Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "[{\"affiliation\": \"Swiss Federal Institute for Forest, 
2
  "author": "[{\"affiliation\": \"Swiss Federal Institute for Forest, 
            
3
Snow and Landscape Research WSL \", \"affiliation_02\": \"\", 
3
Snow and Landscape Research WSL \", \"affiliation_02\": \"\", 
            
4
\"affiliation_03\": \"\", \"email\": \"christian.ginzler@wsl.ch\", 
4
\"affiliation_03\": \"\", \"email\": \"christian.ginzler@wsl.ch\", 
            
5
\"given_name\": \"Christian\", \"identifier\": \"E-9544-2012\", 
5
\"given_name\": \"Christian\", \"identifier\": \"E-9544-2012\", 
            
6
\"name\": \"Ginzler\"}]",
6
\"name\": \"Ginzler\"}]",
            
7
  "author_email": null,
7
  "author_email": null,
            
8
  "creator_user_id": "6d44d5cd-9ac6-4100-bc2c-c02034a41b48",
8
  "creator_user_id": "6d44d5cd-9ac6-4100-bc2c-c02034a41b48",
            
9
  "date": "[{\"date\": \"2007-05-01\", \"date_type\": \"created\", 
9
  "date": "[{\"date\": \"2007-05-01\", \"date_type\": \"created\", 
            
10
\"end_date\": \"2019-10-30\"}]",
10
\"end_date\": \"2019-10-30\"}]",
            
11
  "doi": "10.16904/1000001.1",
11
  "doi": "10.16904/1000001.1",
            
12
  "extras": [
12
  "extras": [
            
13
    {
13
    {
            
14
      "key": "dora_link",
14
      "key": "dora_link",
            
15
      "value": ""
15
      "value": ""
            
16
    }
16
    }
            
17
  ],
17
  ],
            
18
  "funding": "[{\"grant_number\": \"\", \"institution\": \"Federal 
18
  "funding": "[{\"grant_number\": \"\", \"institution\": \"Federal 
            
19
Office for the Environment (FOEN).\", \"institution_url\": \"\"}]",
19
Office for the Environment (FOEN).\", \"institution_url\": \"\"}]",
            
20
  "groups": [],
20
  "groups": [],
            
21
  "id": "d0e70abe-cc8a-4d91-8798-fa2d9991230f",
21
  "id": "d0e70abe-cc8a-4d91-8798-fa2d9991230f",
            
22
  "isopen": true,
22
  "isopen": true,
            
23
  "language": "en",
23
  "language": "en",
            
24
  "license_id": "odc-odbl",
24
  "license_id": "odc-odbl",
            
25
  "license_title": "ODbL with Database Contents License (DbCL)",
25
  "license_title": "ODbL with Database Contents License (DbCL)",
            
26
  "license_url": "https://opendefinition.org/licenses/odc-odbl",
26
  "license_url": "https://opendefinition.org/licenses/odc-odbl",
            
27
  "maintainer": "{\"affiliation\": \"Swiss Federal Institute for 
27
  "maintainer": "{\"affiliation\": \"Swiss Federal Institute for 
            
28
Forest, Snow and Landscape Research WSL \", \"email\": 
28
Forest, Snow and Landscape Research WSL \", \"email\": 
            
29
\"christian.ginzler@wsl.ch\", \"given_name\": \"Christian\", 
29
\"christian.ginzler@wsl.ch\", \"given_name\": \"Christian\", 
            
30
\"identifier\": \"E-9544-2012\", \"name\": \"Ginzler\"}",
30
\"identifier\": \"E-9544-2012\", \"name\": \"Ginzler\"}",
            
31
  "maintainer_email": null,
31
  "maintainer_email": null,
            
32
  "metadata_created": "2017-05-01T12:38:08.518327",
32
  "metadata_created": "2017-05-01T12:38:08.518327",
            
n
33
  "metadata_modified": "2021-06-18T09:43:43.815576",
n
33
  "metadata_modified": "2021-06-19T17:50:20.129734",
            
34
  "name": "vegetation-height-model-nfi",
34
  "name": "vegetation-height-model-nfi",
            
35
  "notes": "A national vegetation height model was calculated for 
35
  "notes": "A national vegetation height model was calculated for 
            
36
Switzerland using digital aerial images.\r\nWe used the stereo aerial 
36
Switzerland using digital aerial images.\r\nWe used the stereo aerial 
            
37
images acquired by the Federal Office of Topography swisstopo using 
37
images acquired by the Federal Office of Topography swisstopo using 
            
38
the ADS80 sensor to first calculate a digital surface model (DSM) with 
38
the ADS80 sensor to first calculate a digital surface model (DSM) with 
            
39
a very high spatial resolution\r\n(1 \u00d7 1 m and 0.5 x 0.5 m). The 
39
a very high spatial resolution\r\n(1 \u00d7 1 m and 0.5 x 0.5 m). The 
            
