resource_size": "",
193
      "resource_size": "",
            
181
      "resource_type": null,
194
      "resource_type": null,
            
182
      "restricted": "{\"allowed_users\": \"\", \"level\": 
195
      "restricted": "{\"allowed_users\": \"\", \"level\": 
            
183
\"public\"}",
196
\"public\"}",
            
184
      "size": null,
197
      "size": null,
            
185
      "state": "active",
198
      "state": "active",
            
186
      "url": 
199
      "url": 
            
187
"https://www.dora.lib4ri.ch/wsl/islandora/object/wsl:14162",
200
"https://www.dora.lib4ri.ch/wsl/islandora/object/wsl:14162",
            
188
      "url_type": null
201
      "url_type": null
            
189
    },
202
    },
            
190
    {
203
    {
            
191
      "cache_last_updated": null,
204
      "cache_last_updated": null,
            
192
      "cache_url": null,
205
      "cache_url": null,
            
193
      "created": "2018-04-03T13:06:34.033220",
206
      "created": "2018-04-03T13:06:34.033220",
            
194
      "description": "",
207
      "description": "",
            
195
      "doi": "",
208
      "doi": "",
            
196
      "format": "JPEG",
209
      "format": "JPEG",
            
197
      "hash": "",
210
      "hash": "",
            
198
      "id": "7b6e4f37-c428-45dc-ba34-f40dd8368769",
211
      "id": "7b6e4f37-c428-45dc-ba34-f40dd8368769",
            
199
      "last_modified": "2018-04-03T13:06:33.988496",
212
      "last_modified": "2018-04-03T13:06:33.988496",
            
200
      "metadata_modified": "2021-03-27T04:57:32.537699",
213
      "metadata_modified": "2021-03-27T04:57:32.537699",
            
201
      "mimetype": "image/jpeg",
214
      "mimetype": "image/jpeg",
            
202
      "mimetype_inner": null,
215
      "mimetype_inner": null,
            
203
      "name": "Thumbnail",
216
      "name": "Thumbnail",
            
204
      "package_id": "82d763fa-123a-4648-b827-0dec02a5efbc",
217
      "package_id": "82d763fa-123a-4648-b827-0dec02a5efbc",
            
205
      "position": 3,
218
      "position": 3,
            
206
      "resource_size": "",
219
      "resource_size": "",
            
207
      "resource_type": null,
220
      "resource_type": null,
            
208
      "restricted": "{\"allowed_users\": \"\", \"level\": 
221
      "restricted": "{\"allowed_users\": \"\", \"level\": 
            
209
\"public\"}",
222
\"public\"}",
            
210
      "size": 3072776,
223
      "size": 3072776,
            
211
      "state": "active",
224
      "state": "active",
            
212
      "url": 
225
      "url": 
            
213
e4f37-c428-45dc-ba34-f40dd8368769/download/forest_type_thumbnail.jpg",
226
e4f37-c428-45dc-ba34-f40dd8368769/download/forest_type_thumbnail.jpg",
            
214
      "url_type": "upload"
227
      "url_type": "upload"
            
215
    }
228
    }
            
216
  ],
229
  ],
            
217
  "spatial": 
230
  "spatial": 
            
218
80838],[10.49203,47.80838],[10.49203,45.81802],[5.95587,45.81802]]]}",
231
80838],[10.49203,47.80838],[10.49203,45.81802],[5.95587,45.81802]]]}",
            
219
  "spatial_info": "Switzerland",
232
  "spatial_info": "Switzerland",
            
220
  "state": "active",
233
  "state": "active",
            
221
  "subtitle": "",
234
  "subtitle": "",
            
222
  "tags": [
235
  "tags": [
            
223
    {
236
    {
            
224
      "display_name": "FOREST",
237
      "display_name": "FOREST",
            
225
      "id": "90cd0d8f-8df0-4b78-ac11-6e38c2a22106",
238
      "id": "90cd0d8f-8df0-4b78-ac11-6e38c2a22106",
            
226
      "name": "FOREST",
239
      "name": "FOREST",
            
227
      "state": "active",
240
      "state": "active",
            
228
      "vocabulary_id": null
241
      "vocabulary_id": null
            
229
    },
242
    },
            
230
    {
243
    {
            
231
      "display_name": "FOREST INVENTORY",
244
      "display_name": "FOREST INVENTORY",
            
232
      "id": "d1b2883f-be82-426b-8a5e-fd6d36bc2855",
245
      "id": "d1b2883f-be82-426b-8a5e-fd6d36bc2855",
            
233
      "name": "FOREST INVENTORY",
246
      "name": "FOREST INVENTORY",
            
234
      "state": "active",
247
      "state": "active",
            
235
      "vocabulary_id": null
248
      "vocabulary_id": null
            
236
    },
249
    },
            
237
    {
250
    {
            
238
      "display_name": "FOREST TYPE",
251
      "display_name": "FOREST TYPE",
            
239
      "id": "52ad8bb3-8ec8-4e9d-8798-858d7662c3e4",
252
      "id": "52ad8bb3-8ec8-4e9d-8798-858d7662c3e4",
            
240
      "name": "FOREST TYPE",
253
      "name": "FOREST TYPE",
            
241
      "state": "active",
254
      "state": "active",
            
242
      "vocabulary_id": null
255
      "vocabulary_id": null
            
243
    },
256
    },
            
244
    {
257
    {
            
245
      "display_name": "NFI",
258
      "display_name": "NFI",
            
246
      "id": "0a74eb64-cf7b-42df-b2d4-1a5ad8171458",
259
      "id": "0a74eb64-cf7b-42df-b2d4-1a5ad8171458",
            
247
      "name": "NFI",
260
      "name": "NFI",
            
248
      "state": "active",
261
      "state": "active",
            
249
      "vocabulary_id": null
262
      "vocabulary_id": null
            
250
    },
263
    },
            
251
    {
264
    {
            
252
      "display_name": "REMOTE SENSING",
265
      "display_name": "REMOTE SENSING",
            
253
      "id": "1bc9d51e-2500-44a7-857b-13710a59e4be",
266
      "id": "1bc9d51e-2500-44a7-857b-13710a59e4be",
            
254
      "name": "REMOTE SENSING",
267
      "name": "REMOTE SENSING",
            
255
      "state": "active",
268
      "state": "active",
            
256
      "vocabulary_id": null
269
      "vocabulary_id": null
            
257
    }
270
    }
            
258
  ],
271
  ],
            
259
  "title": "Forest Type NFI",
272
  "title": "Forest Type NFI",
            
260
  "type": "dataset",
273
  "type": "dataset",
            
261
  "url": null,
274
  "url": null,
            
262
  "version": "2018 (current)"
275
  "version": "2018 (current)"
            
263
}
276
}