40
DSM was then normalized to obtain the actual\r\nvegetation heights 
40
DSM was then normalized to obtain the actual\r\nvegetation heights 
            
41
using a digital terrain model (DTM)\r\nbased on laser data with the 
41
using a digital terrain model (DTM)\r\nbased on laser data with the 
            
42
buildings masked out, and to\r\nproduce a vegetation height model 
42
buildings masked out, and to\r\nproduce a vegetation height model 
            
43
(VHM). Such a model\r\nwill be calculated in the framework of the 
43
(VHM). Such a model\r\nwill be calculated in the framework of the 
            
44
Swiss National Forest Inventory (NFI) with consistent methods and a 
44
Swiss National Forest Inventory (NFI) with consistent methods and a 
            
45
very\r\nhigh level of detail. For covering the whole of 
45
very\r\nhigh level of detail. For covering the whole of 
            
46
Switzerland,\r\nwe use summer aerial images from six 
46
Switzerland,\r\nwe use summer aerial images from six 
            
47
years.\r\n\r\nLatest version is from 2019.",
47
years.\r\n\r\nLatest version is from 2019.",
            
48
  "num_resources": 6,
48
  "num_resources": 6,
            
49
  "num_tags": 5,
49
  "num_tags": 5,
            
50
  "organization": {
50
  "organization": {
            
51
    "approval_status": "approved",
51
    "approval_status": "approved",
            
52
    "created": "2017-04-20T16:51:21.920128",
52
    "created": "2017-04-20T16:51:21.920128",
            
53
    "description": "We develop and apply comprehensive and robust 
53
    "description": "We develop and apply comprehensive and robust 
            
54
methods to extract and classify natural objects from continuous and 
54
methods to extract and classify natural objects from continuous and 
            
55
discrete raster datasets. Relevant features are acquired to describe 
55
discrete raster datasets. Relevant features are acquired to describe 
            
56
changes in landscape and land resources at different levels using 
56
changes in landscape and land resources at different levels using 
            
57
image data. Mathematical-statistical methods are adopted for automatic 
57
image data. Mathematical-statistical methods are adopted for automatic 
            
58
detection and description of image objects. Thus we contribute 
58
detection and description of image objects. Thus we contribute 
            
59
concepts, methods and data to describe/detect area wide changes and 
59
concepts, methods and data to describe/detect area wide changes and 
            
60
processes in the resources of landscape.\r\n\r\n### Tasks and main 
60
processes in the resources of landscape.\r\n\r\n### Tasks and main 
            
61
research\r\n\r\n* Development and application of methods to extract 
61
research\r\n\r\n* Development and application of methods to extract 
            
62
natural objects from continuous data.\r\n* Development of methods for 
62
natural objects from continuous data.\r\n* Development of methods for 
            
63
a comprehensive description of natural and anthropogenetic boundaries 
63
a comprehensive description of natural and anthropogenetic boundaries 
            
64
in continuous pattern (e.g. map signatures, vegetation transition, 
64
in continuous pattern (e.g. map signatures, vegetation transition, 
            
65
forest borders).\r\n* Development and application of methods to 
65
forest borders).\r\n* Development and application of methods to 
            
66
extract 3D-information from remotely sensed data for description of 
66
extract 3D-information from remotely sensed data for description of 
            
67
natural structures and changes. The main focus lies on wood and its 
67
natural structures and changes. The main focus lies on wood and its 
            
68
embedding/interaction within/with the landscape.\r\n* Conception and 
68
embedding/interaction within/with the landscape.\r\n* Conception and 
            
69
development of data acquisition based on high resolution remote 
69
development of data acquisition based on high resolution remote 
            
70
sensing data.\r\n* Conception, development and maintenance of the 
70
sensing data.\r\n* Conception, development and maintenance of the 
            
71
software interface in area wide data acquisition using airborne remote 
71
software interface in area wide data acquisition using airborne remote 
            
72
sensing data.\r\n* Scientific expert advice and support in the fields 
72
sensing data.\r\n* Scientific expert advice and support in the fields 
            
73
of photogrammetry and survey at WSL. Maintenance, enhancements and 
73
of photogrammetry and survey at WSL. Maintenance, enhancements and 
            
74
future development in these specific fields.\r\n* Adequate 
74
future development in these specific fields.\r\n* Adequate 
            
75
presentation of scientific results on national level and in noted 
75
presentation of scientific results on national level and in noted 
            
76
international journals and at international 
76
international journals and at international 
            
77
congresses/workshops/symposia.\r\n\r\n__Further information__: 
77
congresses/workshops/symposia.\r\n\r\n__Further information__: 
            
78
l/organization/research-units/landscape-dynamics/remote-sensing.html",
78
l/organization/research-units/landscape-dynamics/remote-sensing.html",
            
79
    "id": "5243fbb4-e4e6-4779-9672-32a7ef33d5f9",
79
    "id": "5243fbb4-e4e6-4779-9672-32a7ef33d5f9",
            
80
    "image_url": "2018-07-10-102816.481589LogoWSL.svg",
80
    "image_url": "2018-07-10-102816.481589LogoWSL.svg",
            
81
    "is_organization": true,
81
    "is_organization": true,
            
82
    "name": "remote-sensing",
82
    "name": "remote-sensing",
            
83
    "state": "active",
83
    "state": "active",
            
84
    "title": "Remote Sensing",
84
    "title": "Remote Sensing",
            
85
    "type": "organization"
85
    "type": "organization"
            
86
  },
86
  },
            
87
  "owner_org": "5243fbb4-e4e6-4779-9672-32a7ef33d5f9",
87
  "owner_org": "5243fbb4-e4e6-4779-9672-32a7ef33d5f9",
            
88
  "private": false,
88
  "private": false,
            
89
  "publication": "{\"publication_year\": \"2021\", \"publisher\": 
89
  "publication": "{\"publication_year\": \"2021\", \"publisher\": 
            
90
\"National Forest Inventory (NFI)\"}",
90
\"National Forest Inventory (NFI)\"}",
            
91
  "publication_state": "published",
91
  "publication_state": "published",
            
92
  "related_datasets": "",
92
  "related_datasets": "",
            
93
  "related_publications": "",
93
  "related_publications": "",
            
94
  "relationships_as_object": [],
94
  "relationships_as_object": [],
            
95
  "relationships_as_subject": [],
95
  "relationships_as_subject": [],
            
96
  "resource_type": "dataset",
96
  "resource_type": "dataset",
            
97
  "resource_type_general": "dataset",
97
  "resource_type_general": "dataset",
            
98
  "resources": [
98
  "resources": [
            
99
    {
99
    {
            
100
      "cache_last_updated": null,
100
      "cache_last_updated": null,
            
101
      "cache_url": null,
101
      "cache_url": null,
            
102
      "created": "2021-06-18T09:15:44.853648",
102
      "created": "2021-06-18T09:15:44.853648",
            
103
      "description": "Data 'Vegetation Height Model NFI 2019' 
103
      "description": "Data 'Vegetation Height Model NFI 2019' 
            
104
available on request (christian.ginzler@wsl.ch).\r\n\r\nA national 
104
available on request (christian.ginzler@wsl.ch).\r\n\r\nA national 
            
105
vegetation height model was calculated for Switzerland using digital 
105
vegetation height model was calculated for Switzerland using digital 
            
106
aerial images. We used the stereo aerial images acquired by the 
106
aerial images. We used the stereo aerial images acquired by the 
            
107
Federal Office of Topography swisstopo using the ADS80 sensor to first 
107
Federal Office of Topography swisstopo using the ADS80 sensor to first 
            
108
calculate a digital surface model (DSM) with a very high spatial 
108
calculate a digital surface model (DSM) with a very high spatial 
            
109
resolution (1 \u00d7 1 m). The DSM was then normalized to obtain the 
109
resolution (1 \u00d7 1 m). The DSM was then normalized to obtain the 
            
110
actual vegetation heights using the digital terrain model (DTM) 
110
actual vegetation heights using the digital terrain model (DTM) 
            
111
SwissAlti3D based on airborne laser data. Buildings are masked out 
111
SwissAlti3D based on airborne laser data. Buildings are masked out 
            
112
using the NDVI information of the aerial images to produce a 
112
using the NDVI information of the aerial images to produce a 
            
113
vegetation height model, and to produce a vegetation height model 
113
vegetation height model, and to produce a vegetation height model 
            
114
(VHM). Such a model will be calculated in the framework of the Swiss 
114
(VHM). Such a model will be calculated in the framework of the Swiss 
            
115
National Forest Inventory (NFI) with consistent methods and a very 
115
National Forest Inventory (NFI) with consistent methods and a very 
            
116
high level of detail. For covering the whole of Switzerland, we used 
116
high level of detail. For covering the whole of Switzerland, we used 
            
117
summer aerial images from 2013 to 2019.",
117
summer aerial images from 2013 to 2019.",
            
n
118
      "doi": "",
n
118
      "doi": "10.16904/1000001.8",
            
119
      "format": "geotiff",
119
      "format": "geotiff",
            
120
      "hash": "",
120
      "hash": "",
            
121
      "id": "d4f64aef-f65e-4070-a661-dac8c49abc69",
121
      "id": "d4f64aef-f65e-4070-a661-dac8c49abc69",
            
122
      "last_modified": null,
122
      "last_modified": null,
            
t
123
      "metadata_modified": "2021-06-18T09:39:47.634908",
t
123
      "metadata_modified": "2021-06-19T17:50:20.134599",
            
124
      "mimetype": null,
124
      "mimetype": null,
            
125
      "mimetype_inner": null,
125
      "mimetype_inner": null,
            
126
      "name": "2019 Vegetation Height Model NFI (current)",
126
      "name": "2019 Vegetation Height Model NFI (current)",
            
127
      "package_id": "d0e70abe-cc8a-4d91-8798-fa2d9991230f",
127
      "package_id": "d0e70abe-cc8a-4d91-8798-fa2d9991230f",
            
128
      "position": 0,
128
      "position": 0,
            
129
      "resource_size": "{\"size_units\": \"gb\", \"size_value\": 
129
      "resource_size": "{\"size_units\": \"gb\", \"size_value\": 
            
130
\"70\"}",
130
\"70\"}",
            
131
      "resource_type": null,
131
      "resource_type": null,
            
132
      "restricted": "{\"allowed_users\": \"cginzler-gmx_net\", 
132
      "restricted": "{\"allowed_users\": \"cginzler-gmx_net\", 
            
133
\"level\": \"same_organization\", \"shared_secret\": \"\"}",
133
\"level\": \"same_organization\", \"shared_secret\": \"\"}",
            
134
      "size": null,
134
      "size": null,
            
135
      "state": "active",
135
      "state": "active",
            
136
      "url": "",
136
      "url": "",
            
137
      "url_type": null
137
      "url_type": null
            
138
    },
138
    },
            
139
    {
139
    {
            
140
      "cache_last_updated": null,
140
      "cache_last_updated": null,
            
141
      "cache_url": null,
141
      "cache_url": null,
            
142
      "created": "2018-04-03T05:11:09.208337",
142
      "created": "2018-04-03T05:11:09.208337",
            
143
      "description": "Data 'Vegetation Height Model NFI 2016' 
143
      "description": "Data 'Vegetation Height Model NFI 2016' 
            
144
available on request (christian.ginzler@wsl.ch).\r\n\r\nA national 
144
available on request (christian.ginzler@wsl.ch).\r\n\r\nA national 
            
145
vegetation height model was calculated for Switzerland using digital 
145
vegetation height model was calculated for Switzerland using digital 
            
146
aerial images. We used the stereo aerial images acquired by the 
146
aerial images. We used the stereo aerial images acquired by the 
            
147
Federal Office of Topography swisstopo using the ADS80 sensor to first 
147
Federal Office of Topography swisstopo using the ADS80 sensor to first 
            
148
calculate a digital surface model (DSM) with a very high spatial 
148
calculate a digital surface model (DSM) with a very high spatial 
            
149
resolution (1 \u00d7 1 m). The DSM was then normalized to obtain the 
149
resolution (1 \u00d7 1 m). The DSM was then normalized to obtain the 
            
150
actual vegetation heights using the digital terrain model (DTM) 
150
actual vegetation heights using the digital terrain model (DTM) 
            
151
SwissAlti3D based on airborne laser data. Buildings are masked out 
151
SwissAlti3D based on airborne laser data. Buildings are masked out 
            
152
using the NDVI information of the aerial images to produce a 
152
using the NDVI information of the aerial images to produce a 
            
153
vegetation height model, and to produce a vegetation height model 
153
vegetation height model, and to produce a vegetation height model 
            
154
(VHM). Such a model will be calculated in the framework of the Swiss 
154
(VHM). Such a model will be calculated in the framework of the Swiss 
            
155
National Forest Inventory (NFI) with consistent methods and a very 
155
National Forest Inventory (NFI) with consistent methods and a very 
            
156
high level of detail. For covering the whole of Switzerland, we used 
156
high level of detail. For covering the whole of Switzerland, we used 
            
157
summer aerial images from 2011 to 2016.",
157
summer aerial images from 2011 to 2016.",
            
158
      "doi": "10.16904/1000001.1",
158
      "doi": "10.16904/1000001.1",
            
159
      "format": "geotiff",
159
      "format": "geotiff",
            
160
      "hash": "",
160
      "hash": "",
            
161
      "id": "6b41c421-dc79-4174-ad3f-34bcbe337cad",
161
      "id": "6b41c421-dc79-4174-ad3f-34bcbe337cad",
            
162
      "last_modified": "2018-04-03T09:12:32.273270",
162
      "last_modified": "2018-04-03T09:12:32.273270",
            
163
      "metadata_modified": "2021-06-18T09:18:48.037237",
163
      "metadata_modified": "2021-06-18T09:18:48.037237",
            
164
      "mimetype": null,
164
      "mimetype": null,
            
165
      "mimetype_inner": null,
165
      "mimetype_inner": null,
            
166
      "name": "2016 Vegetation Height Model NFI",
166
      "name": "2016 Vegetation Height Model NFI",
            
167
      "package_id": "d0e70abe-cc8a-4d91-8798-fa2d9991230f",
167
      "package_id": "d0e70abe-cc8a-4d91-8798-fa2d9991230f",
            
168
      "position": 1,
168
      "position": 1,
            
169
      "resource_size": "{\"size_units\": \"gb\", \"size_value\": 
169
      "resource_size": "{\"size_units\": \"gb\", \"size_value\": 
            
170
\"70\"}",
170
\"70\"}",
            
171
      "resource_type": null,
171
      "resource_type": null,
            
172
      "restricted": "{\"allowed_users\": \"\", \"level\": 
172
      "restricted": "{\"allowed_users\": \"\", \"level\": 
            
173
\"same_organization\", \"shared_secret\": \"\"}",
173
\"same_organization\", \"shared_secret\": \"\"}",
            
174
      "size": 88,
174
      "size": 88,
            
175
      "state": "active",
175
      "state": "active",
            
176
      "url": "",
176
      "url": "",
            
177
      "url_type": ""
177
      "url_type": ""
            
178
    },
178
    },
            
179
    {
179
    {
            
180
      "cache_last_updated": null,
180
      "cache_last_updated": null,
            
181
      "cache_url": null,
181
      "cache_url": null,
            
182
      "created": "2018-04-03T09:21:25.325756",
182
      "created": "2018-04-03T09:21:25.325756",
            
183
      "description": "Data 'Vegetation Height Model NFI 2015' 
183
      "description": "Data 'Vegetation Height Model NFI 2015' 
            
184
available on request (christian.ginzler@wsl.ch).\r\n\r\nA national 
184
available on request (christian.ginzler@wsl.ch).\r\n\r\nA national 
            
185
vegetation height model was calculated for Switzerland using digital 
185
vegetation height model was calculated for Switzerland using digital 
            
186
aerial images. We used the stereo aerial images acquired by the 
186
aerial images. We used the stereo aerial images acquired by the 
            
187
Federal Office of Topography swisstopo using the ADS80 sensor to first 
187
Federal Office of Topography swisstopo using the ADS80 sensor to first 
            
188
calculate a digital surface model (DSM) with a very high spatial 
188
calculate a digital surface model (DSM) with a very high spatial 
            
189
resolution (1 \u00d7 1 m). The DSM was then normalized to obtain the 
189
resolution (1 \u00d7 1 m). The DSM was then normalized to obtain the 
            
190
actual vegetation heights using the digital terrain model (DTM) 
190
actual vegetation heights using the digital terrain model (DTM) 
            
191
SwissAlti3D based on airborne laser data. Buildings are masked out 
191
SwissAlti3D based on airborne laser data. Buildings are masked out 
            
192
using the NDVI information of the aerial images to produce a 
192
using the NDVI information of the aerial images to produce a 
            
193
vegetation height model, and to produce a vegetation height model 
193
vegetation height model, and to produce a vegetation height model 
            
194
(VHM). Such a model will be calculated in the framework of the Swiss 
194
(VHM). Such a model will be calculated in the framework of the Swiss 
            
195
National Forest Inventory (NFI) with consistent methods and a very 
195
National Forest Inventory (NFI) with consistent methods and a very 
            
196
high level of detail. For covering the whole of Switzerland, we used 
196
high level of detail. For covering the whole of Switzerland, we used 
            
197
summer aerial images from 2010 to 2015.",
197
summer aerial images from 2010 to 2015.",
            
198
      "doi": "10.16904/1000001.5",
198
      "doi": "10.16904/1000001.5",
            
199
      "format": "geotiff",
199
      "format": "geotiff",
            
200
      "hash": "",
200
      "hash": "",
            
201
      "id": "bd4167e0-0ced-4c28-aa55-ff09267ee2fd",
201
      "id": "bd4167e0-0ced-4c28-aa55-ff09267ee2fd",
            
202
      "last_modified": "2018-04-03T09:21:25.276943",
202
      "last_modified": "2018-04-03T09:21:25.276943",
            
203
      "metadata_modified": "2021-06-18T09:22:23.857561",
203
      "metadata_modified": "2021-06-18T09:22:23.857561",
            
204
      "mimetype": null,
204
      "mimetype": null,
            
205
      "mimetype_inner": null,
205
      "mimetype_inner": null,
            
206
      "name": "2015 Vegetation Height Model NFI",
206
      "name": "2015 Vegetation Height Model NFI",
            
207
      "package_id": "d0e70abe-cc8a-4d91-8798-fa2d9991230f",
207
      "package_id": "d0e70abe-cc8a-4d91-8798-fa2d9991230f",
            
208
      "position": 2,
208
      "position": 2,
            
209
      "resource_size": "{\"size_units\": \"gb\", \"size_value\": 
209
      "resource_size": "{\"size_units\": \"gb\", \"size_value\": 
            
210
\"70\"}",
210
\"70\"}",
            
211
      "resource_type": null,
211
      "resource_type": null,
            
212
      "restricted": "{\"allowed_users\": \"\", \"level\": 
212
      "restricted": "{\"allowed_users\": \"\", \"level\": 
            
213
\"same_organization\", \"shared_secret\": \"\"}",
213
\"same_organization\", \"shared_secret\": \"\"}",
            
214
      "size": 88,
214
      "size": 88,
            
215
      "state": "active",
215
      "state": "active",
            
216
      "url": "",
216
      "url": "",
            
217
      "url_type": ""
217
      "url_type": ""
            
218
    },
218
    },
            
219
    {
219
    {
            
220
      "cache_last_updated": null,
220
      "cache_last_updated": null,
            
221
      "cache_url": null,
221
      "cache_url": null,
            
222
      "created": "2018-04-03T09:24:01.591091",
222
      "created": "2018-04-03T09:24:01.591091",
            
223
      "description": "Data 'Vegetation Height Model NFI 2012' 
223
      "description": "Data 'Vegetation Height Model NFI 2012' 
            
224
available on request (christian.ginzler@wsl.ch).\r\n\r\nA national 
224
available on request (christian.ginzler@wsl.ch).\r\n\r\nA national 
            
225
vegetation height model was calculated for Switzerland using digital 
225
vegetation height model was calculated for Switzerland using digital 
            
226
aerial images. We used the stereo aerial images acquired by the 
226
aerial images. We used the stereo aerial images acquired by the 
            
227
Federal Office of Topography swisstopo using the ADS80 sensor to first 
227
Federal Office of Topography swisstopo using the ADS80 sensor to first 
            
228
calculate a digital surface model (DSM) with a very high spatial 
228
calculate a digital surface model (DSM) with a very high spatial 
            
229
resolution (1 \u00d7 1 m). The DSM was then normalized to obtain the 
229
resolution (1 \u00d7 1 m). The DSM was then normalized to obtain the 
            
230
actual vegetation heights using the digital terrain model (DTM) 
230
actual vegetation heights using the digital terrain model (DTM) 
            
231
SwissAlti3D based on airborne laser data. Buildings are masked out 
231
SwissAlti3D based on airborne laser data. Buildings are masked out 
            
232
using the NDVI information of the aerial images to produce a 
232
using the NDVI information of the aerial images to produce a 
            
233
vegetation height model, and to produce a vegetation height model 
233
vegetation height model, and to produce a vegetation height model 
            
234
(VHM). Such a model will be calculated in the framework of the Swiss 
234
(VHM). Such a model will be calculated in the framework of the Swiss 
            
235
National Forest Inventory (NFI) with consistent methods and a very 
235
National Forest Inventory (NFI) with consistent methods and a very 
            
236
high level of detail. For covering the whole of Switzerland, we used 
236
high level of detail. For covering the whole of Switzerland, we used 
            
237
summer aerial images from 2007 to 2012.",
237
summer aerial images from 2007 to 2012.",
            
238
      "doi": "10.16904/1000001.4",
238
      "doi": "10.16904/1000001.4",
            
239
      "format": "geotiff",
239
      "format": "geotiff",
            
240
      "hash": "",
240
      "hash": "",
            
241
      "id": "a52ee499-7330-4dcd-bf6d-944fd2f32a00",
241
      "id": "a52ee499-7330-4dcd-bf6d-944fd2f32a00",
            
242
      "last_modified": "2018-04-03T09:28:45.502016",
242
      "last_modified": "2018-04-03T09:28:45.502016",
            
243
      "metadata_modified": "2021-06-18T09:23:56.951970",
243
      "metadata_modified": "2021-06-18T09:23:56.951970",
            
244
      "mimetype": null,
244
      "mimetype": null,
            
245
      "mimetype_inner": null,
245
      "mimetype_inner": null,
            
246
      "name": "2012 Vegetation Height Model NFI",
246
      "name": "2012 Vegetation Height Model NFI",
            
247
      "package_id": "d0e70abe-cc8a-4d91-8798-fa2d9991230f",
247
      "package_id": "d0e70abe-cc8a-4d91-8798-fa2d9991230f",
            
248
      "position": 3,
248
      "position": 3,
            
249
      "resource_size": "{\"size_units\": \"gb\", \"size_value\": 
249
      "resource_size": "{\"size_units\": \"gb\", \"size_value\": 
            
250
\"70\"}",
250
\"70\"}",
            
251
      "resource_type": null,
251
      "resource_type": null,
            
252
      "restricted": "{\"allowed_users\": \"\", \"level\": 
252
      "restricted": "{\"allowed_users\": \"\", \"level\": 
            
253
\"same_organization\", \"shared_secret\": \"\"}",
253
\"same_organization\", \"shared_secret\": \"\"}",
            
254
      "size": 88,
254
      "size": 88,
            
255
      "state": "active",
255
      "state": "active",
            
256
      "url": "",
256
      "url": "",
            
257
      "url_type": ""
257
      "url_type": ""
            
258
    },
258
    },
            
259
    {
259
    {
            
260
      "cache_last_updated": null,
260
      "cache_last_updated": null,
            
261
      "cache_url": null,
261
      "cache_url": null,
            
262
      "created": "2017-05-01T14:40:27.440324",
262
      "created": "2017-05-01T14:40:27.440324",
            
263
      "description": "",
263
      "description": "",
            
264
      "doi": "10.3390/rs70404343",
264
      "doi": "10.3390/rs70404343",
            
265
      "format": "PDF",
265
      "format": "PDF",
            
266
      "hash": "",
266
      "hash": "",
            
267
      "id": "9ba05de1-c357-4e56-a1d1-7c7c9d1d44c4",
267
      "id": "9ba05de1-c357-4e56-a1d1-7c7c9d1d44c4",
            
268
      "last_modified": null,
268
      "last_modified": null,
            
269
      "metadata_modified": "2021-06-18T09:15:44.831243",
269
      "metadata_modified": "2021-06-18T09:15:44.831243",
            
270
      "mimetype": null,
270
      "mimetype": null,
            
271
      "mimetype_inner": null,
271
      "mimetype_inner": null,
            
272
      "name": "Countrywide Stereo-Image Matching for Updating Digital 
272
      "name": "Countrywide Stereo-Image Matching for Updating Digital 
            
273
Surface Models in the Framework of the Swiss National Forest 
273
Surface Models in the Framework of the Swiss National Forest 
            
274
Inventory",
274
Inventory",
            
275
      "package_id": "d0e70abe-cc8a-4d91-8798-fa2d9991230f",
275
      "package_id": "d0e70abe-cc8a-4d91-8798-fa2d9991230f",
            
276
      "position": 4,
276
      "position": 4,
            
277
      "resource_size": "",
277
      "resource_size": "",
            
278
      "resource_type": null,
278
      "resource_type": null,
            
279
      "restricted": "{\"allowed_users\": \"\", \"level\": 
279
      "restricted": "{\"allowed_users\": \"\", \"level\": 
            
280
\"public\"}",
280
\"public\"}",
            
281
      "size": null,
281
      "size": null,
            
282
      "state": "active",
282
      "state": "active",
            
283
      "url": 
283
      "url": 
            
284
"https://www.dora.lib4ri.ch/wsl/islandora/object/wsl:3143",
284
"https://www.dora.lib4ri.ch/wsl/islandora/object/wsl:3143",
            
285
      "url_type": null
285
      "url_type": null
            
286
    },
286
    },
            
287
    {
287
    {
            
288
      "cache_last_updated": null,
288
      "cache_last_updated": null,
            
289
      "cache_url": null,
289
      "cache_url": null,
            
290
      "created": "2018-04-03T13:02:43.333304",
290
      "created": "2018-04-03T13:02:43.333304",
            
291
      "description": "",
291
      "description": "",
            
292
      "doi": "",
292
      "doi": "",
            
293
      "format": "JPEG",
293
      "format": "JPEG",
            
294
      "hash": "",
294
      "hash": "",
            
295
      "id": "2c642ad3-adc7-4e28-ac78-a0a79f963fc1",
295
      "id": "2c642ad3-adc7-4e28-ac78-a0a79f963fc1",
            
296
      "last_modified": "2018-04-03T13:02:43.281577",
296
      "last_modified": "2018-04-03T13:02:43.281577",
            
297
      "metadata_modified": "2021-06-18T09:15:44.831372",
297
      "metadata_modified": "2021-06-18T09:15:44.831372",
            
298
      "mimetype": "image/jpeg",
298
      "mimetype": "image/jpeg",
            
299
      "mimetype_inner": null,
299
      "mimetype_inner": null,
            
300
      "name": "Thumbnail",
300
      "name": "Thumbnail",
            
301
      "package_id": "d0e70abe-cc8a-4d91-8798-fa2d9991230f",
301
      "package_id": "d0e70abe-cc8a-4d91-8798-fa2d9991230f",
            
302
      "position": 5,
302
      "position": 5,
            
303
      "resource_size": "",
303
      "resource_size": "",
            
304
      "resource_type": null,
304
      "resource_type": null,
            
305
      "restricted": "{\"allowed_users\": \"\", \"level\": 
305
      "restricted": "{\"allowed_users\": \"\", \"level\": 
            
306
\"public\"}",
306
\"public\"}",
            
307
      "size": 6375018,
307
      "size": 6375018,
            
308
      "state": "active",
308
      "state": "active",
            
309
      "url": 
309
      "url": 
            
310
e28-ac78-a0a79f963fc1/download/vegetation_height_model_thumbnail.jpg",
310
e28-ac78-a0a79f963fc1/download/vegetation_height_model_thumbnail.jpg",
            
311
      "url_type": "upload"
311
      "url_type": "upload"
            
312
    }
312
    }
            
313
  ],
313
  ],
            
314
  "spatial": "{         \"type\": \"Polygon\",         
314
  "spatial": "{         \"type\": \"Polygon\",         
            
315
\"coordinates\": [           [             [               
315
\"coordinates\": [           [             [               
            
316
5.9161376953125,               45.84028105450088             ],             
316
5.9161376953125,               45.84028105450088             ],             
            
317
[               10.5743408203125,               45.74069339553309             
317
[               10.5743408203125,               45.74069339553309             
            
318
],             [               10.557861328125,               
318
],             [               10.557861328125,               
            
319
47.85740289465826             ],             [               
319
47.85740289465826             ],             [               
            
320
5.9161376953125,               47.85740289465826             ],             
320
5.9161376953125,               47.85740289465826             ],             
            
321
[               5.9161376953125,               45.84028105450088             
321
[               5.9161376953125,               45.84028105450088             
            
322
]           ]         ]       }",
322
]           ]         ]       }",
            
323
  "spatial_info": "Switzerland",
323
  "spatial_info": "Switzerland",
            
324
  "state": "active",
324
  "state": "active",
            
325
  "subtitle": "",
325
  "subtitle": "",
            
326
  "tags": [
326
  "tags": [
            
327
    {
327
    {
            
328
      "display_name": "3D",
328
      "display_name": "3D",
            
329
      "id": "90f29389-bb9c-4cf2-8c0c-791331f24e0c",
329
      "id": "90f29389-bb9c-4cf2-8c0c-791331f24e0c",
            
330
      "name": "3D",
330
      "name": "3D",
            
331
      "state": "active",
331
      "state": "active",
            
332
      "vocabulary_id": null
332
      "vocabulary_id": null
            
333
    },
333
    },
            
334
    {
334
    {
            
335
      "display_name": "FOREST",
335
      "display_name": "FOREST",
            
336
      "id": "90cd0d8f-8df0-4b78-ac11-6e38c2a22106",
336
      "id": "90cd0d8f-8df0-4b78-ac11-6e38c2a22106",
            
337
      "name": "FOREST",
337
      "name": "FOREST",
            
338
      "state": "active",
338
      "state": "active",
            
339
      "vocabulary_id": null
339
      "vocabulary_id": null
            
340
    },
340
    },
            
341
    {
341
    {
            
342
      "display_name": "PHOTOGRAMMETY",
342
      "display_name": "PHOTOGRAMMETY",
            
343
      "id": "697cef04-9136-4376-bbe2-ea1a6e27f71f",
343
      "id": "697cef04-9136-4376-bbe2-ea1a6e27f71f",
            
344
      "name": "PHOTOGRAMMETY",
344
      "name": "PHOTOGRAMMETY",
            
345
      "state": "active",
345
      "state": "active",
            
346
      "vocabulary_id": null
346
      "vocabulary_id": null
            
347
    },
347
    },
            
348
    {
348
    {
            
349
      "display_name": "POINT CLOUD",
349
      "display_name": "POINT CLOUD",
            
350
      "id": "cebeedfa-d2c8-45eb-8d6c-a90aab4dd408",
350
      "id": "cebeedfa-d2c8-45eb-8d6c-a90aab4dd408",
            
351
      "name": "POINT CLOUD",
351
      "name": "POINT CLOUD",
            
352
      "state": "active",
352
      "state": "active",
            
353
      "vocabulary_id": null
353
      "vocabulary_id": null
            
354
    },
354
    },
            
355
    {
355
    {
            
356
      "display_name": "VEGETATION HEIGHT MODEL",
356
      "display_name": "VEGETATION HEIGHT MODEL",
            
357
      "id": "e02d88b6-559b-4058-98d5-fcfb19b65ac9",
357
      "id": "e02d88b6-559b-4058-98d5-fcfb19b65ac9",
            
358
      "name": "VEGETATION HEIGHT MODEL",
358
      "name": "VEGETATION HEIGHT MODEL",
            
359
      "state": "active",
359
      "state": "active",
            
360
      "vocabulary_id": null
360
      "vocabulary_id": null
            
361
    }
361
    }
            
362
  ],
362
  ],
            
363
  "title": "Vegetation Height Model NFI",
363
  "title": "Vegetation Height Model NFI",
            
364
  "type": "dataset",
364
  "type": "dataset",
            
365
  "url": null,
365
  "url": null,
            
366
  "version": "2019 (current)"
366
  "version": "2019 (current)"
            
367
}
367
}